弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    4g内存的mac跑深度学习 更多内容
  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例CPU和内存规格 操作场景 当用户购买实例CPU和内存规格无法满足业务需要时,可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格,也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式,单个节点耗时约5-10分钟,总时长与节点数量有关。 正在进行变更节点,其

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    包年/包月模式实例 缩小规格:单击“提交”,提交变更。 由缩小规格产生退款,系统会自动退还至客户账户,您可在“费用中心”页面,在左侧导航栏“订单管理”下“我订单”查看费用详情。 扩大规格:单击“去支付”,跳转至支付页面,支付成功后,才可进行规格变更。 查看变更结果。 任务提

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    数值较大值。 修改CPU/内存后,将会重启数据库实例。请选择业务低峰期,避免业务异常中断。重启后实例会自动释放内存缓存,请在业务低峰期变更规格,避免对高峰期业务造成影响。 关于变更规格所需时间(非业务高峰期): 此过程需要5~15分钟。 变更规格业务中断只在主备切换期

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例CPU和内存规格 操作场景 规格变更用于扩大或者降低实例中所有节点CPU、内存规格。当用户购买实例规格无法满足业务需求时,可以在控制台进行规格变更。若遇到实例过载,需要紧急增加计算资源,建议优先添加计算节点,速度更快。 使用须知 在线变更时,单个节点变更时会出现一

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  • Spark读写Hudi资源配置建议

    上一个规则是指纯读写资源配比,如果Spark作业除了读写还有业务逻辑计算,该过程会导致需要内存增加,因此建议CPU核心与内存比例大于1:2,如果逻辑比较复杂适当调大内存,这要基于实际情况进行调整。一般默认推荐配置为1:4~1:8。 针对bucket表写入资源配置,建议给CPU核心数量不小于桶数目

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  • 大数据分析

    运行越来越多CPU资源来提供充足算力。采用按需实例会在成本可控上遇到较大挑战。 竞享实例应用 客户通过使用竞享实例来降低用云成本,并在预算范围内尽可能扩大集群规模,提升业务效率。客户要面对最大挑战是一定概率实例终止情况,通过保留一定量按需实例作为竞享实例BackUP

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  • 跑通Web SDK Demo

    按照“SDK下载”章节,下载SDKZIP包。 解压ZIP包,得到如下文件及目录。 图1 SDK包目录结构 下载Web SDK Demo依赖第三方库 由于Web SDK Demo中引入了4个第三方库文件,请提前下载,并放在与HWMeeting.js同一目录下。如下图所示: 图2 下载依赖第三方库文件

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  • ALM-3276800212 VSI中MAC发生漂移

    塞端口相连网络内发生MAC漂移。 处理步骤 确认线缆连接正确,并查看是否仍然上报该告警。 Y=>2。 N=>10。 根据组网判断是否可以把同时检测到相同MAC端口不配置在一个VSI中。 Y=>3。 N=>4。 修改配置,把发生学习到相同MAC两个端口配置在不同VSI中,查看是否仍然上报该告警。

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 模型训练

    当训练数据量很大时,深度学习模型训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑,仅单一调优手段无法达到期望加速效果。所以分布式加速调优是一个系统工程,需要从硬件角度(芯片、硬件设计)考虑分布式训练架构,如系统整体计

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  • ICAgent

    最大1000个文件。 不涉及。 默认资源限制 CPU 对CPU资源消耗最大不超过2核。 内存内存消耗不超过min{4G,节点物理内存/2},超过时将启动重启保护(min{4G,节点物理内存/2}表示取“节点物理内存一半”和“4G”中较小值)。 不涉及。 资源超限处理策略 强制重启,若期间日志轮转,可能会丢失或重复。

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  • ALM-157163553 MAC表使用率超过门限值

    hwMacEntityUsage MAC表使用率 hwMacEntityUsageThreshold MAC表使用率超限告警门限 对系统影响 MAC表使用率达到告警阈值后,有些MAC地址可能学习不到。 可能原因 MAC表使用率达到告警阈值80%。 处理步骤 删除不需要静态MAC地址表项。参见命令mac-address

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  • ALM-157163553 MAC表使用率超过门限值

    hwMacEntityUsageThreshold MAC表使用率超限告警门限 对系统影响 MAC表使用率达到告警阈值后,有些MAC地址可能学习不到。 可能原因 MAC表使用率达到告警阈值80%。 处理步骤 删除不需要静态MAC地址表项。参见命令mac-address static vlan。

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  • 实例规格

    过EIP访问公网,消耗云耀 云服务器 L实例流量;如果经过云耀负载均衡再通过EIP访问公网,消耗云耀负载均衡流量。 Flexus应用 服务器 L实例套餐中峰值带宽为公网出网峰值带宽,即 云服务器访问外网 最大带宽。 峰值带宽表示实例可以达到带宽峰值,该指标不作为业务承诺,仅作为参

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  • 如何查看云服务器的mac地址?

    如何查看云服务器mac地址? 本节介绍如何查看云服务器mac地址。 云服务器mac地址不支持修改。 Linux操作系统(CentOS 6) 登录Linux云服务器。 执行以下命令,查看云服务器mac地址。 ifconfig 图1 查看mac地址 Linux操作系统(CentOS

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  • 内存size检查定位踩内存方法

    通过内存size检查定位问题,参见内存size检查。

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  • ALM-157163598 MAC漂移告警

    IfNameA 漂移前端口。 IfNameB 漂移后端口1。 IfNameC 漂移后端口2。 AlarmReason 告警原因说明。 对系统影响 流量不能正常转发。 可能原因 现有网络可能存在环路。 处理步骤 在接口下配置接口漂移error-down功能或者破除网络环路。 参考信息 无 父主题:

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  • 准备工作

    Online实例,创建并打开一个空白工作目录,命令如下。 mkdir ai-test 使用pip安装TensorFlow等依赖包,为加快安装速度此处安装是tensorflow-cpu,命令如下。 1 2 python3 -m pip install tensorflow-cpu matplotlib

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  • ALM-303046965 MAC发送漂移时上报的告警

    确认线缆连接正确,并查看是否仍然上报该告警。 Y=>2。 N=>6。 根据组网判断是否可以把同时检测到相同MAC端口不配置在一个VLAN中。 Y=>3。 N=>4。 修改配置,把发生学习到相同MAC两个端口配置在不同VLAN中,查看是否仍然上报该告警。 Y=>4。 N=>6。 关闭Loop Dec

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  • ALM-157155346 MAC漂移告警

    [AlarmReason]. VLAN内发生了MAC漂移。 告警属性 告警ID 告警OID 告警级别 告警类型 157155346 1.3.6.1.4.1.2011.5.25.160.3.13 提示 业务质量告警 告警参数 参数名称 参数含义 OID 该告警所对应MIB节点OID号。 VlanId

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  • ALM-3276800219 MAC发生漂移

    提示 设备告警 告警参数 参数名称 参数含义 OID 该告警所对应MIB节点OID号。 INTEGER VLAN值。 OCTET 漂移MAC地址和端口。 对系统影响 流量不能正常接收。 可能原因 原因1: 引起环路接口配置在同一个VLAN中。 原因2: 线缆连接错误。 原因3:

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