基于Nginx Ingress实现灰度发布

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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空间热度图base64转RGB 操作背景 空间热度图查询，SDC返回如下内容： 热度图的宽、高。 一个二进制文件路径：二进制文件内容为宽*高个值（0~255），对应热度图每个位置的热度值，值越大热度值越高。 为了方便客户端根据得到的热度值自定义处理和呈现（例如呈现彩色图、灰度图等），当前对外（web、HW

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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自动学习模型训练图片异常？ 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时，标注完成的数据在进行模型训练后，训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明（图像分类和物体检测） 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

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在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击“批量版本升级”。 图3 批量版本升级 在“批量版本升级”界面，单击“灰度升级”。 单击“升级自动提交”。 选择目标版本，输入“confirm”，单击“确定”，确认升级。 图4 灰度升级自动提交 在“实例管理”页面，查看版本升级情况。 升级过

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t配置为feature map 文件 1：表示网络数据输入为SVP_BLOB_TYPE_U8（普通的灰度图和RGB 图）类型； 此时要求image_list配置是RGB图或者灰度图片的list 文件 3：网络数据输入为SVP_BLOB_TYPE_YUV420SP类型 5：网络数据

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在诊断结果的“诊断报告”页签查看诊断详情。 图2 诊断报告 在“诊断详情”区域，单击异常项左侧的“”查看异常详情，并根据“优化建议”进行处理。 图3 诊断异常项（示例） 深度诊断结论 诊断项ID 诊断项名称 诊断结论 guestos.cpu.high_total_usage 总CPU占用率过高 实例整体CPU占用率已超过80%。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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部署灰度版本组件到灰度泳道 灰度泳道创建后，根据实际业务需要创建灰度版本组件，用于调整流量至灰度泳道验证业务。 此处需要分别创建并部署2个灰度版本组件：unit-controller-gray和unit-provider-gray。 操作步骤 登录ServiceStage控制台。

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管理灰度泳道 创建灰度泳道 修改灰度泳道名称标签 创建灰度泳道组件 克隆基线泳道组件到灰度泳道 查看灰度泳道组件克隆历史 删除灰度泳道组件 编辑灰度泳道基于内容的网关路由配置 开启/关闭灰度泳道流量 删除灰度泳道 父主题： 全链路流量控制

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删除灰度泳道 根据实际业务需要，您可以删除灰度泳道。 灰度泳道删除后无法恢复，请谨慎操作。 前提条件 待操作灰度泳道不存在组件。若存在，需全部删除，请参考删除灰度泳道组件。 删除灰度泳道 登录ServiceStage控制台。 单击“全链路流量控制”。 单击待操作灰度泳道所在泳道组名称，进入“全链路流量控制”页面。

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单击“发布”。 图1 创建灰度任务 如果服务“servicetest”无法选择，需要确认服务是否异常，修复后才能选择。 单击“配置流量策略”，选择“基于流量比例”策略类型，为v2（灰度版本）配置“流量配比”为80%。 图2 配置流量策略 单击“策略下发”。 灰度策略的生效需要几秒

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灰度发布 灰度发布部署版本为什么不能更换镜像？ 基于请求内容发布策略对一些服务为什么没有生效？ 多端口的服务创建灰度任务时报不合法的请求体

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添加灰度规则 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”，进入流程配置界面。 选择“系统管理 > 灰度规则”，在“灰度规则”页签单击“新建”。 如下所示配置灰度规则的号码段，单击“确定”完成配置。 父主题： 配置一个预约挂号机器人（任务型 对话机器人 ）

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灰度服务配置 本章介绍通过IaC进行灰度服务配置的管理，包括灰度规则的管理及灰度阶段切换。对应的资源类型为WiseCloud::LoadBalancer::GrayConfig。 表1 灰度服务类型说明 灰度路由引擎 对应ruleType SLB(>1.3.11) SLB 微服务

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灰度发布 灰度发布概述 为服务添加灰度版本 灰度版本基本操作 父主题： 用户指南（旧版）

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灰度发布 灰度发布概述 创建灰度任务 灰度任务基本操作 父主题： 用户指南（新版）

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创建灰度泳道 泳道用于为相同版本组件定义一套隔离环境。只有满足了流控路由规则的请求流量才会路由到对应泳道里的打标签组件。 基线泳道创建完成后，需要再创建灰度泳道用于部署组件灰度版本。 同一个泳道组下，最多支持创建3个灰度泳道。 前提条件 已创建基线泳道，请参考创建基线泳道。 创建灰度泳道

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from dataframe”标注下的对应值。 本文以使用“CMF”方法为例。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 迁移操作 > CMF”。 界面新增如图1所示内容。 图1 使用CMF算法迁移数据 参数含义如表5所示。 表5 使用CMF算法迁移数据参数说明 参数 参数说明

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操作路径：培训-学习-学习项目-更多-循环任务设置 图12 循环任务设置1 图13 循环任务设置2 报名设置 管理员可通过让学员报名的方式进行学习资源的控制 操作路径：培训-学习-学习项目-更多-报名设置 图14 报名设置1 图15 报名设置2 复制 学习项目支持复制，便于管理员快速创建/编辑

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