AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    ai深度学习技术方案 更多内容
  • 华为云职业认证是针对什么群体?

    HCIA-IoT:物联网初学者、物联网从业人员、物联网解决方案工程师、物联网开发工程师。 HCIP-IoT Developer:对IoT感兴趣的人员。 HCIA-AI:需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师。 HCIP-AI EI Developer

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品介绍

    算法设计与优化服务 对人工智能场景进行算法设计,针对算法技术层面的分析,形成技术方案报告;技术方案报告可帮助算法能力较弱的客户技术人员做后续开发。 原型开发服务 对人工智能场景进行算法原型开发或者优化服务,针对需求调研和算法设计的结果,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 可信分布式身份服务 TDIS

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    析评价、教室物联管控等场景需求。 方案优势 融合性:充分体现教学环境与先进教学理念、教学模式、现代教育技术学习科学的融合; 前瞻性:保证技术的先进性,包括但不限于物联网、人工智能、大数据等各种先进的技术;充分体现技术与先进教育理念的融合,技术赋能教育并为教育的实际需要服务; 整

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品优势

    产品优势 基因容器基于Kubernetes智能化基因计算任务调度和Spark等加速服务,为您提供低成本高性能的基因测序解决方案。支持对接深度学习框架,方便您深度解读报告。 秒级并发 基因容器利用容器技术的秒级并发能力,可将WGS从30小时缩短至5小时以内,对比同类竞品,使用相同样本的情况下,资源利用率大幅提升。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • IAM 身份中心

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 行业内通用技术方案说明

    行业内通用技术方案说明 边缘计算(Edge Computing) 边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ModelArts

    Notebook,提供在线的代码开发环境。 业务开发者 使用自动学习构建模型 AI初学者 使用预置算法构建模型 AI工程师:AI全流程开发 体验AI全流程开发 免费体验 ModelArts 免费体验自动学习 自动学习 垃圾分类(使用新版自动学习实现图像分类) 预置算法 使用AI Gallery的预置算法训练模型

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    提供新工科项目10+,助力软件工程专业改造升级 适合的专业: 软件工程,计算机科学与技术,大数据,人工智能,物联网等ICT专业 方案架构 图1 业务架构 图2 部署架构 架构说明: 采用华为云WAF、 漏洞扫描服务 、HSS、安全组、AntiDDoS等服务提供解决方案安全保障。 使用CDN提供内容分发能力,提高对不同区域的客户的访问速度。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    助维护健康、和谐的语音交流场景。 方案架构 该解决方案基于华为云 内容审核 的音频审核技术,可在用户将音频上传至OBS时自动化审核音频内容。解决方案架构图如下: 图1 该解决方案将会部署以下资源: 创建两个 对象存储服务 OBS桶,一个提供给用户上传音频,一个用来转储违规音频和存放审核日志。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    该引擎支持Web、API、H5、APP、小程序,中云网安的AI赋能解决方案结合大数据技术人工智能算法,实时分析业务和攻击数据,以客户网络资产为根本,智能提取安全事件,并与多种安全产品联动,为客户提供未知攻击的主动识别和防御能力。 方案优势 更安全:利用AI算法实现对已知和0-day漏洞的精准有效阻断,提升防护水平至99

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • OptVerse简介

    天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API(Application Programming

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是内容审核

    PI获取推理结果,帮助用户打造智能化业务系统,提升业务效率。 内容审核-图像 图像内容审核,利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像中的暴恐元素、涉黄内容等,帮助业务规避违规风险。 内容审核-文本 文本内容审核 ,采用人工智能文本检测技术有效识别涉黄、广告、辱骂、违禁品

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 路网数字化服务-成长地图

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    SaaS+独立部署 基于华为云的大数据、云原生、AI技术,设计对应课程与实验,解决技术壁垒困境,且根据云资源按量付费的特点,直接降低60%的研发成本 技术先进性 课程内容将使用业界当先的云技术,学员可以学习并实践最新的华为云趋势和技术,保持行业当先地位; 行业相关性 针对性设计课

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 5G消息 Message over 5G

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为技术支持通道安全方案

    华为技术支持通道安全方案 图1 华为技术支持通道安全方案 如涉及华为技术人员场景,需要单独部署华为技术人员专用 堡垒机 ,保障运维通道安全,方案详见图1 华为技术支持通道安全方案。 该方案与企业内部堡垒机对比有如下几点区别: 华为专用堡垒机需配置双网卡,分别属于PRD管理区与DEV管理区。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • HCIA-AI

    0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8% Atlas人工智能计算平台 7% 华为智能终端AI开放平台 3%

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练

    小。无需重新训练的低比特量化技术实现模型从高精度浮点向定点运算转换,多种压缩技术和调优技术实现模型计算量满足端、边小硬件资源下的轻量化需求,模型压缩技术在特定领域场景下实现精度损失<1%。 当训练数据量很大时,深度学习模型的训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了