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HBase HFS Java API接口介绍 使用条件 集群版本小于 MRS 3.x。 接口介绍 主要类说明: 接口org.apache.hadoop.hbase.filestream.client.FSTableInterface常用接口说明: 方法 说明 void put(FSPut
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通过Java API提交Oozie作业 功能简介 Oozie通过org.apache.oozie.client.OozieClient的run方法提交作业,通过getJobInfo获取作业信息。 代码样例 代码示例中请根据实际情况,修改“OOZIE_URL_DEFAULT”为实际
通过Java API提交Oozie作业 通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过Java API提交Oozie作业 父主题: 开发Oozie应用
MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站。 http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop
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人脸识别 服务是否支持手机端(安卓和IOS) 人脸识别服务不支持手机端(安卓和IOS)的SDK。但安卓系统可以借助Java SDK、API调用云上服务。Java SDK使用介绍请参见Java SDK入门指导。API使用介绍请参见调用API实现人脸检测。 父主题: 产品咨询类
MapReduce Java API接口介绍 MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop
人脸识别失败怎么办? 寻找光线柔和明亮的地方,避免在强光、反光、阴暗处打卡; 移除口罩、刘海、墨镜等遮挡物; 如频繁发生人脸识别失败,可尝试重新录入人脸照片。 父主题: 考勤
有哪些途径可以使用人脸识别的API 共有三种方式可以基于已构建好的请求消息发起请求。 cURL cURL是一个命令行工具,用来执行各种URL操作和信息传输。cURL充当的是HTTP客户端,可以发送HTTP请求给服务端,并接收响应消息。cURL适用于接口调试。 编码 通过编码调用接口,组装请求消息,并发送处理请求消息。
使用JAVA API配置HBase冷热分离 HBase支持冷热分离功能,可以将冷热数据存储在不同的介质中,有效提升数据的查询效率,同时降低数据存储成本。此章节主要介绍通过JAVA API配置HBase冷热分离。 前提条件 已创建HBase集群。 已安装HBase客户端。 步骤一:开启HBase冷热分离
如何实现人脸识别功能? 人脸识别和电子名牌功能仅配套入驻式使用,需要加配人脸识别 服务器 ,具体配置方法可以咨询当地华为产品经理。 父主题: AI
人脸识别的监控指标 功能说明 本节定义了人脸识别服务上报 云监控服务 的监控指标的命名空间、监控指标列表和维度定义,用户可以通过云监控服务提供管理控制台或API接口来检索人脸识别服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.FRS 监控指标 表1 FRS支持的监控指标 指标ID 指标名称
云手机支持人脸识别吗? 因云手机不支持物理摄像头功能,所以无法人脸识别。 父主题: 咨询类
com/videos/102987。 图1 检查区域信息 APIG.0101 在调用人脸识别接口时,报错“APIG.0101”,“The API does not exist or has not been published in the environment”。该报错表示调用接口时使用的请求地址或者URL不存在或没有发布。
通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,只是job配置“job
图1 方案架构图 部署该解决方案会使用到如下资源: API网关:API托管服务, 通过APIG,对外提供 人证核身 和人脸识别的组合API能力。 函数工作流 :用于实现人证核身和人脸识别的组合业务逻辑,并通过APIG对外提供服务。 人脸识别服务:提供动作活体检测功能,判断当前用户是否为真人。
Java 注:使用前请务必先仔细阅读使用注意事项。 样例 语音验证码场景API、呼叫状态与话单通知API 环境要求 JDK 1.6及以上版本。 引用库 httpclient、httpcore、httpmime、commons-codec、commons-logging、jacks
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