深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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单击“更多 > 设置迁移速率”。 在弹出的“设置迁移速率”窗口，单击“确定”。 图1 设置时间 迁移速率限制”的取值范围为“0至1000”之间的整数。 当输入为0或输入为空表示不限制迁移速率，此时的迁移速率为源端到目的端的网络速率。 当输入的数值为“1至1000”的某个整数V1时

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镜像队列：镜像队列的生产速率低于经典队列，因为在每次发布消息时，镜像队列需要将消息复制到所有镜像节点，过程中增加了网络传输和节点处理的负担。 仲裁队列：单队列时，消费速率高于生产速率，可能是因为仲裁队列需要在每次写入时进行一致性检查，从而影响了生产速率。多队列时，相比于单队列生产速率和消费速率明显提高，适合高一致性和高并发场景。

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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互为对端的ECS都使用Windows系统，测试速率可达180Mbit/s，使用iperf3和filezilla（是一款支持ftp的文件传输工具）测试均满足带宽要求。 基于TCP的FTP协议有拥塞控制机制，180Mbit/s为平均速率，且IPsec协议会增加新的IP头，因此10%左右的速率误差在网络领域是正常现象。

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互为对端的ECS都使用Windows系统，测试速率可达180Mbit/s，使用iperf3和filezilla（是一款支持ftp的文件传输工具）测试均满足带宽要求。 基于TCP的FTP协议有拥塞控制机制，180Mbit/s为平均速率，且IPsec协议会增加新的IP头，因此10%左右的速率误差在网络领域是正常现象。

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如何测试VPN速率情况？ 当测试环境为已创建VPN连接，并在VPN连接的本端子网下创建ECS，并使其相互能够ping通的情况下，测试VPN的速率情况。 当用户购买的VPN网关的带宽为200Mbit/s时，测试情况如下。 互为对端的ECS都使用Windows系统，测试速率可达180M

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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如何测试VPN速率情况？ 当测试环境为已创建VPN连接，并在VPN连接的本端子网下创建ECS，并使其相互能够ping通的情况下，测试VPN的速率情况。 当用户购买的VPN网关的带宽为200Mbit/s时，测试情况如下。 互为对端的ECS都使用Windows系统，测试速率可达180M

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云连接速率如何测试？ 通过云连接对应网络实例下的弹性 云服务器 ，通过iperf打流进行测试。 父主题： 管理控制台及页面使用

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某IP实时流量速率统计不准 问题描述 开启源地址实时流量排名后，发现流量速率和终端网页测速不一致。 可能原因 设备默认开启硬件快转，对不需要安全检测的流量做快速转发（首包检测后未命中安全策略的流量）提升设备性能，减少CPU负担。开启硬件快转后，走硬件快转的流量不会统计在内，所以远小于客户下载流量，设备统计无误。

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size变大16倍时，客户端消息生产速率增加，服务端CPU消耗减少。 同AZ生产和跨AZ生产相比，客户端消息生产速率增加，服务端CPU消耗也随之增加。 副本从1变成3时，客户端消息生产速率下降较多，服务端CPU消耗增加。 异步复制的Topic和同步复制的Topic相比，客户端消息生产速率增加，服务端CPU消耗也随之增加。

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