微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    spring框架实现深度学习 更多内容
  • 开发规范

    使用Java语言进行微服务开发。 微服务开发框架版本要求 微服务开发框架推荐版本如下表所示。 如果已经使用低版本的微服务开发框架构建应用,建议升级到推荐版本,以获取最稳定和丰富的功能体验。 如果已使用Spring Cloud微服务开发框架开发了应用,推荐使用Spring Cloud Huawei接入应用。

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  • 产品优势

    即开即用,Serverless架构。 需要较强的技术能力进行搭建、配置、运维。 高可用 具有跨AZ容灾能力。 无 高易用 学习成本 学习成本低,包含10年、上千个项目经验固化的调优参数。同时提供可视化智能调优界面。 学习成本高,需要了解上百个调优参数。 支持数据源 云上:OBS、RDS、DWS、 CSS 、MongoDB、Redis。

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  • 使用ServiceStage托管天气预报微服务应用概述

    天气预报应用由前端应用和后端应用组成。前端应用组件weathermapweb采用Node.js进行开发,实现前端应用发现后端应用。后端应用分别采用Java Chassis、Spring Cloud微服务开发框架实现,包括weather、forecast、fusionweather、weather-b

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  • Spring Cloud接入ServiceComb引擎

    前提条件 已基于Spring Cloud开发好了微服务应用。 Spring Cloud微服务框架下的微服务应用开发,请参考https://spring.io/projects/spring-cloud。 版本要求:版本要求请参见ServiceComb引擎微服务开发框架版本要求。 本

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 开发规范

    ServiceComb引擎微服务开发框架版本要求 微服务开发框架推荐版本如下表所示。 如果已经使用低版本的微服务开发框架构建应用,建议升级到推荐版本,以获取最稳定和丰富的功能体验。 如果已使用Spring Cloud微服务开发框架开发了应用,推荐使用Spring Cloud Huawei接入应用。

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  • 使用自动学习实现图像分类

    使用自动学习实现图像分类 准备图像分类数据 创建图像分类项目 标注图像分类数据 训练图像分类模型 部署图像分类服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发

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  • 流量标记

    流量标记 Java Chassis通过Handler实现了基于流量标记治理能力。其中Provider实现了限流、熔断和隔离仓,Consumer实现了重试。 使用流量标记治理能力,首先需要在代码中引入依赖: <dependency> <groupId>org.apache.servicecomb</groupId>

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  • Spring Cloud接入CSE

    过程中参考。 Spring Cloud接入 CS E需要使用Spring Cloud Huawei,本文主要描述如何在Spring Cloud中集成和使用Spring Cloud Huawei。 前提条件 已基于Spring Cloud开发好了微服务应用。 Spring Cloud微

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  • 成长地图

    Stage对接到AOM 使用ServiceStage零代码修改实现微服务注册引擎迁移 使用ServiceStage全链路流量控制实现Spring Cloud应用全链路灰度 使用ServiceStage基于发布管理实现组件跨可用区搬迁和顺序升级 06 API ServiceStage

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  • 流量标记

    流量标记 Java Chassis通过Handler实现了基于流量标记治理能力。其中Provider实现了限流、熔断和隔离仓,Consumer实现了重试。 使用流量标记治理能力,首先需要在代码中引入依赖: <dependency> <groupId>org.apache.servicecomb</groupId>

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  • 功能介绍

    集成主流深度学习框架,包括PyTorch,TensorFlow,Jittor,PaddlePaddle等,内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络,同时,针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征,内置遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 yaml配置文件参数配置说明 各个模型深度学习训练加速框架的选择 模型NPU卡数取值表 各个模型训练前文件替换 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.907)

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  • 入门实践

    本文介绍CSE常见的使用实践,帮助您更好的使用CSE。 实践 描述 托管Spring Cloud应用 Spring Boot、Spring Cloud广泛应用于构建微服务应用。使用ServiceComb引擎托管Spring Cloud应用,主要目的是使用高可靠的商业中间件替换开源组件,对

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  • 什么是应用管理与运维平台

    Chassis)、Spring Cloud等微服务应用,让企业应用上云更简单。 ServiceStage主要包含如下能力: 应用管理:支持应用生命周期管理、环境管理。 微服务应用接入:支持Java Chassis、Spring Cloud微服务框架。配合微服务引擎可实现服务注册发现、

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  • SDK概述

    nuwa-tenant-sdk-3.1.5.100.jar spring-cloud-sdk:适用于基于Spring Cloud框架的项目 STS SDK sts-key-sdk-1.1.19.100.jar sts-sdk-base-1.1.19.100.jar sts-spring-boot-1.1.19.100

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  • 通过Spring Cloud Huawei SDK托管Spring Cloud应用

    通过Spring Cloud Huawei SDK托管Spring Cloud应用 概述 快速接入ServiceComb引擎 合理的规划系统架构 三方软件版本管理策略 开发环境规划管理 应用逻辑隔离管理 配置文件加密方案 合理规划服务治理 常见问题 父主题: ServiceComb引擎托管应用

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  • 路网数字化服务-成长地图

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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