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    coco在深度学习中的 更多内容
  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。keras通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • 深度学习模型预测

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速工具,但是它们实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集训练。D

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  • 深度诊断ECS

    node使用率已经超过了80%,可能导致在这些分区上无法创建新文件 guestos.filesystem.invalid_device fstab设备检查 当前实例/etc/fstab文件配置某个设备不存在,可能会导致实例无法启动。 guestos.filesystem

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 上传数据和算法至SFS(首次使用时需要)

    ${VC_TASK_INDEX:-0} fi 部分环境变量Notebook环境不存在,因此需要提供默认值。 将代码放到OBS上,然后通过OBS将代码传至SFS相应目录本机机器上运行,通过obsutil工具将本地数据集传到OBS桶。 # 将本地代码传至OBS ./obsutil cp ./YOLOX

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  • 如何保证训练和调试时文件路径保持一致

    如何保证训练和调试时文件路径保持一致 云上挂载路径 Notebook挂载SFS后,SFS默认“/home/ma-user/work”路径下。创建训练作业时,设置SFS Turbo“云上挂载路径”为“/home/ma-user/work”,使得训练环境下SFS也“/home/ma-user/work”路径下。

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  • 迁移学习

    请按照本节操作顺序算法工程完成数据迁移,若其中穿插了其他数据操作,需要保证有前后衔接关系两个代码框dataflow名字一致。 绑定源数据 进入迁移数据JupyterLab环境编辑界面,运行“Import sdk”代码框。 单击界面右上角图标,选择“迁移学习 > 特征迁移

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  • 学习项目

    通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计是以任务形式分派学员学习数据 自学记录统计是学员知识库进行自学学习数据 统计数据统计是具体培训资源(实操作业、考试等)学员学习数据 父主题: 培训管理

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • Llama 3.2-Vision基于DevServer适配Pytorch NPU训练微调指导(6.3.911)

    推荐使用“西南-贵阳一”Region上DevServer资源和Ascend Snt9B。 获取软件和镜像 表1 获取软件和镜像 分类 名称 获取路径 插件代码包 AscendCloud-6.3.911软件包AscendCloud-AIGC-6.3.911-xxx.zip 文件名xxx表示具体时间戳,以包名发布的实际时间为准。

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习知识内容派发给学员,学员规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    登录手机app,点击“我”进入个人信息页面 图4 个人中心入口 点击“个人中心”并进入,个人中心页面,点击“我学习”后面的箭头,进入“我学习 页面。 图5 个人中心页面(我岗位、我技能) “我学习页面,点击每个具体课程卡片,进入到课程详情页面。可以按“进行、已完成,必修,选修”过滤,可以按课程标题搜索

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  • 学习空间

    学习空间 我课堂 MOOC课程 我考试

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  • 问答模型训练(可选)

    单击“训练”,模型将在后台启动训练,模型状态可以历史版本列表查看。 上线模型 创建好模型,需要发布上线,才能生效。发布指定模型后,会替代当前线上模型版本。 模型管理页面,需要上线版本操作列单击“发布上线”。 图4 发布上线 “上线模型”对话框,确认模型信息后,单击“确认”上线模型。

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ts集成了深度学习和机器学习技术,同时ModelArts是一站式 AI开发平台 ,从数据标注、算法开发、模型训练及部署,管理全周期AI流程。直白点解释,ModelArts包含并支持DLS功能特性。当前,DLS服务已从华为云下线,深度学习技术相关功能可以直接在ModelArt

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  • 在Workflow中更新已部署的服务

    Workflow更新已部署服务 场景介绍 大部分场景下工作流都是第一次运行部署新服务,后续进行模型迭代时,需要对已部署服务进行更新。因此需要在同一条工作流,同时支持服务部署及更新能力。 编写工作流 基于编写工作流代码示例场景案例进行改造,代码编写示例如下: from

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  • 在ModelArts Standard上运行GPU单机多卡训练作业

    的命令涉及到组织名称“deep-learning”也请替换为自定义值。 选择左侧导航栏“总览”,单击页面右上角“登录指令”,弹出页面单击复制登录指令。 此处生成登录指令有效期为24小时,如果需要长期有效登录指令,请参见获取长期有效登录指令。获取了长期有效登录指

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联 服务器 后,输出学习结果可能存在一些特征不明显可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择“自动确认可

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  • 使用Notebook进行代码调试

    盘EVS会一直收费,建议及时停止并删除Notebook,避免产品不必要费用。 创建Notebook时,默认会开启自动停止功能,指定时间内停止运行Notebook,避免资源浪费。 只有处于“运行”状态Notebook,才可以执行打开、停止操作。 一个帐户最多创建10个Notebook。

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