云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    数据库服务器io使用率 更多内容
  • CDM支持的监控指标

    该指标为从物理机层面采集的磁盘使用率,数据准确性低于从弹性云 服务器 内部采集的数据。 单位:%。 0.001%~90% CDM 集群实例 1分钟 disk_io 磁盘io 该指标为从物理机层面采集的磁盘每秒读取和写入的字节数,数据准确性低于从弹性云服务器内部采集的数据。 单位:Byte/sec

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  • GS

    memory_skew_percent integer 语句数据库实例间的内存使用倾斜率。 spill_info text 语句在数据库实例上的下盘信息: None:数据库实例均未下盘。 All: 数据库实例均下盘。 [a:b]: 数量为b个数据库实例中有a个数据库实例下盘。 min_spill_size

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  • GLOBAL

    memory_skew_percent integer 语句数据库节点间的内存使用倾斜率。 spill_info text 语句在数据库节点上的下盘信息: None:数据库节点均未下盘。 All:数据库节点均下盘。 [a:b]:数量为b个数据库节点中有a个数据库节点下盘。 min_spill_size

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  • Kafka实例的超高IO和高IO如何选择?

    Kafka实例的超高IO和高IO如何选择? 高IO:平均时延1-3ms,最大带宽150MB/s(读+写)。 超高IO:平均时延1ms,最大带宽350MB/s(读+写)。 建议选择超高IO,云硬盘服务端压力大场景,都不能达到最大带宽,但是超高IO可达到的带宽比高IO高很多。 父主题:

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  • 支持的监控指标

    gpu_usage_gpu_load GPU使用率 该指标用于统计测量对象当前的GPU使用率。 0-100% 云手机服务器 1分钟 gpu_usage_vram GPU显存使用率(vram) 该指标用于统计测量对象当前的GPU V RAM 使用率。 0-100% 云手机服务器 1分钟 gpu_usage_gtt

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  • GS

    memory_skew_percent integer 语句数据库实例间的内存使用倾斜率。 spill_info text 语句在数据库实例上的下盘信息: None:数据库实例均未下盘。 All: 数据库实例均下盘。 [a:b]: 数量为b个数据库实例中有a个数据库实例下盘。 min_spill_size

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  • 超高IO型块存储

    商品描述 超高IO型块存储-36TiB档 超高IO 17TiB 适用于较低容量的超高IO云硬盘部署场景 超高IO型块存储-72TiB档 超高IO 34TiB 适用于中等容量的超高IO云硬盘部署场景 超高IO型块存储-108TiB档 超高IO 51TiB 适用于较大容量的超高IO云硬盘部署场景

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  • 高IO型块存储

    存储起购容量 商品描述 高IO型块存储-36TiB档 高IO 36TiB 适用于较低容量的高IO云硬盘部署场景 高IO型块存储-72TiB档 高IO 72TiB 适用于中等容量的高IO云硬盘部署场景 高IO型块存储-108TiB档 高IO 108TiB 适用于较大容量的高IO云硬盘部署场景

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  • 未安装VM Tools对弹性伸缩组监控指标有什么影响?

    Tools,云监控无法监控弹性云服务器的内存使用率、带内网络流入速率和带内网络流出速率三个指标。但可以监控带外网络流入速率和带外网络流出速率指标,这样导致CPU使用率指标的精确性可能会降低。 如果弹性云服务器类型是IO优化实例,无论是否安装了vmtools,监控弹性云服务器的监控指标不包含磁盘使用率、带内网络流入速率和带内网络流出速率指标。

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  • 云数据库GaussDB(for MySQL)监控指标说明

    Bytes/s 测量对象:弹性云服务器 监控实例类型: GaussDB (for MySQL)实例 gaussdb_mysql006_conn_count 数据库总连接数 该指标用于统计连接到MySQL服务器的总连接数。 ≥0 Connections 测量对象:数据库 监控实例类型:GaussDB(for

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  • GS

    bigint cpu使用率。 cpu_top2_value bigint cpu使用率。 cpu_top3_value bigint cpu使用率。 cpu_top4_value bigint cpu使用率。 cpu_top5_value bigint cpu使用率。 mem_top1_value

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  • 支持的监控指标

    该指标为统计当前数据库存在的最长未决事务存活时长。 ≥ 0 ms RDS for PostgreSQ L实例 1分钟 disk_io_usage 磁盘IO使用率 该指标为统计磁盘IO使用率。磁盘IO使用率是指磁盘正在处理IO请求的时间与总时间的百分比。 说明: 当磁盘IO使用率达到100

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  • 降低IO的处理方案

    降低IO的处理方案 问题现象 在DWS实际业务场景中因IO高、IO瓶颈导致的性能问题较多,其中应用业务设计不合理导致的问题占大多数。本文从应用业务优化角度,以常见触发IO慢的业务SQL场景为例,指导如何通过优化业务去提升IO效率和降低IO。 确定IO瓶颈&识别高IO的语句 通过以

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  • 超高IO型块存储

    商品描述 超高IO型块存储-36TiB档 超高IO 17TiB 适用于较低容量的超高IO云硬盘部署场景 超高IO型块存储-72TiB档 超高IO 34TiB 适用于中等容量的超高IO云硬盘部署场景 超高IO型块存储-108TiB档 超高IO 51TiB 适用于较大容量的超高IO云硬盘部署场景

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  • 高IO型块存储

    存储起购容量 商品描述 高IO型块存储-36TiB档 高IO 36TiB 适用于较低容量的高IO云硬盘部署场景 高IO型块存储-72TiB档 高IO 72TiB 适用于中等容量的高IO云硬盘部署场景 高IO型块存储-108TiB档 高IO 108TiB 适用于较大容量的高IO云硬盘部署场景

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  • GS

    bigint cpu使用率。 cpu_top2_value bigint cpu使用率。 cpu_top3_value bigint cpu使用率。 cpu_top4_value bigint cpu使用率。 cpu_top5_value bigint cpu使用率。 mem_top1_value

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  • ai

    db_state:数据库的状态(68表示D、82表示R、83表示S)。 cpu_usage:CPU使用率,上限100。 disk_io:两个采集间隔内的磁盘IO延迟。 network_io:两个采集间隔内的网络IO延迟。 threadpool_usage:线程池使用率。 thread

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  • GS

    bigint cpu使用率。 cpu_top2_value bigint cpu使用率。 cpu_top3_value bigint cpu使用率。 cpu_top4_value bigint cpu使用率。 cpu_top5_value bigint cpu使用率。 mem_top1_value

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  • ai

    db_state:数据库的状态(68表示D、82表示R、83表示S)。 cpu_usage:CPU使用率,上限100。 disk_io:两个采集间隔内的磁盘IO延迟。 network_io:两个采集间隔内的网络IO延迟。 threadpool_usage:线程池使用率。 thread

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  • 磁盘性能带宽超上限

    查看慢SQL数监控指标,发现实例的慢SQL速率在18:03分开始上涨,且最高值达到700个/秒。 图1 慢SQL数 查看实例的CPU使用率监控指标,发现此时的CPU使用率在88%,并未达到性能瓶颈。 图2 CPU使用率 查看实例的QPS监控指标,在18:03开始上涨到18:05有超过3倍增长,说明此时是业务的高峰期。

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  • GS

    bigint cpu使用率。 cpu_top2_value bigint cpu使用率。 cpu_top3_value bigint cpu使用率。 cpu_top4_value bigint cpu使用率。 cpu_top5_value bigint cpu使用率。 mem_top1_value

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