物联网IoT

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    lora网关到服务器的传输 更多内容
  • LoRA微调训练

    gatron格式。 LoRA微调训练和SFT全参微调使用是同一个HuggingFace权重文件,转换为Megatron格式后结果也是通用。 如果在SFT微调任务中已经完成了HuggingFace权重转换操作,此处无需重复操作,可以直接使用SFT微调中权重转换结果。 如果前

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  • LoRA微调训练

    LoRA微调训练和SFT全参微调使用是同一个HuggingFace权重文件转换为Megatron格式后结果也是通用。 如果在SFT微调任务中已经完成了HuggingFace权重转换操作,此处无需重复操作,可以直接使用SFT微调中权重转换结果。 如果前面没有执行Huggin

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  • 删除LoRa节点

    删除LoRa节点。应用已鉴权,在header中携带参数app_key和Authorization: Bearer {accessToken}Status Code: 204 No Content

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  • 注册LoRa网关

    loraServer网关上线后,注册LoRa网关。应用已鉴权,在header中携带参数app_key和Authorization: Bearer {accessToken}Status Code: 201 Created

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  • 删除LoRa网关

    删除LoRa网关。应用已鉴权,在header中携带参数app_key和Authorization: Bearer {accessToken}Status Code: 204 No Content

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  • LoRA微调训练

    /scripts/llama2/0_pl_lora_13b.sh 选择用户自己专属资源池,以及规格与节点数。防止训练过程中出现内存溢出情况,用户可参考表2进行配置。 图2 选择资源池规格 新增SFS Turbo挂载配置,并选择用户创建SFS Turbo文件系统。 云上挂载路径:输入镜像容器中工作路径 /home/ma-user/work/

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  • LoRA微调训练

    /scripts/llama2/0_pl_lora_13b.sh 选择用户自己专属资源池,以及规格与节点数。防止训练过程中出现内存溢出情况,用户可参考表2进行配置。 图2 选择资源池规格 新增SFS Turbo挂载配置,并选择用户创建SFS Turbo文件系统。 云上挂载路径:输入镜像容器中工作路径 /home/ma-user/work/

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  • LoRA微调训练

    参见训练中权重转换说明和训练数据集预处理说明。 Step2 修改训练超参配置 以Llama2-70b和Llama2-13bLoRA微调为例,执行脚本为0_pl_lora_70b.sh和0_pl_lora_13b.sh 。 修改模型训练脚本中超参配置,必须修改参数如表1所

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  • 传输中的数据保护

    传输数据保护 数据传输到标签管理服务内部数据库过程中使用加密协议。此部分用户不可配置。 调用标签管理服务接口时,标签管理服务支持HTTP和HTTPS两种传输协议,为保证数据传输安全性,推荐您使用更加安全HTTPS协议。 父主题: 数据保护技术

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  • 传输中的数据保护

    传输数据保护 传输中数据保护指在数据传输(发往和离开消息通知服务时)期间保护数据。 向消息通知服务发送消息时,您可以使用Https协议请求消息通知服务接口进行传输加密。消息通知服务向外部系统发送消息时,也支持Https协议发送消息。 父主题: 数据保护技术

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  • 传输中的数据保护

    传输数据保护 数据传输到企业项目管理服务内部数据库过程中使用加密协议。此部分用户不可配置。 调用企业项目管理服务接口时,企业项目管理服务支持HTTP和HTTPS两种传输协议,为保证数据传输安全性,推荐您使用更加安全HTTPS协议。 父主题: 数据保护技术

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  • LoRA微调训练

    处理章节先处理数据。 Step2 LoRA微调权重转换 LoRA微调训练前,需要先把训练权重文件转换为Megatron格式。 LoRA微调训练和SFT全参微调使用是同一个HuggingFace权重文件转换为Megatron格式后结果也是通用。 如果在SFT微调任务中已经完成

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  • LoRA微调训练

    处理章节先处理数据。 Step2 LoRA微调权重转换 LoRA微调训练前,需要先把训练权重文件转换为Megatron格式。 LoRA微调训练和SFT全参微调使用是同一个HuggingFace权重文件转换为Megatron格式后结果也是通用。 如果在SFT微调任务中已经完成

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  • LoRA微调训练

    参见训练中权重转换说明和训练数据集预处理说明。 Step2 修改训练超参配置 以Llama2-70b和Llama2-13bLoRA微调为例,执行脚本为0_pl_lora_70b.sh和0_pl_lora_13b.sh 。 修改模型训练脚本中超参配置,必须修改参数如表1所

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  • 注册LoRa节点

    loraServer网关上线后,注册LoRa节点。应用已鉴权,在header中携带参数app_key和Authorization: Bearer {accessToken}Status Code: 201 Created

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  • 查询单个LoRa网关信息

    查询单个LoRa网关信息。应用已鉴权,在header中携带参数app_key和Authorization: Bearer {accessToken}Status Code: 200 OK

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  • LoRA适配流是怎么样的?

    可以动态配置能力)。 目前临时静态方案可参考sd-scripts, 使用其中“networks/merge_lora.py”把lora模型合入unet和text-encoder模型。 父主题: 常见问题

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  • 最新动态

    2019/12/04 新增LoRaWAN设备和Modbus设备接入平台能力 LoRaWAN设备接入 LoRa作为低功耗和远距离传输代表,基于LoRaWAN协议设备可通过LoRa网络经过LoRa服务商提供LoRa Server接入物联网平台,实现数据上报和命令下发。 LoRaWAN设备接入

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  • 文件传输

    文件传输 上传文件 下载文件(夹) 父主题: 普通用户指南

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  • 消息传输日志

    String Topic唯一资源标识 subscriber_urn String 订阅者唯一资源标识。 protocol_name String 不同协议对应不同endpoint(接受消息接入点)。目前支持协议包括: “email”:邮件传输协议,endpoint为邮箱地址。

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  • SSL传输加密

    证书和密钥(假设 服务器 私钥为server.key,证书为server.crt,客户端私钥为client.key,证书为client.crt,CA根证书名称为cacert.pem)。 SSL连接方式安全性高于普通模式,集群默认开启SSL功能允许来自客户端SSL连接或非S

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