VPN的带宽限速，是限制的哪个方向的带宽，带宽的单位是什么？ 云上用户购买的VPN网关带宽指的是出云方向的，同时为了避免入云方向不限速带来的流量不对称问题。入云方向的带宽策略调整如下两种情况： 如果所购买的带宽<=10Mbit，则入云方向统一限定为10Mbit。 如果所购买的带宽

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VPN的带宽限速，是限制的哪个方向的带宽，带宽的单位是什么？ 云上用户购买的VPN网关带宽指的是出云方向的，同时为了避免入云方向不限速带来的流量不对称问题。入云方向的带宽策略调整如下两种情况： 如果所购买的带宽<=10Mbit，则入云方向统一限定为10Mbit。 如果所购买的带宽

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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获取定位信息 定义：Pose GetCameraPose (long time) 描述：获取未来时间SLAM的定位信息，time为0时表示不带预测，获取当前时间SLAM的定位信息。当此值能够正常获取数据时，说明已经完成定位，可进行后续的接口调用。 参数： 表1 参数 名称 类型 描述

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技术领域的认证体系。对于华为云用户而言，参加培训与认证可以不断更新自己的知识储备，紧跟ICT发展方向，提高个人竞争力，共创ICT新未来。 当前华为云开发者学堂提供职业认证、开发者认证和微认证。 华为云职业认证 包含云服务、鲲鹏、物联网、人工智能、大数据、 GaussDB 、openGauss等多个技术领域。

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技术领域的认证体系。对于华为云用户而言，参加培训与认证可以不断更新自己的知识储备，紧跟ICT发展方向，提高个人竞争力，共创ICT新未来。 当前华为云开发者学堂提供职业认证、开发者认证和微认证。 华为云职业认证 包含云服务、鲲鹏、物联网、人工智能、大数据、GaussDB、openGauss等多个技术领域。

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行强化学习，也可以准确判断和学习到使用者的偏好，最后，DPO算法还可以与其他优化算法相结合，进一步提高深度学习模型的性能。 RM奖励模型(Reward Model)：是强化学习过程中一个关键的组成部分。它的主要任务是根据给定的输入和反馈来预测奖励值，从而指导学习算法的方向，帮助强化学习算法更有效地优化策略

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西北原则指对于一段道路，选择西、北的点作为起点，先西后北。 道路走向按照西北原则选择“起点”和“终点”，整体的“起点”和“终点”确定后，道路的整体走向就确定了。从起点”到“终点”为正向，从“终点”到“起点”为逆向，匝道的走向和道路的走向相同，即： 汇入正向，则为正向； 从正向流出，为正向； 汇入逆向，则为逆向；

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数字人语音驱动算法是指使用深度学习将语音转换成3D数字人表情和肢体驱动数据的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：语音音频数据。 算法原理：通过深度学习算法，提取语音音频中的特征，并转化为表情驱动的表情基系数。 输出结果：表情基系数。 应用领域：应用于3D数字人文本和语音驱动场景，包括

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生充分享受到随时随地访问学习和教学云化、移动化的便利，为校园的管理和人才的培养注入强大的推动力。 应用场景 实验教学场景 客户痛点： 一次性购买大量设备，建设成本高，前期投入大； 实验室需要安排人员专门维护设备，维护成本高； 用户容量扩容不灵活，升级过程繁琐； 教学资源不能动态实时更新；

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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未来华为云 区块链 服务的发展方向及提供的能力？ 主要在高可用，高安全，高性能和区块链生态（智能合约库、区块链工具库等）等方面提高竞争力。主要发展方向是为用户提供企业级商用区块链底层技术服务。 父主题： 咨询类问题

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面。 在入方向规则或出方向规则页签上单击“操作”列的“修改”。 开启/关闭网络ACL规则 您可根据自身网络需求，开启或关闭已创建的出方向和入方向的规则。 在网络ACL界面，单击操作列的“配置规则”，或者单击“名称”列网络ACL的名称，进入网络ACL详情界面。 在入方向规则或出方向规则页签上单击“操作”列的“更多

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网络ACL使用连接跟踪来标识进出实例的流量信息，入方向和出方向网络ACL规则配置变更，对原有流量不会立即生效。 当您在网络ACL内增加、删除、更新规则，或者在网络ACL内添加、移出子网时，由入方向/出方向流量建立的连接，已建立的长连接不会断开，依旧遵循原有网络ACL规则。入方向/出方向流量新建立的连接，将会匹配新的网络ACL出方向规则。

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行强化学习，也可以准确判断和学习到使用者的偏好，最后，DPO算法还可以与其他优化算法相结合，进一步提高深度学习模型的性能。 RM奖励模型(Reward Model)：是强化学习过程中一个关键的组成部分。它的主要任务是根据给定的输入和反馈来预测奖励值，从而指导学习算法的方向，帮助强化学习算法更有效地优化策略

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场景 选择“区域中期海洋智能预测”。 训练类型 可根据科学计算大模型适用场景和建议选择“预训练”和“微调”。 基础模型 可以选择“预置模型”和“我的模型”，模型会自带时间分辨率，会根据预设的时间间隔处理和生成预测结果。 若训练类型为“预训练”，训练任务使用训练数据重新训练出与基础模型分辨率相同的模型。

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IPv6 全部 列举和迁移节点安全组 允许列举和迁移节点与Master通信 出方向 1 允许 IPv4 全部 列举和迁移节点安全组 允许列举和迁移节点与Master通信 列举节点和迁移节点安全组配置 方向 优先级 策略 类型 协议端口 目的地址/源地址 描述 入方向 1 允许 IPv6

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通过外部脚本引入WebARSDK的JS文件。 <script src="hwar/slam/ LOG -iMedia_XREngine_Cyberverse_3.1.0.js"></script> <script src="hwar/slam/slamcommon.js"></script> <script

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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