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    游戏服务器端语言 更多内容
  • 删除多语言&工程符号

    删除多语言&工程符号 操作场景 本文指导您在应用运行态删除多语言&工程符号。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中,选择“数据模型管理 > 多语言&工程符号”,进入“多语言&工程符号”页面。 勾选需要删除的多语言&工程符号,单击“删除”。 在弹出的提示框中,单击“确定”。

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  • Go语言链代码开发

    Go语言链代码开发 链代码结构 链代码相关的API 链代码示例(1.4风格) 链代码示例(2.0风格) 链代码调测 父主题: 链代码开发

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  • 创建多语言&工程符号

    图2 创建多语言&工程符号 表1 基本信息 参数 参数说明 多语言键 填写需要设置多语言的键。建议您根据企业自身情况定义多语言键的命名规则,按照规则填写多语言的键,方便您快速进行多语言值的映射及查找。 例如您需要在英语环境下切换界面词“创建”,此处可以填写“创建”。 多语言值 填写多

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  • 设置与会者语言频道

    除传译员以外与会者的收听语言频道,收听语言频道与发言语言频道需要一致。 speakLanChannel 是 String 除传译员以外与会者的发言语言频道,发言语言频道与收听语言频道需要一致。 includeOriginalVoice 否 Integer 收听语言频道是否包含原始音频(与会者发言的原声,音量较低)

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  • GeminiDB Redis游戏回档(PITR)解决方案

    状态。 以游戏场景为例,在游戏运行期间,有玩家利用游戏漏洞复制装备、货币,使游戏公平性遭到破坏。传统数据库备份频率一般是一天全备一次,备份间隔即一整天,不仅恢复时间长、时间粒度大,甚至无法恢复到想要时间点等。而GeminiDB Redis接口新增的PITR特性能够让游戏数据快速回

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  • 数据获取接口(C++语言)

    通过以下辅助接口可以获取相关参数。数据获取的接口大部分为C语言与C++通用的接口,C++专用的接口在函数格式中进行了说明。 获取Device数目 获取第一个DeviceID 获取第一个GraphID 获取下一个DeviceID 获取下一个GraphID 获取Engine指针 获取Graph的GraphId

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  • 模型管家接口(C++语言)

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  • 低功耗接口(C++语言)

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  • 低功耗接口(C++语言)

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  • Engine实现接口(C++语言)

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  • 事件注册接口(C++语言)

    Graph::RegisterEventHandle 父主题: 辅助接口

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  • 自然语言处理套件

    自然语言处理套件 行业套件介绍 新建应用 通用文本分类工作流 多语种文本分类工作流 通用实体抽取工作流 更新应用版本 查看应用详情 监控应用 删除应用

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  • 语言理解服务接口说明

    语言理解服务接口说明 情感分析(基础版) 情感分析(领域版) 文本分类 属性级情感分析(领域版) 属性级情感分析(高级版) 实体级情感分析 意图理解 文档分类 父主题: API

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  • 搜索多语言&工程符号

    搜索多语言&工程符号 操作场景 默认情况下,“多语言&工程符号”管理页面展示的是当前租户下全部多语言&工程符号。为了帮助用户快速搜索出当前租户下的多语言&工程符号,工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎(xDM Foundation,简称xDM-F)提供搜索功能,目前可通过编码、多语言键及多语言值的属性维度进行过滤。

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  • 如何配置组件多语言

    如何配置组件多语言 使用说明 通过配置Widget多语言,实现Widget在不同语种环境下都可正常显示。单击下载链接,获取样例包“widget_demo_i18n.zip”。 操作步骤 参考1中操作,模板选择“widgetVueTemplate”新建Widget(示例开发包为“widget_demo_i18n

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  • Engine实现接口(C++语言)

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  • 数据获取接口(C++语言)

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  • 事件注册接口(C++语言)

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  • 自然语言处理 NLP

    什么是E CS 3分钟创建一个游戏类容器应用 05 API 通过开放的API和调用示例,您可以使用自然语言处理服务的自然语言处理基础服务、语言生成服务、语言理解服务、 机器翻译 服务等功能。 开通服务 开通NLP服务 API文档 API概览 自然语言处理基础服务 语言生成服务 语言理解服务 机器翻译服务

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  • 自然语言处理套件

    自然语言处理套件 自然语言处理套件为客户提供自然语言处理的自定制工具,旨在帮助客户高效地构建行业、领域的高精度文本处理模型,可应用于政府、金融、法律等行业。 自然语言处理套件提供了预置工作流,覆盖多种场景,支持自主上传训练数据,自主构建和升级高精度识别模型。用户自定义模型精度高,识别速度快。

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  • Python3语言API示例

    Python3语言API示例 本示例以图像标签为例介绍如何使用Python3调用API。 # encoding:utf-8 import requests import base64 url = "https://{endpoint}/v2/{project_id}/image/tagging"

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