需求管理 CodeArts Req

CodeArts Req(原ProjectMan)是华为多年研发实践沉淀的需求管理与团队协作服务,内置多种开箱即用的场景化需求模型和对象类型(需求/缺陷/任务等),可支撑IPD、DevOps、精益看板等多种研发模式,还包含跨项目协同、基线与变更管理、自定义报表、Wiki在线协作、文档管理等功能。

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    21 个项目玩转深度学习 更多内容
  • 项目

    项目 华为云的每个区域默认对应一项目,这个项目由系统预置,用来隔离物理区域间的资源(计算资源、存储资源和网络资源),以区域默认单位为项目进行授权,IAM用户可以访问您账号中该区域的所有资源。 如果您希望进行更加精细的权限控制,可以在区域默认的项目中创建子项目,并在子项目中购买资

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  • 数据处理简介

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • 新建联邦学习作业

    空间ID,最大32位,由字母和数字组成 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。由一或多个字母数字+-=符号组成。 通过调用接口获取用户Token接口获取。 X-Language 是 String 根据自己偏好的语言来获取不同语言的返回内容

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  • 删除联邦学习作业

    X-Auth-Token 是 String 用户Token。由一或多个字母数字+-=符号组成。 通过调用接口获取用户Token接口获取。 X-Language 是 String 根据自己偏好的语言来获取不同语言的返回内容,zh-cn或者en_us Content-Type 是 String

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  • 如何让接入ER的两个连接之间互相学习路由?

    如何让接入ER的两连接之间互相学习路由? 如果您需要接入ER的两连接之间互相学习路由,那么需要ER和其他两连接之间构成EBGP组网,即ER、连接A、连接B的AS号均不能相同,这样ER会将学习到的连接A的路由信息发布给连接B。比如: 将“虚拟网关(VGW)”连接和“VPN网关

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  • 成长地图

    器实时同步渲染,提高研发对系统的设计效率和团队的协同效果。 产品介绍 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转架构建模 01 了解 为设计人员提供了一轻量化、支持多角色、跨项目的基于4+1视图和UML视图标准的在线协同设计平台。 产品介绍 产品概述 产品优势 应用场景 功能特性 03

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 应用场景

    内容审核-图像有以下应用场景: 视频直播 在互动直播场景中,成千上万房间并发直播,人工审核直播内容几乎不可能。基于图像审核能力,可对所有房间内容实时监控,识别可疑房间并进行预警。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。

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  • 计费说明

    务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • 创建纵向联邦学习作业

    的实例数量;等距分箱是指经过计算使得每个箱体的区间间隔保持一致。 需要至少勾选一无标签数据集特征才能进行模型训练。如果不勾选任何特征,会提示“选择两个数据集,一有标签,一无标签,且至少选择一无标签方特征,才可启动训练。” 图7 特征选择 图8 查看特征分箱woe值 在页面右下角单击“启动训练”进行模型训练。

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  • ModelArts自动学习所创建项目一直在扣费,如何停止计费?

    ModelArts自动学习所创建项目一直在扣费,如何停止计费? 将所创建的自动学习作业删除,即可停止计费。 解决方法:在所创建自动学习作业列表中,单击作业列表右方操作下的“删除”即可停止计费。 父主题: 计费相关

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  • 项目和企业项目

    项目和企业项目 项目 IAM中的项目用于将OpenStack的资源(计算资源、存储资源和网络资源)进行分组和隔离。用户拥有的资源必须挂载在项目下,项目可以是一部门或者项目组。一账户中可以创建多个项目。 企业项目 企业管理中的企业项目是对多个资源进行分组和管理,在目标区域中同一

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  • 项目和企业项目

    项目和企业项目 项目 项目用于将OpenStack的资源(计算资源、存储资源和网络资源)进行分组和隔离。项目可以是一部门或者一项目组。一账户中可以创建多个项目。 企业项目 企业项目是对多个资源实例进行归类管理的单位,不同云服务区域的资源和项目可以归到一企业项目中。企业可以

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  • 项目和企业项目

    项目和企业项目 项目 IAM中的项目用于将OpenStack的资源(计算资源、存储资源和网络资源)进行分组和隔离。用户拥有的资源必须挂载在项目下,项目可以是一部门或者项目组。一账户中可以创建多个项目。 企业项目 企业管理中的企业项目是对多个资源进行分组和管理,在目标区域中同一

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  • 项目和企业项目

    项目和企业项目 项目 IAM中的项目用于将资源(包括计算资源、存储资源和网络资源等)进行分组和隔离。用户拥有的资源必须挂载在项目下,项目可以是一部门或者项目组。一账户中可以创建多个项目。 企业项目 企业管理中的企业项目是对多个资源进行分组和管理,不同区域的资源可以划分到一

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  • 项目与企业项目

    项目与企业项目 项目 IAM中的项目用于将OpenStack的资源(计算资源、存储资源和网络资源)进行分组和隔离。用户拥有的资源必须挂载在项目下,项目可以是一部门或者项目组。一帐户中可以创建多个项目。 企业项目 企业管理中的企业项目是对多个资源进行分组和管理,在目标区域中同一

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  • 超过最大递归深度导致训练作业失败

    超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度,导致训练失败。

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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