调用OptVerse的API失败时怎么处理？ 调用OptVerse的API失败时怎么处理？ 检查原因 根据API调用返回结果或者错误码查找原因。 检查API是否已申请开通服务。 检查访问密钥AK/SK是否获取成功。 检查Token是否填写正确或者已过期。 检查API调用方法是否正确。

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创建IAM用户并授权使用OBS 如果您需要对您所拥有的OBS资源进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的华为云账号中，给企业中不同职能部门的员工创建

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bucket [bucket001] failed, status [409], error code [BucketAlreadyExists], error message [The requested bucket name is not available. The bucket

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服务端加密 如果您的业务对数据存储的安全性和合规性有较高要求，可使用OBS提供的服务端加密功能，对上传到OBS存储的数据进行加密保护。 服务器 端加密是指OBS服务端对客户端上传到OBS的对象进行加密存储。在访问对象时，由OBS服务端对文件进行解密，然后向客户端返回解密后的数据。 O

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语法指南 基本语法 样式约定 表达式 常见函数

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域名 转入/转出是否影响DNS解析？ 域名转入/转出是否影响DNS解析？ 域名转入和域名转出一般不影响域名的DNS解析。 域名转入和域名转出是指将域名的管理权转入或者转出华为云，该操作是针对域名的管理权，不改变域名的“DNS服务器”设置以及域名的解析记录，一般不影响域名的正常解析。

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查询调账记录 查询调账记录 合作伙伴可以查询并导出给客户调账的记录。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”，进入伙伴中心。 在顶部导航栏中选择“销售 > 客户 > 客户管理”。 单击说明列表“调账记录”，进入“调账记录”页面。 设置查询条件，筛选出所有符合条件的调账记录。

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License类商品接入流程 License类商品接入流程 License商品自动部署的接入流程如下： 以软件包为部署物的接入流程如下图所示： 以镜像为部署物的接入流程如下图所示。 建议将应用的启动脚本设置为开机自启动。

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如何发布SaaS类商品试用规格 如何发布SaaS类商品试用规格 云商店平台支持SaaS类商品发布0元试用规格，具体操作方式请参考下文。 联营商品或者华为自服务商品需联系华为对接人报备审批，否则将申请将被驳回。 创建SaaS类商品试用规格 在发布SaaS类商品过程中（SaaS类商品

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申请入驻 申请入驻

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发布应用资产，上传软件包和模板 发布应用资产，上传软件包和模板

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开发自动部署指南 开发自动部署指南

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用户指南 查看终端安全总览 配置威胁事件防护策略 配置威胁事件自动处置策略 配置威胁事件主机防火墙策略 配置单网通策略 配置网络隔离策略 配置RASP防护策略 配置云查杀设置自动处置策略 处置威胁事件 查杀并处置病毒 管理订阅 升级HiSec Endpoint Agent 卸载HiSec

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用户指南 管理联动设备 上传并检测文件 查看全局概览 查看检测记录 父主题： 云沙箱

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部署指南 服务授权 故障定位数据采集授权协议 可疑样本文件上传授权协议 安装HiSec Endpoint Agent 查看终端资产 父主题： 终端防护与响应

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CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析

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CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析

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务能力的目的。 我们针对不同语言的SDK提供了开发指南： 表1 表1 不同语言SDK的开发指南 编程语言 开发指南 Java Java SDK 开发指南 Python Python SDK 开发指南 Go Go SDK 开发指南 SDK代码示例自动生成 API Explorer 提

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7-ubuntu_1804-x86_64 不同区域支持的AI引擎有差异，请以实际环境为准。 训练基础镜像详情（PyTorch） 介绍预置的PyTorch镜像详情。 引擎版本：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本：pytorch_1.8.0-cuda_10

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集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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用户指南 文档导读 模型训练服务简介 准备工作 项目创建 数据集 特征工程 模型训练 模型管理 模型验证 云端推理框架 修订记录

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