loraServer网关上线后，注册LoRa网关。应用已鉴权，在header中携带参数app_key和Authorization: Bearer {accessToken}Status Code: 201 Created

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删除LoRa网关。应用已鉴权，在header中携带参数app_key和Authorization: Bearer {accessToken}Status Code: 204 No Content

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查询单个LoRa网关信息。应用已鉴权，在header中携带参数app_key和Authorization: Bearer {accessToken}Status Code: 200 OK

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产品集成 管理产品集成 查看产品集成 查看探测状态

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非联通用户请查看 设备接入服务 。 概述 LoRa（Long Range Radio）是当前应用较广的一种物联网无线接入技术，它最大的特点就是在同样功耗条件下比其他无线接入方式传播的距离更远，实现了低功耗和远距离的统一，它在同样的功耗下比传统的无线射频通信距离扩大3-5倍。而LoRaWAN是为LoRa远距离通信网络设计的一套通讯协议和系统架构。

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查看接收结果数量。 在目标产品列框，可查看从该产品的接收的全部和近一小时接收的结果数量。 单击“查看”，可跳转到“全部结果”管理页面，呈现该产品的检测结果列表。更多检测结果说明，请参见查看全部检测结果。 图3 查看产品上报数据 父主题： 产品集成

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选择“未集成”筛选条件，查找符合条件的产品。更多查询方式请参见查看产品集成列表。 开启接收检测结果。 在目标产品列框，单击“开启集成”，开启接收来自该产品的检测数据。 启用产品集成后，约5分钟后即可接收到产品上报的数据。 为确保产品检测数据的正常接收，请确保已开启各产品相应防护功能。 取消产品集成 登录管理控制台。

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基于唯传LoRa网关和体验板接入物联网平台（联通用户专用） 场景说明 LoRa（Long Range Radio）是当前应用较广的一种物联网无线接入技术，它最大的特点就是在同样功耗条件下比其他无线接入方式传播的距离更远，实现了低功耗和远距离的统一，它在同样的功耗下比传统的无线射频

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2019/12/04 新增LoRaWAN设备和Modbus设备接入平台的能力 LoRaWAN设备接入 LoRa作为低功耗和远距离传输的代表，基于LoRaWAN协议的设备可通过LoRa网络经过LoRa服务商提供的LoRa Server接入物联网平台，实现数据上报和命令下发。 LoRaWAN设备接入

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gatron格式。 LoRA微调训练和SFT全参微调使用的是同一个HuggingFace权重文件，转换为Megatron格式后的结果也是通用的。 如果在SFT微调任务中已经完成了HuggingFace权重转换操作，此处无需重复操作，可以直接使用SFT微调中的权重转换结果。 如果前

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LoRA微调训练和SFT全参微调使用的是同一个HuggingFace权重文件转换为Megatron格式后的结果也是通用的。 如果在SFT微调任务中已经完成了HuggingFace权重转换操作，此处无需重复操作，可以直接使用SFT微调中的权重转换结果。 如果前面没有执行Huggin

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删除LoRa节点。应用已鉴权，在header中携带参数app_key和Authorization: Bearer {accessToken}Status Code: 204 No Content

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/scripts/llama2/0_pl_lora_13b.sh 选择用户自己的专属资源池，以及规格与节点数。防止训练过程中出现内存溢出的情况，用户可参考表2进行配置。 图2 选择资源池规格 新增SFS Turbo挂载配置，并选择用户创建的SFS Turbo文件系统。 云上挂载路径：输入镜像容器中的工作路径 /home/ma-user/work/

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/scripts/llama2/0_pl_lora_13b.sh 选择用户自己的专属资源池，以及规格与节点数。防止训练过程中出现内存溢出的情况，用户可参考表2进行配置。 图2 选择资源池规格 新增SFS Turbo挂载配置，并选择用户创建的SFS Turbo文件系统。 云上挂载路径：输入镜像容器中的工作路径 /home/ma-user/work/

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参见训练中的权重转换说明和训练的数据集预处理说明。 Step2 修改训练超参配置 以Llama2-70b和Llama2-13b的LoRA微调为例，执行脚本为0_pl_lora_70b.sh和0_pl_lora_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所

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流编排只支持华为云产品服务的集成吗？ 流编排支持华为云产品和第三方产品的API集成。 父主题： 流管理

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处理章节先处理数据。 Step2 LoRA微调权重转换 LoRA微调训练前，需要先把训练权重文件转换为Megatron格式。 LoRA微调训练和SFT全参微调使用的是同一个HuggingFace权重文件转换为Megatron格式后的结果也是通用的。 如果在SFT微调任务中已经完成

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处理章节先处理数据。 Step2 LoRA微调权重转换 LoRA微调训练前，需要先把训练权重文件转换为Megatron格式。 LoRA微调训练和SFT全参微调使用的是同一个HuggingFace权重文件转换为Megatron格式后的结果也是通用的。 如果在SFT微调任务中已经完成

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参见训练中的权重转换说明和训练的数据集预处理说明。 Step2 修改训练超参配置 以Llama2-70b和Llama2-13b的LoRA微调为例，执行脚本为0_pl_lora_70b.sh和0_pl_lora_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所

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loraServer网关上线后，注册LoRa节点。应用已鉴权，在header中携带参数app_key和Authorization: Bearer {accessToken}Status Code: 201 Created

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网关添加的子设备所属产品为空怎么处理？ 通过Agent Lite的接口添加子设备时，接口参数携带的设备信息需要与子设备在物联网平台上定义的产品模型一致，否则会因为匹配不上产品而导致子设备所属产品为空。请删除所属产品为空的子设备后重新添加，并保证设备信息无误。 父主题： 产品模型/Profile（联通用户专用）

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