字段注释、数据类型、数据长度、数据量、数据主键、时间戳字段以及数据空值及分布情况等内容。在获取数据接入授权与数据源端连接信息后，确定数据探查方法并实施探查，参照数据标准与数据集成需求对探查结果进行分析，最终输出数据探查分析结果，形成问题清单，指导数据集成方案设计。 数据探查实施

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步骤3：数据集成 本章节将介绍如何使用 DataArts Studio 数据集成将源数据批量迁移到云上。 创建集群 批量数据迁移集群提供数据上云和数据入湖的集成能力，全向导式配置和管理，支持单表、整库、增量、周期性数据集成。DataArts Studio基础包中已经包含一个数据集成的集群

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步骤2：数据集成 OBS数据迁移到DWS 登录DataArts Studio控制台。选择实例，单击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据集成”模块，进入数据集成页面。 图1 选择数据集成 进入DataArts Studio数据集成主页面，单击操作列的“作业管理”。 图2 作业管理

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中的原始样例数据需要导入OBS中，并标准化为点数据集和边数据集。 MySQL到 MRS Hive迁移作业：正式业务流程中，需要将MySQL中的原始样例数据需要导入MRS Hive中，并标准化为点数据集和边数据集。 创建集群 批量数据迁移集群提供数据上云和数据入湖的集成能力，全向导式

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cdm_endpoint MySQL数据库 IP地址 本地的MySQL数据库的IP地址，且该地址允许 CDM 通过公网IP访问。 1xx.120.85.24 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 待导出数据的MySQL数据库名称。 DB_name 用户名 访问MySQL数据库的用户，该用户

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数据集成组件 数据集成概述 约束与限制 支持的数据源 管理集群 管理连接 管理作业 优化迁移性能 常见错误码参考 关键操作指导 使用教程

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date Date timestamp DateTime 数据比较任务 数据比对即是对源端数据库中的数据和目标端Hive中的数据作数据一致性校验，如果数据不一致，CDL可以尝试修复不一致的数据。相关操作请参见创建CDL数据比较任务作业。 父主题： 使用CDL

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使用CopyTable工具导入数据 CopyTable是HBase提供的一个实用工具，可以将部分或全部表复制到同一个集群或另一个集群中。目标表必须预先存在。在CloudTable客户端工具中已经包含了CopyTable工具，用户部署客户端工具后，即可使用CopyTable工具导入数据到CloudTable集群。

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配置Kafka数据均衡工具 操作场景 该任务指导管理员根据业务需求，在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载，一般用于节点的退服、入服以及负载均衡的场景。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。3.x之前版本请参考均衡Kafka扩容节点后数据 前提条件 MR

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配置Kafka数据均衡工具 操作场景 该任务指导管理员根据业务需求，在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载，一般用于节点的退服、入服以及负载均衡的场景。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求，并准备一个Kafka管理员用户（属于kafkaadmin组，普通模式不需要）。

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集成 简介 集成PC端应用到ISDP+系统 集成大屏应用到ISDP+系统 集成移动端应用到ISDP+ Mobile系统 接入端侧设备到ISDP+系统 父主题： 用户指南

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使用Import工具导入数据 使用Import工具，可以导入HBase的SequenceFile数据文件到CloudTable的HBase中。Import工具是客户端工具安装包中自带的一个工具。 SequenceFile文件是指使用Export工具从HBase导出的数据文件。 准备一

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数据库监控工具 技术背景 数据库作为IT基础设施，用户对数据库的要求是稳定、高吞吐、低延时。为了实现上述目标，确保数据库集群能够持续为用户提供稳定快速的服务。我们需要完善的数据库监控工具来帮助数据库运维人员，实时监控数据库运行的方方面面，做到异常问题早发现，快定位，及时处理。 DMS（Database

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ClickHouse数据入库工具 最佳实践方案 ClickHouse数据加工流程最佳实践：在数据湖中通过Hive&Spark（批量）/FlinkSQL（增量）加工成大宽表后，通过CDL/Loader工具实时同步到ClickHouse，下游BI工具和应用进行实时OLAP分析。 数据加工 建议

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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工具 SQL诊断 SQL探针 表诊断 智能分布列推荐 父主题： 数据库监控（DMS）

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数据集成组合任务 目标表中配置的RowId字段类型不正确导致写入数据失败 读取MySQL的binlog时报“binlog probably contains events generated with statement or mixed based replication forma”错误

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用侧，不属于数据平台上线的必要条件。 数据应用集成实施： 数据应用集成实施的目标是将多个数据应用进行打通组合，以实现数据的无缝流动和共享。这涉及到将不同的数据应用系统进行整合，确保它们能够相互协作，实现数据的互通。通过数据应用集成实施，企业可以消除数据孤岛，提高数据的可访问性和可用性，从而更好地支持业务决策和运营。

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数据集成平台应用部署 将部署文件上传到 服务器 /usr/local/下，解压target4.0.tar tar -zxvf target4.0.tar 说明：需要java环境 检查环境：java -vrsion 图1 解压 进入/usr/local/target4.0/bin下启动服务；启动命令：

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导入导出数据集成任务 概述 数据集成任务创建后，您可以通过导入导出功能，导入或导出数据集成任务。如果数据集成任务关联子任务，在任务导入后需要重新配置子任务信息。 导出数据集成任务 登录ROMA Connect控制台，在“实例”页面单击实例上的“查看控制台”，进入实例控制台。 在左侧的导航栏选择“数据集成

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数据集成开发指导 开发说明 连接器RESTful接口规范 自定义数据源开发示例（定时任务） 自定义数据源开发示例（实时任务）

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