CPU使用率高问题排查与优化 场景描述 业务侧 GaussDB (for MySQL)实例的SQL执行速率在16:08分左右开始变慢，应用有超时的报错。 原因分析 查看CPU使用率监控指标，发现在16:08分左右实例的CPU使用率开始飙升到100%，且一直持续在高位线。 图1 CPU使用率

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GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法 使用云数据库GaussDB(for MySQL)时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方案 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个

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如何修改CPU的阈值？ SAP应用弹性伸缩安装后，默认CPU的阈值为85%，当CPU的使用率超过85%，自动扩展实例，根据实际业务可修改CPU的阈值，保障系统稳定运行。 操作步骤 登录公有云管理控制台。 在公有云管理控制台首页上，选择“服务列表 > 管理与部署 > 云监控”。 在左侧的导航栏，单击“告警

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EntityThresholdCurrent 当前值。 EntityTrapFaultID 错误码。 对系统的影响 系统响应慢 可能原因 业务频繁操作 处理步骤 查看日志信息“CPUP/4/CPU_USAGE_HIGH”中记录的CPU占用率的任务信息，联系技术支持人员。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警

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与开源服务的差异 D CS 提供单机、主备、集群等丰富的实例类型，满足用户高读写性能及快速数据访问的业务诉求。支持丰富的实例管理操作，帮助用户省去运维烦恼。用户可以聚焦于业务逻辑本身，而无需过多考虑部署、监控、扩容、安全、故障恢复等方面的问题。 DCS基于开源Redis、Memcac

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网格代理将会被安装在网格中每个Pod的Sidecar，通过在每个Pod独立的网络命名空间设置iptables规则，将应用服务的出入流量重定向到Sidecar的Envoy进程上，由Envoy进行流量路由。 图1 sidecar-proxy node-proxy 网格代理将会被安装在添加到该网格的每个集群的每个节

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存在大量的系统调用或者中断，通常对应的是系统中存在大量正在工作的进程。 当活跃连接数超出了实例规格的承受能力，系统不停的切换CPU中运行的进程，而内核程序切换CPU让其在不同的地址空间上操作，导致内核态CPU时间占比升高。 查看活跃连接数 通过管理控制台中的监控平台中的活跃连接数

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判断cpu核数是否满足IEF要求。edgectl check cpu无检查CPU：示例执行结果：

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Average End 结束Snapshot的Load Average值。 %User 用户态在CPU时间上的占比。 %System 内核态在CPU时间上的占比。 %WIO Wait IO在CPU时间上的占比。 %Idle 空闲时间在CPU时间上的占比。 父主题： WDR报告信息介绍

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Average End 结束snapshot的Load Average值。 %User 用户态在CPU时间上的占比。 %System 内核态在CPU时间上的占比。 %WIO Wait IO在CPU时间上的占比。 %Idle 空闲时间在CPU时间上的占比。 父主题： WDR报告信息介绍

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参数名称 参数含义 APMAC AP的MAC地址。 APName AP的名称。 ApMemRate AP的内存占有率。 APID AP ID。 对系统的影响 表明当前内存的占有率超过了阈值，如果阈值设置的不高，如50、60等，对业务没有影响，但是当阈值设置的比较高，如90，而AP上报了告警，则AP有可能会丢包甚至下线。

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中对Key过期的判断，从而释放已过期的Key。 只有Redis 4.0、Redis 5.0、和Redis 6.0基础版实例支持过期key扫描。 建议在业务低峰时段执行过期Key扫描，降低CPU被用满的可能。 不支持查询已释放的过期Key。 扫描并删除Redis实例的过期Key 登录分布式缓存服务管理控制台。

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1U*2节点特惠型实例后，业务访问量比较少，但CPU占用率比较高，是什么原因？ GeminiDB Redis会进行指标采集、监控上报等任务，1U*2节点特惠型实例由于规格较小，因此CPU使用占用比较明显。建议1U*2节点特惠型规格用于测试环境，生产环境建议使用1U标准型、2U及以上规格。 父主题： 数据库使用

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CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题： 调度

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Average End 结束Snapshot的Load Average值。 %User 用户态在CPU时间上的占比。 %System 内核态在CPU时间上的占比。 %WIO Wait IO在CPU时间上的占比。 %Idle 空闲时间在CPU时间上的占比。 父主题： WDR报告信息介绍

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查看CPU 场景描述 本文主要介绍如何Ubuntu系统下查看物理CPU、CPU核心数、逻辑CPU。 物理CPU：插在裸金属 服务器 上的真实的CPU硬件，一般一台裸金属服务器都会配置2块及以上的物理CPU。 CPU核心数：随着CPU技术的发展，现在的每一块物理CPU都是多核的CPU处理

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CPU流控 背景信息 CPU流控可以基于当前节点的CPU占用率实现流量控制。 CPU流控通过配置节点的最大CPU占用率来避免流量冲击下节点掉线风险，可以基于流量阈值预估CPU占用率最大值。当节点CPU超过配置阈值后，CPU流控会丢弃节点请求，达到保护集群的目的，节点内流量和elasticsearch

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+ 10% 启动迁移服务后，数据压缩场景下，CPU使用率的计算公式为： CPU核数为 c，压缩线程个数为 p，当前CPU使用率为 n。 启动迁移服务后，数据不压缩场景下，迁移执行过程中对CPU占用小于10%。不压缩场景，CPU使用率的计算公式为： Linux块迁移默认启用压缩功能

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多少条索引。该值越大，请求的CPU使用率越高。 如果索引建立不太合理，或者匹配的结果很多。该场景下，即便使用了索引，请求的CPU使用率也不会降低很多，执行的速度也会很慢。 示例：对于某个集合的数据，a字段的取值很少（只有1和2），而b字段的取值很多。 如下所示，要实现 {a: 1

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数据库使用 scan指定match参数，数据中确实存在匹配的key，为什么返回的是空 业务侧原本做了数据分片，切换到GeminiDB Redis后如何处理这部分逻辑 GeminiDB Redis接口是否支持keys命令的模糊查询 GeminiDB Redis是否支持多DB 对于scan类的操作，GeminiDB

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Average End 结束snapshot的Load Average值。 %User 用户态在CPU时间上的占比。 %System 内核态在CPU时间上的占比。 %WIO Wait IO在CPU时间上的占比。 %Idle 空闲时间在CPU时间上的占比。 父主题： 查看WDR报告

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