HWM_CONF_END_REASON_CONF_CONFLICT 111111008 多端入会冲突，导致离开会议 HWM_CONF_END_REASON_END_CONF_NET_BREAK 411000100 无码流结束会议网络断开 HWM_CONF_END_REASON_END_EXPIRATION

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无高档可用的VMR资源 HWM_CONF_END_REASON_END_EXPIRATION = 414100069 用户，企业或SP失效 HWM_CONF_END_REASON_SDK_CHAIR_END_CONF = 414100074 主持人结束会议 HWM_CONF_END_REASON_SDK_TIMEOVER_END_CONF

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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END IF; END; 不支持从外部块跳转到内部的BEGIN-END块。 1 2 3 4 5 6 7 BEGIN GOTO pos1; BEGIN <<pos1>> UPDATE t1 SET ... END; END;

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if len(end_positions.size()) > 1: end_positions = end_positions.squeeze(-1) # sometimes the start/end positions

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枚举HwmCallEndReason说明 枚举值 描述 HWM_CALL_END_REASON_INVALID 无。 HWM_CALL_END_REASON_CONNECTED_HANGUP_BY_CALLER 主叫挂断（接通）。 HWM_CALL_END_REASON_CONNECTED_HANGUP_BY_CALLEE

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END IF; END; 不支持从外部块跳转到内部的BEGIN-END块。 1 2 3 4 5 6 7 BEGIN GOTO pos1; BEGIN <<pos1>> UPDATE t1 SET ... END; END;

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PIR_SQL; round_id Integer 作业执行总轮数，最小值0，最大值1000 start_time String 开始时间 end_time String 结束时间 result_ext String 参数等额外信息，最大长度512 job_partner String

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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枚举名称 枚举值 枚举说明 HWM_CONF_END_REASON_LEAVE_CONF_HANGUP 0 离开会议。 HWM_CONF_END_REASON_STOP_CONF_HANGUP 1 会议已结束。 HWM_CONF_END_REASON_HOST_HANGUP 2 被主持人移出会场。

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else 0 end) end AS VARCHAR ), '/', cast( case when put_pv = 'null' then 0 else (case when put_pv > 0 then put_pv else 0 end) end AS VARCHAR

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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