什么是容器 镜像服务 产品简介 容器镜像服务（SoftWare Repository for Container，简称SWR）是一种支持镜像全生命周期管理的服务， 提供简单易用、安全可靠的镜像管理功能，帮助您快速部署容器化服务。 通过使用容器镜像服务，您无需自建和维护镜像仓库，即可

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工作环境选择PY3版本。 自定义镜像 创建Notebook时所需的自定义镜像，依赖于 医疗智能体 平台自研的基础镜像，您需要基于获取的基础镜像制作自定义镜像。 先连接容器镜像服务，参考步骤1.连接容器镜像服务操作，然后使用如下的镜像地址拉取基础镜像。 # 基础镜像 docker pull swr.cn-north-4

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rts早期的镜像，后续会陆续下线。对应章节Notebook专属预置镜像列表、训练专属预置镜像列表、推理专属预置镜像列表。 自定义镜像：用户参照ModelArts镜像规范制作的镜像。 基础镜像：镜像制作的一个基本概念，先有基础镜像然后在此基础上做镜像。基础镜像可以是ModelArts预置镜像、第三方镜像。

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于编译构建是在没有docker环境的情况下构建，所以使用build命令和dockerBuild命令并不能制作出镜像，只能使用buildTar命令制作出一个包含镜像的tar文件。 build提供了创建镜像并推送到远程仓库功能。 buildTar提供创建一个包含镜像的tar文件功能。

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选择需要推送的区域。镜像制作成功后，会将镜像依次推送到选中区域的SWR仓库。 当“镜像仓库”选择“华为云镜像仓库SWR”时需要配置该参数。 镜像仓接入点 选择自定义构建环境前的准备工作中创建的“Docker repository”服务扩展点，通过服务扩展点推送至其他镜像仓库。 当“镜像仓库”选择“其他镜像仓库”时需要配置该参数。

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单CPU架构：一般制作生成的容器镜像，其默认只能在某一种CPU架构的节点上运行,比如X86或ARM。 多CPU架构：由多个单架构容器镜像制作而成，能够根据节点架构类型而选择对应的架构镜像并运行，多架构镜像制作方法可以参考CCE中使用x86和ARM双架构镜像。 如果服务仅支持一种CPU

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执行health docker images命令查看已有的镜像。 详细的命令介绍请参见“命令行工具 > 镜像管理命令”章节。 单击“镜像”，在镜像列表中查看已上传的镜像。 图1 镜像列表 【可选】单击“镜像类型”，对上传的镜像进行分类。 上传镜像时如果上传命令中未指定镜像类型，新上传的

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页面上传镜像 操作场景 本章节介绍如何通过页面上传镜像。从页面上传镜像，是指直接通过控制台页面将镜像上传到容器镜像服务的镜像仓库。 约束与限制 每次最多上传10个文件，单个文件大小（含解压后）不得超过2G。 仅支持上传1.11.2（包含）到24.0.9（包含）版本Docker容器引擎客户端制作的镜像压缩包。

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功能镜像，并将镜像推送到容器镜像服务。 使用Maven安装Worker依赖包 使用Maven安装Worker功能所需的依赖。 制作Worker镜像并推送到SWR仓库 依据代码仓库中的“worker/Dockerfile”文件制作并推送Worker功能镜像，并将镜像推送到容器镜像服务。

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器镜像服务（SWR），选择从容器镜像中导入元模型，部署在线服务。如何制作自定义镜像请参考从0-1制作自定义镜像并创建AI应用。 父主题： 服务部署

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功能镜像，并将镜像推送到容器镜像服务。 使用Maven安装Worker依赖包 使用Maven安装Worker功能所需的依赖。 制作Worker镜像并推送到SWR仓库 依据代码仓库中的“worker/Dockerfile”文件制作并推送Worker功能镜像，并将镜像推送到容器镜像服务。

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上传镜像 创建完组织后，可以上传镜像到组织中，目前支持“客户端上传”和“页面上传”两种方式： 页面上传：直接通过页面将镜像上传到容器镜像服务。 客户端上传：使用命令将镜像上传到容器镜像服务的镜像仓库。 镜像仓库是用于存储、管理docker容器镜像的场所，可以让您便捷的存储、管理、部署docker容器镜像。

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通用类 什么是容器镜像服务？ 产品咨询 如何制作容器镜像？ 如何制作镜像包？ SWR的配额是多少？ 为什么创建组织失败？

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功能镜像，并将镜像推送到容器镜像服务。 使用Maven安装Worker依赖包 使用Maven安装Worker功能所需的依赖。 制作Worker镜像并推送到SWR仓库 依据代码仓库中的“worker/Dockerfile”文件制作并推送Worker功能镜像，并将镜像推送到容器镜像服务。

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EIHealth 平台使用容器镜像服务（Software Repository for Container，简称SWR）进行简单易用、安全可靠的镜像管理。单击项目名称，进入所选项目，在“镜像”页签中，以列表形式展示了项目中的镜像。您可查看镜像的详细信息，执行镜像分类、添加描述、删除和查询操作。 图1 镜像管理

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制作CCE节点自定义镜像 CCE自定义镜像制作基于开源工具HashiCorp Packer(>=1.7.2)以及开源插件实现，并提供了cce-image-builder配置模板帮助您快速制作符合要求的自定义镜像。 Packer是一款可以创建自定义镜像的开源工具。Packer包含构

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线下容器镜像构建及调试 镜像构建 导出conda环境 首先拉起线下的容器镜像： # run on terminal docker run -ti ${your_image:tag} 在容器中输入如下命令，得到pytorch.tar.gz： # run on container #

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Succeeded”则表明该硬件已通过SWR云服务的鉴权认证，可进行上传/下载镜像。 上传docker镜像到SWR云服务 为本地镜像打标签，格式为docker tag [镜像名称:版本名称] [镜像仓库地址]/[组织名称]/[镜像名称:版本名称] $ docker tag swr.cn-north-4

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whl 编写容器镜像Dockerfile文件。 在context文件夹内新建名为Dockerfile的空文件，并将下述内容写入其中。 # 容器镜像构建主机需要连通公网 # 基础容器镜像, https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/wiki/CUDA

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制作自定义镜像用于训练模型 训练作业的自定义镜像制作流程 使用预置镜像制作自定义镜像用于训练模型 已有镜像迁移至ModelArts用于训练模型 从0制作自定义镜像用于创建训练作业（PyTorch+CPU/GPU） 从0制作自定义镜像用于创建训练作业（MPI+CPU/GPU） 从0

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制作自定义镜像用于ModelArts Standard 自定义镜像使用场景 ModelArts支持的预置镜像列表 制作自定义镜像用于创建Notebook 制作自定义镜像用于训练模型 制作自定义镜像用于推理

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