支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程 表64 Ai1s型 弹性云服务器 的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 最大收发包能力 （万/PPS） Ascend 310 Ascend RAM （GiB） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 ai1s

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最大内网带宽：13Gbps 内存优化型M7 概述 M7型弹性 云服务器 搭载第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器，在性能、安全、稳定性等方面全面升级，最大核数升级至128U，内存频率升级至3200MHz，适用于高内存计算应用。 使用须知 M7型弹性云 服务器 仅支持使用S CS I磁盘模式挂载磁盘，不支持

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parallel_queue_timeout 否 请求并行执行的查询的等待时间。如果超过该等待时间后，系统中并行执行的线程数仍然大于parallel_max_threads，则不再等待而进入单线程执行。 lock_wait_timeout 否 试图获得元数据锁的超时时间（秒）。 net_read_timeout

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OT数采配置 添加数采模板 数采模板是描述数采配置项的元数据，数采配置包括数据源配置元数据、点位采集配置元数据。当用户添加自定义数采应用时，可通过添加自定义数采模板完成元数据的定义。 应用数据源模板导入 数据源模板描述了数据源配置项的元数据，用户在配置数据源之前，需要先导入数据源

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max_concurrent_autonomous_transactions - 辅助线程数 – autovacuum的launcher线程数 - 1”，其中辅助线程数和autovacuum的launcher线程数由两个宏来指定，当前版本的默认值分别为20和2。 默认值：3 autovacuum_naptime

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max_connections - job_queue_processes - 辅助线程数 – autovacuum的launcher线程数 - 1”，其中辅助线程数和autovacuum的launcher线程数由两个宏来指定，当前版本的默认值分别为20和2。 默认值：3 autovacuum_naptime

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在一定差异，具体可参考表1进行对比分析。 表1 IoT数仓与标准数仓的差异 数仓类型 标准数仓 IoT数仓 适用场景 融合分析业务，一体化OLAP分析场景。主要应用于金融、政企、电商、能源等领域。 应用性能监控及物联网IoT等实时分析场景。主要应用于环境监测、自动驾驶、系统监控等行业。

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在数据服务器上部署GDS。支持多个GDS服务并发导入。 CSV、TEXT、FIXED。 Shared 在数据服务器上配置NFS，并将数据服务器挂载到各DN所在的主机上。各DN主机上的挂载目录需要相同。 TEXT。 单行数据大小需<1GB。 Private 将数据文件按DN数均分后上传各DN所在主机。

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AR地图服务通过AR地图生产和AR地图运行来实现基于视觉定位（VPS）的AR内容展示和AR导航。应用到具体项目时，应妥善选取场景。若场景选取不合适，可能导致视觉定位效果不佳，影响最终的AR内容展示和AR导航。 场景选取总体原则： VPS定位能力与人的视觉定位能力类似，需要捕捉环境中的特征点

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服务器信号函数 服务器信号函数向其他服务器线程发送控制信号。只有系统管理员有权执行以下函数。 pg_cancel_backend(pid int) 描述：取消一个后端线程正在执行的语句。 返回值类型：Boolean 备注：pg_cancel_backend向由pid标识的后端线程

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服务器信号函数 服务器信号函数向其他服务器线程发送控制信号。仅系统管理员有权执行以下函数。 pg_cancel_backend(pid int) 描述：取消一个后端线程正在执行的语句。 返回值类型：Boolean 备注：pg_cancel_backend向由pid标识的后端线程发

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推荐计算公式：热点DB个数和线程个数的最小值乘以每个DB分配的内存大小 即global_syscache_threshold = min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb 热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线

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（GiB） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网卡多队列数 虚拟化类型 h3.large.2 2 4 2/1 30 2 KVM h3.xlarge.2 4 8 4/2 60 2 KVM h3.2xlarge.2 8 16 6/3.5 120 4 KVM

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”报错，此时可以通过调整max_connections参数值将stream线程数上限调高。由于该参数属于POSTMASTER类型，故设置时可以综合业务情况进行合理预估：stream线程数总数 = 业务并发数 * 每一个并发执行的语句所消耗的stream线程数量（可通过执行计划查看）。 max_inner_tool_connections

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T4卡和1/8 T4卡。 请按需选择您所需要的类型和规格。 规格 表3 G6v型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网卡多队列数 GPU 显存 （GiB） 虚拟化类型 g6v.2xlarge.2 8 16

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max_connections - job_queue_processes - 辅助线程数 – autovacuum的launcher线程数 - 1”，其中辅助线程数和autovacuum的launcher线程数由两个宏来指定，当前版本的默认值分别为20和2。 默认值：3 autovacuum_naptime

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bigint 该表发起的顺序扫描数。 seq_tup_read bigint 顺序扫描抓取的活跃行数。 idx_scan bigint 该表发起的索引扫描数。 idx_tup_fetch bigint 索引扫描抓取的活跃行数。 n_tup_ins bigint 插入行数。 n_tup_upd

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推荐计算公式：热点DB个数和线程个数的最小值乘以每个DB分配的内存大小，即global_syscache_threshold = min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb。 热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台

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推荐计算公式：热点DB个数和线程个数的最小值乘以每个DB分配的内存大小，即global_syscache_threshold = min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb。 热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台

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设置建议：热点DB个数和线程个数的最小值乘以每个DB分配的内存大小，即global_syscache_threshold = min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb。 热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台

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该参数的值，可以是带单位的数字，比如size=10G，表示读/写的数据量为10GB；也可是百分数，比如size=20%，表示读/写的数据量占该设备总文件的20%的空间。 numjobs 定义测试的并发线程数。 runtime 定义测试时间。 如果未配置，则持续将size指定的文件大小，以每次bs值为分块大小读/写完。

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