深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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云容器引擎提供容器优化的各类型操作系统镜像，在原生Kubernetes集群和运行时版本基础上提供额外的稳定测试和安全加固，减少管理成本和风险，并提高应用程序的可靠性和安全性。 高效性 自建Kubernetes集群需要自行搭建镜像仓库或使用第三方镜像仓库，镜像拉取方式多采用串行传输，效率低。 镜像快速部署 云容器

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隔离仓 隔离是一种异常检测机制，常用的检测方法是请求超时、流量过大等。一般的设置参数包括超时时间、同时并发请求个数等。 Java Chassis的隔离作用于微服务消费者，需要微服务应用集成隔离模块，启用bizkeeper-consumer处理链。 配置如下： servicecomb:

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事务隔离级别一致性校验 MySQL迁移时，源数据库和目标数据库的事务隔离级别需要保持一致。 不通过原因 源数据库和目标数据库的事务隔离级别不一致。 处理建议 修改数据库隔离级别参数(tx_isolation或者transaction_isolation)，使源库和目标库的事务隔离级别保持一致。

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隔离仓 隔离是一种异常检测机制，常用的检测方法是请求超时、流量过大等。一般的设置参数包括超时时间、同时并发请求个数等。 Java Chassis的隔离作用于微服务消费者，需要微服务应用集成隔离模块，启用bizkeeper-consumer处理链。 配置如下： servicecomb:

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开启的告警能力。 扩展插件市场：提供了多种类型的插件，用于管理集群的扩展功能，以支持选择性扩展满足特性需求的功能。 云容器引擎学习路径 您可以借助云容器引擎成长地图，快速了解产品，由浅入深学习使用和运维CCE。

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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部署Docker 手工部署Docker（CentOS 7.5） 手工部署Docker（Debian） 父主题： 搭建应用

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查看节点docker功能是否正常。edgectl check docker无检查节点docker功能：示例执行结果：

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只读业务隔离 什么是只读业务隔离 如何进行只读业务隔离 父主题： 实例管理

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节点隔离 当用户发现某个主机出现异常或故障，无法提供服务或影响集群整体性能时，可以临时将主机从集群可用节点排除，使客户端访问其他可用的正常节点。 在为 MRS 集群安装补丁的场景中，也支持排除指定节点不安装补丁。 隔离主机仅支持隔离非管理节点。 主机隔离后该主机上的所有角色实例将被停

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rs.huaweicloud.com/home中搜索Docker-CE; docker安装的依赖包过多，推荐参照华为云开源安装。 须知： Docker安装完成后，请将Docker进程配置为开机启动，避免系统重启后Docker进程未启动引起的系统异常。 [root@localhost

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安装Docker 简介 Docker是一款开源的应用容器引擎，具有可移植性、可扩展性、高安全性和可管理性等优势。开发者可将应用程序和依赖项打包到一个可移植的容器中，快速发布到Linux机器上并实现虚拟化，实现更高效地构建、部署和管理应用程序。本教程介绍如何在HCE 2.0 服务器 中安装Docker。

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量。采用批流融合高扩展性框架，为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性算力，可支撑更丰富的大数据处理需求。产品内核及架构深度优化，综合性能是传统MapReduce模型的百倍以上，SLA保障99.95%可用性。 图1 DLI Serverless架构 与传统自建Hadoop集群相

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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创建docker仓库 功能介绍 创建docker仓库 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /cloudartifact/v5/repositories 请求参数 表1 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 format 是 String 仓库格式 display_name

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