修改。 存储类别对比 对比项目 标准存储 低频访问存储 归档存储 深度归档存储（受限公测） 特点 高性能、高可靠、高可用的 对象存储服务 高可靠、较低成本的实时访问存储服务 归档数据的长期存储，存储单价更优惠 深度归档数据的长期存储，存储单价相比归档存储更优惠 应用场景 云应用、数据分享、内容分享、热点对象

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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，可以使用样本粗筛获取合作方的明文id前缀，使用大数据组件筛选出id前缀相符的数据，达到减少数据量的目的。样本粗筛时还可以选择多个标记为“非敏感”的字段进行过滤，结果会按照“id前缀,过滤字段1,过滤字段2……”的格式保存成csv文本文件。 选择完成后单击“下一步”。 图3 数据选择

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偏移量 设置指纹的偏移量。 检查深度 “检测载荷”为“1234afee”，“偏移量”为“20”，“检查深度”为“8”时，当数据区的第21个字节到第32个字节的内容匹配“1234afee”时，则认为此报文命中指纹。其中32=20+4（指纹长度）+8（检查深度）。 单击“确定”。 后续处理

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录

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100000 每模型资产模型分析任务个数 50个 每租户资产树个数 5个 每资产树资产树深度 10层 每层资产树子资产个数 100个 每属性资产属性被引用次数 20次 每属性资产属性被引用深度 10 每租户存储组个数 1个 每租户存储数量 200个 每存储存储标签数量 5个 每存储存储属性数量

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中已有的模型进行智能标注，快速完成剩余图片的标注操作。“智能标注”又包含“主动学习”和“预标注”两类。 “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手段进行智能标注，降低人工标注量，帮助用户找到难例。 “预标注”表示选择用户模型管理里面的模型进行智能标注。 “自动分组

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数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。 改善用户体验，同时降低人工成本。 画像与深度模型结合，助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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的commitId，非必填。 lfs: 是否开启git lfs，非必填，默认值false。 submodule：是否拉取子模块，非必填，默认值false。 depth：浅克隆深度。选择commitId构建时，depth必须大于等于commitId所在深度，非必填，默认值1。 ta

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转换为深度归档存储天数：指定在对象最后一次更新后多少天，受规则影响的对象将转换为深度归档存储。如果同时设置转换为低频访问存储和转换为深度归档存储，则转换为深度归档存储的时间要比转换为低频访问存储的时间至少长30天。如果同时设置转换为归档存储和转换为深度归档存储，则转换为深度归档存

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/SQL等各类SQL的深度审核，且支持规则内风险级别、阈值及建议内容的调整，和规则间的自由组合创建定制化审核模板。支持 GaussDB 、MySQL两种数据库的审核，可通过单语句、批量代码文件上传（自动提取SQL）、直连数据库，共3种方式接入SQL进行审核，深度看护代码，避免烂SQL流入生产环境。

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如图所示，OBS支持通过生命周期实现以下场景的存储类别自动转换： 标准存储->低频访问存储、归档存储、深度归档存储 低频访问存储->归档存储、深度归档存储 归档存储->深度归档存储 执行生命周期规则时，OBS依据桶的多版本状态执行的转换操作如下： 未开启多版本的桶 开启多版本的桶 暂停多版本的桶

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快速恢复，归档存储恢复耗时1~5 min，深度归档（受限公测）存储恢复约耗时3~5 h。 ObsClient.enums.RestoreTierStandard Standard 标准恢复，归档存储恢复耗时3~5 h，深度归档（受限公测）存储恢复约耗时5~12 h。 说明： 对于深度归档对象，大批量恢复

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多的合理合成路径；路径数量减少，可能会有部分合理路径未展示。默认值50，取值范围1-50。 最大搜索深度：深度增加，每一个路径可进行搜索的深度限制增加，作业运行时间可能延长；深度减少，部分路径可能在还未搜索完成时被终止。默认值5，取值范围3-12。 最大搜索时间：合成路径规划的搜

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Closeness Centrality”越小，其所在图中的位置越中心。 标签传播（Label Propagation） 一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的

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仅支持将标准存储、低频访问存储或归档存储对象转换为深度归档存储对象。如果要将深度归档存储对象转换为标准存储、低频访问存储对象或归档存储，需要手动先恢复对象，然后手动转换存储类别。 归档和深度归档存储不支持多AZ。因此不支持使用生命周期的存储类别转换功能，将多AZ桶或对象的存储类别转化为归档或深度归档存储。 取值范围：

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配置 企业可通过“知识配置”自定义个性化知识组件，满足企业深度应用。 导航 页面 样式 父主题： 知识

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对CPU资源的消耗最大不超过2核。 内存 对内存的消耗不超过min{4G，节点物理内存/2}，超过时将启动重启保护（min{4G，节点物理内存/2}表示取“节点物理内存的一半”和“4G”中的较小值）。 不涉及。 资源超限处理策略 强制重启，若期间日志轮转，可能会丢失或重复。 不涉及。 Agent安装、升级或卸载 无限制。

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StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

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我是设备用户（联通用户专用） 非联通用户请查看 设备接入服务 。 作为设备用户，您既是设备的购买者，又可能是设备的实际管理者，通常您需要考虑两件事： 在采购设备时，如何评估设备满足您的业务需求并且具备接入物联网平台的能力。关于此方面的知识，您可以参考设备能力评估。 在进行日常管理时，

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