后置脚本 后置脚本是在请求发送后执行的代码片段，主要用于验证请求返回的结果（断言）、将请求返回的结果数据写入环境变量等场景。可以在接口的“后置脚本”页面中单击“添加后置操作”，发送接口请求后将自动运行后置脚本。 断言 可以利用后置脚本验证API响应返回结果的正确性。 // 示例1：pm

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调试脚本 功能介绍 调试脚本，该接口是同步接口（同步接口是指调用后，会等待函数执行结束后，才返回结果）。满足输入参数条件后执行该脚本，会在控制台打印出debug日志和运行结果。 在脚本保存成功和输入参数正确的情况下，才可以成功执行该脚本。 URI POST AstroZero 域名

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以上信息填写无误后，单击“确认”。 脚本管理相关操作 在标注脚本列表，还可以进行以下操作。 表1 脚本管理相关操作 任务 操作步骤 编辑标注脚本 单击操作栏内的“编辑”，即可修改标注脚本信息。 删除标注脚本 单击操作栏的“删除”，删除单个标注脚本。 勾选多个标注脚本，单击列表上方的“删除”，可批量删除标注脚本。

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脚本专项 通过AstroZero中的脚本实现表单的提交限制功能 通过AstroZero中的脚本实现表格数据的增加和删除

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配置脚本 配置update_hosts_linux.sh脚本 配置rollback_hosts_linux.sh脚本 父主题： 批量修改与还原源端Linux主机的Host配置

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删除脚本 功能介绍 此接口用以删除指定脚本。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 DELETE /v1/{project_id}/scripts/{script_name} 参数说明 表1 URI参数说明 参数名 是否必选 参数类型

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脚本查询 功能介绍 该接口是脚本主页查询，可指定脚本名称和脚本创建人进行精确查询，返回包含脚本基本信息的列表数据。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/cms/script/list 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 在脚本目录中选择需要复制的脚本，右键单击脚本名称，选择“拷贝另存为”。 图1 复制脚本 在弹出的“另存为”页面，配置如表1所示的参数。 表1 脚本目录参数 参数 说明 脚本名称 脚本的名称，只能包含字符：英文字母、数字、中文

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请先联系锁定人将脚本/作业解锁，然后再抢锁。 图1 锁定状态转换图 前提条件 已完成脚本开发任务。 解锁脚本 提交脚本会将当前开发态的最新脚本保存并提交为版本，并覆盖之前的脚本版本。为了便于后续其他开发者对此脚本进行修改，建议您在提交脚本后通过“解锁”解除该脚本锁定。 参考访问DataArts

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下载脚本 本小节主要介绍如何下载脚本，以便本地查看和管理脚本。 前提条件 已获取“脚本管理”模块管理权限。 操作步骤 登录 堡垒机 系统。 选择“运维 > 脚本管理 ”，进入脚本列表页面。 选择目标脚本，在相应“操作”列单击“下载”，即可下载脚本文件保存到本地。 父主题： 脚本管理

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、进度等相关内容。 配置Shell命令为Linux指令时，请指定为原始指令，不要使用快捷键指令。例如：ls -l ,不要配置成ll。可配置成Shell命令ls ，参数添加一个 “-l”。 Windows上传Shell脚本到HDFS时，请保证Shell脚本的格式为Unix，格式不正确会导致Shell作业提交失败。

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、进度等相关内容。 配置Shell命令为Linux指令时，请指定为原始指令，不要使用快捷键指令。例如：ls -l ,不要配置成ll。可配置成Shell命令ls ，参数添加一个 “-l”。 Windows上传Shell脚本到HDFS时，请保证Shell脚本的格式为Unix，格式不正确会导致Shell作业提交失败。

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访问。其中ThriftServer的连接方式也有Beeline和JDBC客户端代码两种。 spark-sql脚本、spark-shell脚本和spark-submit脚本（运行的应用中带SQL操作），不支持使用proxy user参数去提交任务。 父主题： Spark应用开发概述

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HIGH：高风险 枚举值： LOW MEDIUM HIGH type 否 String 脚本类型 SHELL:shell脚本 PYTHON：python脚本 BAT：Bat脚本 枚举值： SHELL PYTHON BAT 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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ModelArts Standard模型训练提供容器化服务和计算资源管理能力，负责建立和管理机器学习训练工作负载所需的基础设施，减轻用户的负担，为用户提供灵活、稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。通过ModelArts Standard模型训练，用户可以专注于开发、训练和微调模型。

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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如何在代码中打印GPU使用信息 用户可通过shell命令或python命令查询GPU使用信息。 使用shell命令 执行nvidia-smi命令。 依赖CUDA nvcc watch -n 1 nvidia-smi 执行gpustat命令。 pip install gpustat

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ile环境变量中。 shell脚本部署完成后未达到脚本预期 问题现象 部署应用中的shell脚本部署完成后未达到脚本预期。 原因分析 应用部署成功，但应用中的脚本执行失败。 处理方法 部署应用中shell脚本，会输出脚本执行过程中的结果，可以参考shell脚本提供的两个执行选项，方便定位问题。

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quick_start_hbase_shell.sh $zookeeper_address 启动Shell访问集群。 在上一步执行source命令自动部署客户端后，就已自动启动了HBase Shell。在后续使用过程中，您也可以执行“bin/hbase shell”命令启动Shell访问集群。 手动安装客户端

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