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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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不同应用对资源需求不同，例如： 功耗密集型业务（如高性能计算、人工智能、深度学习等场景）主要就是消耗计算维度的容量。 内存密集型业务（如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景）主要消耗内存和存储维度的容量。 存储密集型业务（如大型数据库、大数据分析、大规模文件存储、编译构建等场景）可能会比较消耗存储的带宽。

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对比参数模板 功能介绍 比较两个参数模板之间的差异。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/configurations/comparison 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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源库名称。 target_db String 目标库名称。 status Integer 对比状态。 0：对比不一致 2：对比一致 3：目标库表不存在 4：对比失败 5：正在对比中 6：等待对比中 7：任务已取消 8：源库为空 9：目标库为空 10：源库和目标库都为空 11：源表不存在

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String 对比任务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 target_db_name 否 String 目标库名称。 db_name 否 String 源库名称。 type 否 String 类型。 compare：对比 unCompare：无法对比 limit

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计费模式对比 云数据库RDS提供包年/包月、按需计费和两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费：一种后付费模式，即先使用再付费，

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计费模式对比 云数据库 GaussDB (for MySQL)提供包年/包月、按需计费和Serverless三种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于设备需求量长期稳定的成熟业务。

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域名 转移场景对比 转移场景对比如表域名转移场景说明所示 表1 域名转移场景说明 操作 适用场景 使用限制 是否影响DNS解析 域名过户 当想要变更域名的“域名所有者”或者“域名所有者类型”时，可采用域名过户操作实现。 已创建待过户的域名信息模板并完成模板的实名认证。 待过户的域名信息模板与域名在同一帐户下。

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对比参数模板 功能介绍 比较两个参数模板之间的差异。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/configurations/comparison 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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集群创建成功后，网络模型不可更改，请谨慎选择。 表1 网络模型对比 对比维度 容器隧道网络 VPC网络 云原生网络2.0 适用场景 对性能要求不高：由于需要额外的VXLAN隧道封装，相对于另外两种容器网络模式，性能存在一定的损耗（约5%-15%）。所以容器隧道网络适用于对性能要求不是特别高的业务场景，比如：W

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target_meta_is_null Long 对比不一致详情数量：只有源库存在。 source_meta_is_null Long 对比不一致详情数量：只有目标库存在。 source_target_meta_not_null Long 对比不一致详情数量：源和目标端均存在。 contents_infos

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strings 对比类型列表，action为open时必填： object_comparison：对象对比。 lines：行对比。 account：用户对比。 compare_policy 否 String 对比策略： normal：普通对比。 manyToOne：多对一对比。 interval_hour

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计费模式对比 云数据库TaurusDB提供包年/包月、按需计费和Serverless三种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于设备需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费

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DDL工具测试对比 测试步骤 创建4张表，表结构如下： CREATE TABLE if not exists users ( `rid` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `nid` bigint(20) DEFAULT

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综合数据挖掘分析支持决策：通过综合数据挖掘分析，国蓝中天能够为管治提供决策支持。这种数据驱动的决策方式更加科学、合理，有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制：国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化，进一

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AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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（计算空泡），从而提高训练效率。 学习率预热 不同的学习率调度器（决定什么阶段用多大的学习率）有不同的学习率调度相关超参，例如线性调度可以选择从一个初始学习率lr-warmup-init开始预热。您可以选择多少比例的训练迭代步使用预热阶段的学习率。不同的训练框架有不同的参数命名，需要结合代码实现设置对应的参数。

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性能 实例性能 单节点多指标 多节点单指标 父主题： DBA智能运维

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