备份原理及方案 RDS实例支持自动备份和手动备份，您可以定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份文件恢复数据库，从而保证数据可靠性。 云数据库RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据，备份后压缩比约为80%。其中，重复数据越多，压缩比越高。 压缩比

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否：不为此记录集关联云服务资源实例。 否 否 线路类型 解析的线路类型用于DNS 服务器 在解析 域名 时，根据访问者的来源，返回对应的服务器IP地址。 默认值为“全网默认”。 全网默认：默认线路类型，当未根据访问者来源设置解析线路时，系统会返回默认解析结果。 运营商线路解析：根据访问者所在运营商，设置解析线路。 地域解析

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删除单个自定义线路 功能介绍 删除单个自定义线路 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2.1/customlines/{line_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 line_id 是 String 解析线路ID。 请求参数 表2 请求Header参数

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表4 CreateLineGroupsResp 参数 参数类型 描述 name String 线路分组名称。 lines Array of strings 线路分组包含的线路列表。 解析线路ID。 status String 资源状态。 取值范围：PENDING_CREATE，AC

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力可弹性伸缩的云服务器。 部署web环境 什么是E CS 创建容器应用基本流程 快速创建一个kubernetes集群 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 06 API 弹性云服务器（Elastic Cloud

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description 否 String 自定义线路的描述信息。长度不超过255个字符。 默认值为空。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 line_id String 解析线路ID。 name String 解析线路名称。 ip_segments Array

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更新单个自定义线路 功能介绍 更新单个自定义线路 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2.1/customlines/{line_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 line_id 是 String 解析线路ID。 请求参数 表2 请求Header参数

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mm:ss。 name_zh String 功能说明：线路规格中文名。 最小长度：0 最大长度：64 name_en String 功能说明：线路规格英文名。 最小长度：0 最大长度：64 level String 支持的线路等级： Pt: 铂金 Au: 金 Ag: 银 最小长度：0

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为弹性云服务器绑定优选BGP线路的EIP 方案概述 资源规划 绑定优选BGP线路EIP的流程 绑定优选BGP线路EIP的步骤

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APP认证工作原理 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与API网关（即API管理）后台约定的规则组装，确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到H

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APP认证工作原理 APP认证流程 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与APIC后台约定的规则组装，确保客户端签名、APIC后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTT

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行导入命令将数据恢复到目标数据库。 实时同步基本原理 图4 实时同步原理 实时同步功能实现源数据库和目标数据库的数据长期同步，主要用于OLTP到OLAP、OLTP到大数据组件的数据实时同步。全量和增量的数据同步和实时迁移的技术原理基本一致，但是基于不同的业务使用场景，两个功能还是有些差异。

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Doris基本原理 Doris简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris能够较好的满

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HDFS基本原理 HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在现有文件

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放在pg数据库中。 Tomcat Tomcat服务器是免费的开放源代码的Web应用服务器。 Hadoop组件 底层执行Oozie编排流程的各个组件，包括MapReduce、Hive等。 Oozie原理 Oozie是一个工作流引擎服务器，用于运行MapReduce任务工作流。同时Oozie还是一个Java

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异地双活原理介绍 GeminiDB Cassandra提供了异地双活功能，通过异地实例间数据的双向同步和业务灵活调度能力，实现了业务恢复和故障恢复解耦，保障了故障场景下业务的连续性。 异地双活是一种多活容灾架构的解决⽅案，即部署在不同数据中心的GeminiDB Cassandra

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HBase基本原理 数据存储使用HBase来承接，HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。更多关于HBase的信息，请参见：https://hbase

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Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上的 数据仓库 基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。

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Group1与Consumer Group2中。 关于Kafka架构和详细原理介绍，请参见：https://kafka.apache.org/24/documentation.html。 Kafka原理 消息可靠性 Kafka Broker收到消息后，会持久化到磁盘，同时，To

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HetuEngine基本原理 HetuEngine简介 HetuEngine是自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级交互式查询；支持跨源跨域统一访问，使能 数据湖 内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine结构 HetuEn

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节省硬件存储成本。 CarbonData索引缓存服务器 为了解决日益增长的数据量给driver带来的压力与出现的各种问题，现引入单独的索引缓存服务器，将索引从Carbon查询的Spark应用侧剥离。所有的索引内容全部由索引缓存服务器管理，Spark应用通过RPC方式获取需要的索引

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