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执行Msbuild构建时，项目指定了.NET SDK XXX版本 问题现象 构建失败，异常信息为：项目指定了dotnet sdk XXX，在XXX路径下不能找到对应的SDK工具集，请确定是否安装了对应版本的SDK。 原因分析 由于项目指定了特定版本的.NET Core SDK，不使用镜像预装的兼容的

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continue training!!') # 加载模型参数到net load_param_into_net(net, param_dict) # 加载模型参数到opt load_param_into_net(opt, param_dict) # 获取保

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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15版本，但kube-proxy组件使用自研代码，不涉及net.ipv4.conf.all.route_localnet=1参数。 CCI的集群形态与普通kubernetes集群不同。CCI基于安全容器并与华为云网络服务深度整合，用户VPC网络与CCI物理主机网络不在同一个2层域中。CCI服务侧没有信息泄漏风险。

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云容器引擎-成长地图 | 华为云 图像搜索 图像搜索（ImageSearch）基于深度学习与图像识别技术，结合不同应用业务和行业场景，利用特征向量化与搜索能力，帮助客户从指定图库中搜索相同或相似的图片。 免费体验 图说ECS 立即使用 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转ImageSearch

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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continue training!!') # 加载模型参数到net load_param_into_net(net, param_dict) # 加载模型参数到opt load_param_into_net(opt, param_dict) # 获取保

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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plan_time, rewrite_time, data_io_time, net_send_info.time, net_recv_info.time, net_stream_send_info.time, net_stream_recv_info.time)。 对于db_time时

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'es.port' = '9200', 'es.net.ssl' = 'true', 'es.net.ssl.truststore.location' = 'cerFilePath', 'es.net.ssl.truststore.pass' = 'cerPassword'

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4096 net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1 net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1 net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1800 net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30 ...... net.ipv4.tcp_keepalive_time

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and continue training!!') # 加载模型参数到net load_param_into_net(net, param_dict) # 加载模型参数到opt load_param_into_net(opt, param_dict) # 获取保存的epoch值，模型会在此epoch的基础上继续训练

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sysctl net.core.wmem_max sysctl net.core.rmem_max net.core.wmem_max=16777216 net.core.rmem_max=16777216 net.ipv4.neigh.default.gc_thresh1 net.ipv4

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名称（数值越小优先级越高），如下net0，net1对应eth0，eth1，如果有多张网卡，依次添加。 vi /etc/iproute2/rt_tables # added for dual net 250 net0 251 net1 执行以下命令，在“rc.local”文件中为每张网卡增加路由信息。

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