深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

查看更多 →

溯源码生成 功能介绍 溯源码生成 URI POST /v1/{project_id}/trace/trace-sweepcode/label/submit 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户从IAM申请到的projectid，一般为32位字符串

查看更多 →

企业门户自己设计的代码网站页面和数据，能不能导出源代码到自己 本地服务器 部署？ 企业门户不支持导出源代码。 企业门户支持修改源码吗？ 企业门户不支持修改源码，您可以通过添加高级代码插件编辑页面。 怎么上传自己的源码？ 企业门户服务不支持上传整个网站的源代码。 多终端独立版站点可以考虑通过添加高级代码插件实现相关功能。

查看更多 →

介绍数学与人工智能的关系，线性代数、概率论及更优化问题 深度学习预备知识和深度学习概览 介绍深度学习预备知识，深度学习概览 华为云EI概览 介绍华为AI的认知与EI的由来，并详细介绍华为云EI企业智能 Python编程基础实验 介绍Python编程基础实验相关知识 TensorFlow介绍

查看更多 →

下载源码包 下载Fabric源码包作为三方库。可选择使用1.x或2.x风格开发跨链智能合约： 版本 链接 1.x https://github.com/hyperledger/fabric/tree/release-1.4 2.x https://github.com/hyper

查看更多 →

溯源码删除 功能介绍 溯源码删除 URI POST /v1/{project_id}/trace/trace-sweepcode/label/delete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户从IAM申请到的projectid，一般为32位字符串

查看更多 →

溯源码查询 功能介绍 溯源码查询 URI POST /v1/{project_id}/trace/trace-sweepcode/label/info 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户从IAM申请到的projectid，一般为32位字符串

查看更多 →

在左侧导航栏中选择“系统设置”。 单击“源码仓库授权”模块中的“编辑”，进入“已授权源码仓库”页面。 选择以下任意方式删除源码仓库授权。 批量删除。 勾选待删除授权源码仓库，单击“批量删除”。 图2 批量删除 在弹出框中输入“DELETE”，单击“确定”，完成删除授权。 单个删除。 选择待删除授权源码仓库，在“操作”列单击“删除”。

查看更多 →

登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

查看更多 →

基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

查看更多 →

恢复归档或深度归档存储对象(Python SDK) 功能说明 归档要先将对象恢复，然后再执行下载数据的操作。对象恢复后，会产生一个标准存储类型的对象副本，也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储对象，在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

查看更多 →

应用打包发布。 先发布源码包，再下载源码包到本地（下载即是导出源码包），请参见1。 发布源码包的步骤，请参见如何将应用发布到“我的仓库”。 图4 编译设置：全量导出源码包 图5 编译设置-组件：部分组件导出源码包 类别中“租户级组件”指的是当前租户内所存在的组件。 如何导入源码包 获取到其他租户导出的源码包。

查看更多 →

源码成分分析 添加源码成分分析任务 管理源码成分分析任务 查看源码成分分析扫描详情

查看更多 →

Cmd）来合理拆分编译命令为多步执行。 “语言”参数选择Python且“Python框架类型”选择符合WSGI标准的Python工程时，需要设置主模块和主模块函数。Python工程主模块和主模块函数名称示例如下： Python主模块：如果Python工程入口文件名为server.py，主模块名称则为server。

查看更多 →

编辑源码构建任务 本章节指导您根据实际需要编辑源码构建任务。 前提条件 待编辑的源码构建任务已存在： 系统创建构建任务，请参考使用容器部署方式基于界面配置创建并部署组件、使用容器部署方式基于YAML配置创建并部署组件。 用户创建构建任务，请参考创建源码构建任务。 编辑源码构建任务

查看更多 →

，若其中穿插了其他数据操作，需要保证有前后衔接关系的两个代码框的dataflow名字一致。 绑定源数据 进入迁移数据JupyterLab环境编辑界面，运行“Import sdk”代码框。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 特征准备 > 绑定源数据”。界面新增“绑定迁移前的源数据”内容。

查看更多 →

可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

查看更多 →

学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

查看更多 →

2018.3.5或以上版本，可至IntelliJ IDEA官方网站下载。 获取并安装Python安装包（可使用2.7.9+或3.X，包含2.7.9），可至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在命令行中使用pip安装“requests”库。 pip install

查看更多 →