mstar数据集深度学习6 更多内容
  • 数据集

    数据集 数据集简介 新建数据集和导入数据 数据集操作 父主题: 用户指南

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  • 数据集

    数据集 数据集订购接口 数据集发布接口 目录管理接口 数据集管理接口 数据集可视授权接口 订阅和审批接口 数据集下载接口 计量统计接口 用户信息管理接口 通知接口 标签接口 数据集评论接口 网图服务数据集查询接口 数据集备份恢复接口 数据资产账本接口 父主题: API参考

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  • 数据集成

    sql,用全局变量的方式填入到初始化和周期任务sql里面。 图4 参数设置 图5 参数类型 部署方式为全量,初始化抽取SQL为用户必填 图6 部署方式-全量 部署方式为增量,初始化sql,增量抽取SQL为必填 图7 部署方式-增量 MAPPING映射 页面输入源库,schema,

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  • 数据集

    数据集 数据集主要包含两块:左侧树状导航展示数据集路径、右侧可进行新建数据集操作。 图1 数据集 数据集可以直接从数据源在线导入,也可以离线导入本地文件。 图2 数据集导入 单击“数据集”,可看到该数据集详情和元数据信息。 图3 数据集详情 图4 元数据 父主题: DataLab用户手册

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  • 数据集成

    当发生源端历史数据变更等情况时,通过在读取组件自定义 SQL,可以添加针对日期字段进行过滤的 WHERE 条件,可以实现针对特定时间段的数据补录需要。 图6 数据补录 增量同步 支持以当前位置、停止位置、指定位置作为采集起始点的不同模式的实时增量同步。其中,基于停止位置,可实现断点续传,使得网络

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  • 数据集成

    数据集 CDM 与其他数据迁移服务有什么区别,如何选择? CDM有哪些优势? CDM有哪些安全防护? 如何降低CDM使用成本? CDM未使用数据传输功能时,是否会计费? 已购买包年包月的CDM套餐包,为什么还会产生按需计费的费用? 如何查看套餐包的剩余时长? CDM可以跨账户使用吗?

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  • 数据集

    在数据类型中,选择“数据集”。 图1 选择数据集 按需选择对应的数据集,更多操作请参见数据集管理。 父主题: 数据接入

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  • 数据集成

    数据集成 支持接入的日志 接入数据 父主题: 设置

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  • 数据集

    数据集 表1 数据集权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据集列表 GET /v1.0/{project_id}/common/datasets octopus:dataset:list

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  • 数据集

    数据集 获取数据集列表 创建数据集 获取数据集详情 删除数据集 父主题: API

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  • 数据集成

    数据集成 概述 实例管理 连接管理 映射管理 作业管理

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  • 创建和训练模型

    创建和训练模型 命令如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # create model model = keras.Sequential([ keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),

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  • API概览

    连接器管理 用于管理连接器。 数据注册管理 用于管理数据集列表。 任务管理 用于管理作业任务。 通知管理 用于管理通知。 数据集管理 用于管理数据集。 多方安全计算作业管理 用于管理多方安全计算作业。 联邦学习作业管理 用于管理可信联邦学习作业。 联邦预测作业管理 用于管理批量联邦预测作业。

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  • 方案概述

    、合理,有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制:国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化,进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习,系统能够不断完善自身,适应不断变化的污染状况。

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  • 将旧版项目升级到新版

    将旧版项目升级到新版 自动学习功能升级为新版,如果您的项目是在旧版中创建,需升级后再使用。未升级的自动学习项目,无法进行数据标注、训练以及部署等操作。 “预测分析”类型的项目,可以不执行升级,直接使用新版自动学习。 升级到新版 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“自动学习”,进入“自动学习”项目列表页面。

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 最新动态

    新特性将在各个区域(Region)陆续发布,欢迎体验。 2021年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 订购华为RPA-WeAutomate工具 华为RPA-WeAutomate工具结合OCR、NLP等深度学习AI算法,通过模拟并增强人与计算机的交互过程,实现工作流程自动化。

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  • 如何做课程学习?

    个人中心页面(我的岗位、我的技能) 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入到课程详情页面。可以按“进行中、已完成,必修,选修”过滤,可以按课程标题搜索 图6 我的学习的数据列表页面 课程的详情页面,可以直接开始学习; 每个课程有多个章节,可以开始学习具体的每个章节。目前支持视频、PDF两种格式的课程。

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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