AR现场作业解决方案

AR现场作业解决方案

基于AR智慧终端与华为云服务,结合数字孪生、云锚点、定位跟踪、场景识别等AR+AI前沿技术,构建面向工业场景的AR智慧巡检、AR导航导览、AR智慧维修、AR远程协作等解决方案,提高生产安全性和效率,助力企业数字化转型

基于AR智慧终端与华为云服务,结合数字孪生、云锚点、定位跟踪、场景识别等AR+AI前沿技术,构建面向工业场景的AR智慧巡检、AR导航导览、AR智慧维修、AR远程协作等解决方案,提高生产安全性和效率,助力企业数字化转型

参考架构
公有云/HCSO/HCS+端

    ar怎么用的深度学习 更多内容
  • 配置AR接入Internet

    。 图1 ARWeb网管登录界面 系统缺省用户名为admin,缺省密码为Admin@huawei或admin@huawei.com。为确保帐号安全,建议首次登录后修改缺省密码。 单击功能选择区中“配置”菜单,进入“配置”界面,单击左侧导航树中“配置向导”菜单,进入“配置向

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  • 研发需求(IR/SR/AR)

    研发需求(IR/SR/AR) 研发需求下工作项有三种类型,分别为IR(初始需求)、SR(系统需求)、AR(分配需求)。 状态流转介绍 新建研发需求 分解研发需求 处理研发需求 编辑研发需求详情 查询研发需求 复制研发需求 协同下发和接收研发需求 迁移研发需求 导入和导出研发需求

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  • 怎么变更用例执行人?

    怎么变更例执行人? 主执行人可以变更例执行人,点击例管理界面的流程历史按钮,第一个例执行人就是主执行人,主执行人可以看到【变更执行人】按钮,点击进行变更 需求提交人可以在需求提交阶段,编辑需求里流程图,修改流程图里执行人,修改后提交需求审核通过后,执行人即可被修改

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  • 连锁餐饮业(AR)

    在实现过程中主要面临困难包括: 成本高:专网和客网硬件隔离,专网改造成本高,均为有线网络。 运维难:无法统一运维监控可视化以及智能运维,依赖人工运维,运维效率低。 可靠性低:出口路由器单台部署,存在单点故障问题,可靠性低。 图1 连锁餐饮组网图 如图1所示,采用华为乾坤安全分支解决方案,可以帮助连锁门店实现:

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  • AR+AP组网场景

    AR+AP组网场景 方案描述 配置思路 数据规划 配置前准备 创建站点并添加AR设备 配置AR接入Internet并注册上线 创建子网 配置AP设备上线 结果验证 父主题: 典型配置案例

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  • 配置AR接入Internet

    。 图1 ARWeb网管登录界面 系统缺省用户名为admin,缺省密码为Admin@huawei或admin@huawei.com。为确保帐号安全,建议首次登录后修改缺省密码。 单击功能选择区中“配置”菜单,进入“配置”界面,单击左侧导航树中“配置向导”菜单,进入“配置向

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  • AR地图操作指导

    AR地图操作指导 操作视频 本视频介绍使用AR地图生产服务操作步骤,演示如何使用AR地图生产服务操作。 新增项目 上传数据 注册地图 生产地图 部署地图

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供一站式深度学习平台服务,内置大量优化网络模型,以便捷、高效方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelAr

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联 服务器 后,输出学习结果中可能存在一些特征不明显可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择“自动确认可

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    ModelArts通过机器学习方式帮助不具备算法开发能力业务开发者实现算法开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练参数自动化选择和模型自动调优自动学习功能,让零AI基础业务开发者可快速完成模型训练和部署。依据开发者提供标注数据及选择场景,无需

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  • 职业认证考试的学习方法

    职业认证考试学习方法 华为云职业认证 提供在线学习/导师面授+在线测试+真实环境实践,理论与实践结合学习模式,帮助您轻松通过认证。 您可以通过如下途径进行职业认证学习: 进入华为云开发者学堂职业认证,按照页面指引在线学习认证课程。 在HALP处报名认证培训课程,由专业导师进行面授培训。

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    欠拟合解决方法有哪些? 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多高次项,增加决策树深度,增加神经网络隐藏层数和隐藏单元数等。 弃原来算法,使用一个更加复杂算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归,随机森林来代替决策树。 增加更多特征,使输入数据具有更强的表达能力。

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  • 如何获得微认证的学习材料?

    如何获得微认证学习材料? 华为云开发者学堂提供在线视频课程,对应课程实验手册可以在微认证详情页面上获取。 父主题: 微认证课程学习常见问题

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  • 华为人工智能工程师培训

    介绍神经网络定义与发展,深度学习训练法则,神经网络类型以及深度学习应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关实验操作 本培训为线下面授形式,培训标准时长为6天,每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收,客户以官网

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  • 问答模型训练(可选)

    确定发布 调整阈值 训练好模型可以通过调整阈值,影响机器人直接回答准确率。阈值越高,机器人越严谨,对用户问泛化能力越弱,识别准确率越高;阈值越低,机器人越开放,对用户问泛化能力越强,识别准确率越低。 针对历史版本模型,可以根据当前模型调节直接返回答案阈值。 在“模型管理”

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  • 配置AR下挂的设备注册上线

    配置AR下挂设备注册上线 对于AR下挂设备,推荐使用DHCP Option148方式完成注册上线,详细配置步骤如下。 登录华为乾坤控制台。 在控制台首页地图上双击“test_hotel”站点,在站点首页单击右上角“站点配置”。 在“站点配置”页面左侧导航中选择“设备配置 > 路由器

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  • 怎么配置无线终端设备的二层漫游功能?

    怎么配置无线终端设备二层漫游功能? AR+AP、AR+LSW+AP组网场景下,在iMaster NCE-Campus上正常配置AP设备SSID后,即可自动实现无线终端设备二层漫游。

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • AR地图服务适用的场地条件有哪些

    示和AR导航效果越好。 场景选择时应避免以下因素影响: 弱纹理场景。例如特征点稀少白墙、镜面、地面。 重复纹理场景。例如茂密树林、各楼层重复洗手间。 动态场景。例如场地中存在来往行人、车辆,变化频繁广告牌。 AR地图服务应用成功典型场地有:敦煌莫高窟九层楼广场、上海的南京东路街道。

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  • 配置AR下挂的设备注册上线

    配置AR下挂设备注册上线 对于AR下挂设备,推荐使用DHCP Option148方式完成注册上线。在云管理平台上图形化界面即可完成配置,具体包括配置ARDHCP Option148参数,例如云管理平台IP地址和端口号信息,详细配置步骤如下。 选择站点。 在主菜单中选择“配置

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