自然语言处理 NLP

SDK支持哪些语言 目前union sdk（仅支持https接口）已支持java、python、.net、cpp、go。websocket接口支持Java、Python，cpp，后续根据需求考虑支持其他语言。 父主题： SDK使用类

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通过Go语言连接实例 本章节主要介绍使用Go语言访问GeminiDB Redis实例的方法。 前提条件 已成功创建GeminiDB Redis实例，且实例状态为“正常”。 已创建 弹性云服务器 ，创建弹性 云服务器 的方法，请参见《弹性云 服务器 快速入门》中“购买弹性云服务器”章节。 弹性云服务器上已经安装GCC等编译工具。

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通过Java语言连接实例 本章节介绍了通过Java语言连接GeminiDB Redis实例的方法。 pom文件依赖 <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId>

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多语言&工程符号 多语言&工程符号概述 创建多语言&工程符号 删除多语言&工程符号 修改多语言&工程符号 搜索多语言&工程符号 父主题： 数据模型管理

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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MoXing是ModelArts自研的组件，是一种轻型的分布式框架，构建于TensorFlow、PyTorch、MXNet、MindSpore等深度学习引擎之上，使得这些计算引擎分布式性能更高，同时易用性更好。MoXing包含很多组件，其中MoXing Framework模块是一个基础公

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言提供代码补全。CodeArts IDE支持任何编程语言的基于单词的补全，但也可以通过安装语言扩展来提供更丰富的代码补全。 父主题： 代码补全

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语言标签列表 表1 语言标签列表 语言标签 语言 （国家/地区） af-NA Afrikaans (Namibia) af-ZA Afrikaans (South Africa) agq-CM Aghem (Cameroon) ak-GH Akan (Ghana) am-ET Amharic

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通过Java语言连接实例 本章节介绍了通过Java语言连接GeminiDB Influx实例的方法。 pom文件依赖 <dependency> <groupId>org.influxdb</groupId> <artifactId>influxdb-java</artifactId>

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通过Python语言连接实例 本章节介绍了通过Python语言连接GeminiDB Influx实例的方法。 前提条件 已安装InfluxDB的Python客户端。 使用非SSL方式连接实例的示例代码 from influxdb import InfluxDBClient #

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SQL语言分为哪几类？ 答：SQL语言分为3类，分别为： DDL（Data Definition Language，数据定义语言），用于定义或修改数据库中的对象，如：表、索引、视图等。 DML（Data Manipulation Language，数据操作语言），用于对数据库表中

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支持哪些语言的短信？ 消息&短信服务的短信模板语句可以是繁体字或各国家和民族语言，但为了让您顺利通过审核，推荐首选简体中文或英文。 父主题： 产品规格

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通过Go语言连接实例 本章节介绍了通过Go语言连接GeminiDB Influx实例的方法。 前提条件 获取SSL默认证书，具体操作请参见下载SSL默认证书。 配置CCM私有证书，具体操作请参见CCM私有证书配置。 获取客户端相关代码，请自主从InfluxDB开源项目网站下载。 使用非SSL方式连接实例的示例代码

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SQL语言分为哪几类？ 答：SQL语言分为3类，分别为： DDL（Data Definition Language，数据定义语言），用于定义或修改数据库中的对象，如：表、索引、视图等。 DML（Data Manipulation Language，数据操作语言），用于对数据库表中

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机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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技术、观点、课程专题呈现 Cloud Native Lives Kubernetes系列课程，带你走进云原生技术的核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后，可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作

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多模态数据分析能力，保证园区场景业务的高效闭环。 面向泛园区场景提供多种智能分析算法，基于深度学习等领先技术，保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和自然语言处理技术，对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析，充分挖掘数据潜在关联性。

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