开源镜像站干嘛的_导入并配置HDFS样例工程-华为云

导入并配置HDFS样例工程

将工程中的conf目录添加到资源路径。在Intellij IDEA的菜单栏选择“File > Project Structure”。在弹出的会话框中，单击“Modules”，选中当前工程，并依次单击“Resources > conf > OK”，从而完成资源目录的设置，如“图7”所示。

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获取MRS应用开发样例工程

配置华为开源镜像仓华为提供开源镜像站（网址为https://mirrors.huaweicloud.com/），各服务样例工程依赖的jar包都可在华为开源镜像站下载，剩余所依赖的开源jar包请直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载。本地环境使用开发工具下载依赖的jar包前，需要确认以下信息。

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导入并配置HDFS样例工程

将工程中的conf目录添加到资源路径。在Intellij IDEA的菜单栏选择“File > Project Structure”。在弹出的会话框中，单击“Modules”，选中当前工程，并依次单击“Resources > conf > OK”，从而完成资源目录的设置，如“图7”所示。

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示例：从0到1制作自定义镜像并用于训练（PyTorch+CPU/GPU）

在OBS服务中创建桶和文件夹，用于存放样例数据集以及训练代码。需要创建的文件夹列表如表1所示，示例中的桶名称“test-modelarts”和文件夹名称均为举例，请替换为用户自定义的名称。创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。请确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。表1

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下载样例工程

lipse的JAVA工程。如图1所示。图1 样例代码工程目录结构 Maven配置样例工程中已经包含了hbase的客户端jar包，也可以替换成开源的HBase jar包访问表格存储服务，支持1.X.X版本以上的开源HBase API。如果需要在应用中引入表格存储服务的HBase

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示例：从0到1制作自定义镜像并用于训练（PyTorch+CPU/GPU）

在OBS服务中创建桶和文件夹，用于存放样例数据集以及训练代码。需要创建的文件夹列表如表1所示，示例中的桶名称“test-modelarts”和文件夹名称均为举例，请替换为用户自定义的名称。创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。请确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。表1

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示例：从0到1制作自定义镜像并用于训练（Tensorflow+GPU）

在OBS服务中创建桶和文件夹，用于存放样例数据集以及训练代码。需要创建的文件夹列表如表1所示，示例中的桶名称“test-modelarts” 和文件夹名称均为举例，请替换为用户自定义的名称。创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。请确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。表1

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常见jar包冲突处理方式

如果报错的是三方包里面的类，可能是因为Spark已经自带了相关的jar包，但是和代码中使用的版本不一致。操作步骤方案一：针对jar包冲突的问题，可以确认是否不需使用三方工具的包，如果可以更改为集群相同版本的包，则修改引入的依赖版本。建议用户尽量使用 MRS 集群自带的依赖包。方案二： jar包版本修改演示

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什么是软件开发生产线（CodeArts）

溯、持续集成等功能，助力不同规模企业的研发质量和效率提升。流水线：提供可视化、可定制的持续交付流水线服务，实现缩短交付周期和提升交付质量的效果。代码检查：为用户提供代码风格、通用质量与网络安全风险等丰富的检查能力，提供全面质量报告、便捷的问题闭环处理帮助企业有效管控代码质量，助力企业成功。

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快速开发Hive JDBC应用

Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

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示例：从0到1制作自定义镜像并用于训练（Tensorflow+GPU）

在OBS服务中创建桶和文件夹，用于存放样例数据集以及训练代码。需要创建的文件夹列表如表1所示，示例中的桶名称“test-modelarts” 和文件夹名称均为举例，请替换为用户自定义的名称。创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。请确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。表1

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快速开发Hive HCatalog应用

Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

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Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路

用程序结果备份到HDFS的路径，<brokers>指获取元数据的Kafka地址，<topic>指读取Kafka上的topic名称，<batchTime>指Streaming分批的处理间隔。由于Spark Streaming Kafka的依赖包在客户端的存放路径与其他依赖包不同，

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快速开发Kafka应用

Streams完成单词统计功能，通过读取输入Topic中的消息，统计每条消息中的单词个数，从输出Topic消费数据，将统计结果以Key-Value的形式输出。创建MRS集群购买一个包含有Kafka组件的MRS集群，详情请参见购买自定义集群。本文以购买的MRS 3.1.0版本的集群为例，组件包含Hadoo

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基于Kafka的Word Count数据流统计案例

emo进行说明。方案架构 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点：高吞吐量

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快速开发HDFS应用

将准备应用开发配置文件中获取的集群配置文件及用户认证文件放置在样例工程的“conf”目录下。在HDFS样例工程代码中，不同的样例工程，使用的认证代码不同，包括基本安全认证和带ZooKeeper认证。本示例中，不需要访问HBase或ZooKeeper，所以使用基本的安全认证代码即可。在“com

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快速开发Spark应用

MRS对外提供了基于Spark组件的应用开发样例工程，本实践用于指导您创建MRS集群后，获取并导入样例工程并在本地进行编译调测，用于实现从Hive表中读取数据并重新写入HBase表。本章节对应示例场景的开发思路：查询指定Hive表的数据。根据表中数据的key值去HBase指定表中做查询。

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示例：从0到1制作自定义镜像并用于训练（Horovod-PyTorch+GPU）

在OBS服务中创建桶和文件夹，用于存放样例数据集以及训练代码。需要创建的文件夹列表如表1所示，示例中的桶名称“test-modelarts”和文件夹名称均为举例，请替换为用户自定义的名称。创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。请确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。表1

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示例：从0到1制作自定义镜像并用于训练（MindSpore+GPU）

在OBS服务中创建桶和文件夹，用于存放样例数据集以及训练代码。需要创建的文件夹列表如表1所示，示例中的桶名称“test-modelarts” 和文件夹名称均为举例，请替换为用户自定义的名称。创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。请确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。表1

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示例：从0到1制作自定义镜像并用于训练（MindSpore+GPU）

在OBS服务中创建桶和文件夹，用于存放样例数据集以及训练代码。需要创建的文件夹列表如表1所示，示例中的桶名称“test-modelarts” 和文件夹名称均为举例，请替换为用户自定义的名称。创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。请确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。表1

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通过Spark Streaming作业消费Kafka数据

文件系统的预写日志中。通知Driver（绿色箭头）接收块中的元数据（Metadata）被发送到Driver的StreamingContext。这个元数据包括：定位其在Executor内存中数据位置的块Reference ID。若启用了WAL，还包括块数据在日志中的偏移信息。

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