学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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MacDynAddressLearnNum 当前学习到的mac数 MacLimitMaxMac 配置的可以学习到的最大数 L2IfPortName 接口名 对系统的影响 不再学习新的MAC。 可能原因 端口或VLAN学习到的MAC数达到设置的mac数。 处理步骤 请根据告警显示信息判断告警是从端口或VLAN上报的。

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跑通Mac Demo 本小节描述如何快速编译并运行客户端SDK的Mac Native Demo。 环境要求 在Mac Native Demo的编译运行过程中请满足如下环境要求。 表1 环境要求 环境和工具名称 版本要求 说明 操作系统 Mac OSX High Sierra 10

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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MacDynAddressLearnNum 当前学习到的mac数。 MacLimitMaxMac 配置的可以学习到的最大数。 L2IfPortName 接口名。 对系统的影响 不再学习新的MAC。 可能原因 端口、VLAN、VSI习到的MAC数达到设置的mac数。 处理步骤 请根据告警显示信息

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OCTET2 再次学习到MAC地址的端口号。 OCTET3 再次学习到MAC地址的端口号。 OCTET4 告警原因。 对系统的影响 流量不能正常接收。 可能原因 在相同BD域内同样的MAC地址被不同端口学习，导致MAC漂移。 处理步骤 使用下面方法进行破环操作。 查看告警信息中的两个端

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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ALM-157163598 MAC漂移告警 ALM-161611792 堆叠逻辑口连线错误 ALM-157155346 MAC漂移告警 ALM-157163596 学习到动态mac地址个数达到上限 ALM-157163635 学习到动态MAC地址个数达到上限 ALM-257564679 学习到动态mac地址个数达到上限

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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如何查看接口的mac地址 问题描述 如何查看接口的mac地址？ 解决办法 父主题： 常见FAQ

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ALM-157163598 MAC漂移告警 告警解释 MAC flapping detected, BdId = [BdId], Original-Port = [IfNameA], Flapping port 1 = [IfNameB], port 2 = [IfNameC].

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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有线哑终端MAC认证 总体配置思路 认证服务器侧的配置 认证控制点侧的配置 结果验证 父主题： 配置用于哑终端上网的准入认证（MAC认证）

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无线哑终端MAC认证 总体配置思路 认证服务器侧的配置 认证控制点侧的配置 结果验证 父主题： 配置用于哑终端上网的准入认证（MAC认证）

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与该阻塞端口相连的网络内发生MAC漂移。 处理步骤 确认线缆连接正确，并查看是否仍然上报该告警。 Y=>2。 N=>10。 根据组网判断是否可以把同时检测到相同MAC的端口不配置在一个VSI中。 Y=>3。 N=>4。 修改配置，把发生学习到相同MAC的两个端口配置在不同的VSI中，查看是否仍然上报该告警。

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hwMacEntityUsage MAC表使用率 hwMacEntityUsageThreshold MAC表使用率超限告警门限 对系统的影响 MAC表使用率达到告警阈值后，有些MAC地址可能学习不到。 可能原因 MAC表使用率达到告警阈值80%。 处理步骤 删除不需要的静态MAC地址表项。参见命令mac-address

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