AI开发基本流程介绍 什么是AI AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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算法发布 上传算法 商品发布 父主题： 发布算法

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project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 algorithm_id 是 String 算法ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 metadata 否 metadata object 算法的元数据，描述算法基本信息。

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算法参考 算法一览表 PageRank算法 PersonalRank算法 k核算法（k-core） k跳算法（k-hop） 最短路径算法（Shortest Path） 全最短路算法（All Shortest Paths） 带一般过滤条件最短路径（Filtered Shortest

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查找算法 ModelArts提供查找算法功能帮助用户快速查找算法。 操作一：按照名称、镜像、代码目录、描述、创建时间筛选的高级搜索。 操作二：单击右上角“刷新”图标，刷新算法列表。 操作三：自定义列功能设置。 图1 查找算法 如果需要对算法排序，可单击表头中的箭头进行排序。 父主题：

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单击在线编辑栏的“算法编辑”，可在线编辑算法文件，具体请参考在线编辑算法。 在线编辑算法 平台提供算法编辑器，在创建成功的算法名称后“在线编辑”栏单击“算法编辑”，或单击算法详情页右上角的“算法编辑”，进入该算法的在线编辑页面。如图6 在线编辑算法，界面左侧显示的是该算法包内的所有算法文件，

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算法管理 算法创建 算法详情 父主题： 仿真服务

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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用于30分钟以上的长视频。 一进多出 转码的一种方式，是指一个视频源文件在一个转码任务中输出多个分辨率、码率的视频文件，以满足不同终端、不同网速的播放需求。 画质增强 是指通过传统成熟的超分辨率算法与AI深度学习的画质增强算法相结合，达到视频分辨率提升、视频画质提升等效果，可用于

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通用商品是指由服务商发布在云市场，且没有打上严选标签的商品，用户可根据自身需求按照页面提示购买 严选商品是指在云市场及严选商城打上严选标签的商品，用户可根据自身需求按照页面提示直接在云市场选购严选商品，也可以在华为云经销商或华为云销售人员推荐下购买严选商品。 图1 搜索算法 单击想要购买的算法，查看算法详情。

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段是不可用的，可以点击“性能类似的摄像机”链接，跳转到选择摄像机型号页面，更换选择的摄像机型号。 摄像机预约成功后，会弹出申请成功的提示窗口，单击“确定”按钮，进入“线上调试”页面。 根据需求，选择适合的调试画面。 实况画面：为用户提供租用摄像机的实时视频画面，适宜测试具体参数的调试者。

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准备算法 准备需要发布的算法，完成算法的开发与调测。 准备SDC算法 准备IVS1800算法 准备IVS3800算法 准备ITS800算法 父主题： 发布准备

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购买算法 购买须知 购买流程 购买与安装 发票申请 父主题： 买家指南

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算法中心 部署算法 停止算法部署 获取服务详情 我的算法服务列表 父主题： 平台API

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否 String 参数类型。 continuous 指定时表示这个超参是连续类型的。连续类型的超参在算法使用于训练作业时，控制台显示为输入框。 discrete 指定时表示这个超参是离散类型的。离散类型的超参在算法使用于训练作业时，控制台显示为下拉选择框架。 lower_bound

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project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 algorithm_id 是 String 算法ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 如下以修改uuid为2e5451fe-913f-4492-821a-2981031382f7的算法为例。 DELETE

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算法中心 智能视频分析服务支持使用者查看算法服务包列表，购买商用算法包，购买后可查看、部署算法包中的算法服务。 购买算法包 部署算法服务

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weight：节点亲和性优先调度，默认值是1。 podaffinity.weight：Pod亲和性优先调度，默认值是1。 leastrequested.weight：资源分配最少的节点优先，默认值是1。 balancedresource.weight：节点上面的不同资源分配平衡的优先，默认值是1。 mostrequested

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准备算法 准备算法简介 使用订阅算法 使用预置框架（自定义脚本） 使用 自定义镜像 查看算法详情 查找算法 删除算法

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单击“约束”。在弹出对话框中，支持用户设置默认值的取值范围或者枚举值范围。 必需 选择是或否。 选择否，则在使用该算法创建训练作业时，支持在创建训练作业页面删除该超参。 选择是，则在使用该算法创建训练作业时，不支持在创建训练作业页面删除该超参。 描述 填入超参的描述说明。 超参描

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