云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    数据库服务器cpu过高 更多内容
  • 什么是鲲鹏CPU架构与X86 CPU架构

    什么是鲲鹏CPU架构与X86 CPU架构 弹性云 服务器 实例主要包含两种架构,X86 CPU架构和鲲鹏CPU架构。 x86 CPU架构 采用复杂指令集CISC(Complex Instruction Set Computer),CISC是一种计算机体系结构,其中每个指令可以执行一些

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  • ALM-303046883 转发单核CPU使用率超过阈值

    转发单个核的CPU利用率。 hwCapSingleCoreThresholdValue 转发单个核CPU利用率的门限值。 对系统的影响 影响业务正常运行。 可能原因 系统转发单个核的CPU利用率过高,超过门限值。 处理步骤 查看日志信息中记录系统转发单个核的CPU使用率的任务信息,联系技术支持人员。

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  • WAC&AP告警

    WAC&AP告警 ALM-303046722 RADIUS认证服务器通讯恢复 ALM-303046723 RADIUS认证服务器通讯中断 ALM-303046724 RADIUS计费服务器通讯恢复 ALM-303046725 RADIUS计费服务器通讯中断 ALM-303046720 当前NAC

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  • 配置自治限流

    指定需要限流的数据库名称。指定后需要执行use <database>语句,会话才会被限流。 用户名 指定需要限流的用户名。 限流时间窗 选择限流时间段,限流时间段内仅触发一次自治限流。 每次最大限流时长 在限流时间窗内满足限流策略时,对数据库限流的最大时长。 CPU利用率 选择实例的CPU

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  • 访问ECS实例上运行的网站卡顿,如何定位问题?

    查看弹性云服务器运行的应用程序中是否有对网络和CPU要求高的需求: 如果存在CPU/内存使用过高的情况,请参考Windows云服务器卡顿怎么办?、Linux云服务器卡顿怎么办?进行排查。 如果存在带宽使用过高的情况,请参考 云服务器带宽占用高怎么办? 升级云服务器配置请参考变更云服务器的配置。

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  • 如何解决组件状态阶段性变更为“未就绪”问题?

    高峰期,接口请求数据量大,CPU占用率过高,进程资源占用超过配置的CPU值,导致进程重启。 解决方法 对组件进行弹性伸缩策略配置,当CPU占用率超过阀值时会自动增加实例数,具体操作请参考添加伸缩配置。 开启性能管理开关,对接配置APM2.0,监控API的流量,便于定位CPU占比过高原因及对应接口,具体操作请参考配置性能管理。

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  • 创建数据库服务器备份

    云备份”。选择对应的备份目录。 根据快速创建云服务器备份创建数据库备份规格的存储库。在数据库备份选项,需要勾选启用。 将已安装Agent的云服务器,绑定至数据库备份类型的存储库上。 根据快速创建云服务器备份创建云服务器备份。 如果数据库服务器备份创建成功,则在备份列表中的备份名称可以旁边看到一个蓝色的“A”字样。

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  • Linux云服务器无法访问外网怎么办?

    检查云服务器负载是否过高 当云服务器出现网络断开的情况,则可能是云服务器的带宽和CPU利用率过高导致。 如果您已经通过 云监控服务 创建过告警任务,当CPU或带宽利用率高时,系统会自动发送告警给您。 Linux弹性云服务器带宽流量过高CPU利用率高,请参考Linux云服务器卡顿怎么办?进行排查。

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  • ALM-15795031 CPU繁忙

    原因74300:单板上数据面CPU使用率超过告警阈值,数据面CPU使用率包含基础转发业务和其他数据面业务CPU使用率。 处理步骤 原因74299:在不区分业务的情况下,单板CPU利用率超过设定的过载门限。 执行display cpu-usage命令查看CPU使用率及其过载门限值。 如果CPU使用率高于过载门限值,则请执行步骤2。

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  • 集群负载过高导致集群不可用

    在集群管理列表,单击集群操作列的“监控信息”查看监控指标,在监控信息页面查看CPU和堆内存相关指标,如“平均CPU使用率”和“平均JVM堆使用率”。如“平均CPU使用率”超过80%或“平均JVM堆使用率”高于70%,则说明集群当前压力较大。 图3 “平均CPU使用率”示例 如果集群压力过大,请降低客户端的请求发送速率或扩容集群。

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  • ALM-15795331 设备温度过高告警

    生。 如果风扇过滤网堵塞,请清理过滤网。若告警继续产生,请执行步骤2。 如果风扇过滤网没有堵塞,请执行步骤2。 检查环境温度是否过高。 如果环境温度过高,请增加外部散热装置,降低设备间的温度。若告警继续产生,请执行步骤3。 如果环境温度正常,请执行步骤3。 检查设备风扇是否故障。

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  • 表碎片率过高可能导致的问题

    影响及风险 表空间膨胀 表碎片率过高会导致数据库中存在大量未使用的空间,这些空间无法重复利用,从而浪费磁盘空间。 查询优化不佳 表碎片率过高会导致优化器无法正确及有效地利用索引,从而影响执行计划的选择,导致查询性能下降。 SQL执行效率降低 表碎片率过高会导致数据库执行SQL时需要花费额外

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  • 磁盘性能带宽超上限

    查看慢SQL数监控指标,发现实例的慢SQL速率在18:03分开始上涨,且最高值达到700个/秒。 图1 慢SQL数 查看实例的CPU使用率监控指标,发现此时的CPU使用率在88%,并未达到性能瓶颈。 图2 CPU使用率 查看实例的QPS监控指标,在18:03开始上涨到18:05有超过3倍增长,说明此时是业务的高峰期。

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  • 常见故障模式

    常见故障模式 CPU /内存/磁盘/带宽使用率过高 检测:通过CES监控CPU /内存/磁盘/带宽使用率。 恢复: 当CPU/内存使用高时,可根据业务情况,手工修改代理规格或增加代理数量以扩展资源。 当磁盘使用率高时,可根据业务情况,修改实例存储空间支持更大存储空间。 当带宽使用

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  • 如何设置裸金属服务器CPU频率调节模式?

    如何设置裸金属服务器CPU频率调节模式? 常见的CPU频率调节模式有performance、powersave、ondemand等,用户可以根据裸金属服务器的使用场景选择合适的CPU频率调节模式。 可以通过以下操作将CPU频率调节模式设置成performance: Red Hat

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    Linux云服务器卡顿怎么办? 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器实例突然出现网络断开现象,则可能是云服务器的带宽和CPU使用率过高导致。如果您已经通过云监控服务完成创建过告警任务,当CPU或带宽利用率高时,系统会自动发送告警给您。 Linux云服务器实例带宽流量过高或CPU使用率高,您可以按如下步骤进行排查:

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    Linux云服务器卡顿怎么办? 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器实例突然出现网络断开的情况,则可能是云服务器的带宽或CPU利用率过高导致。您可通过云监控服务创建告警规则,当CPU或带宽利用率高时,系统将自动发送告警给您。更多主机监控信息详见管理主机监控。 Linux云服务

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  • 数据库服务器备份概述

    图1 备份一致性 数据库服务器备份与云服务器备份的区别 对比维度 数据库服务器备份 服务器备份 备份/恢复对象 部署MySQL或SAP HANA等数据库应用的云服务器 不包含数据库等应用的云服务器 备份粒度 云服务器服务器 存储库类型 云服务器备份存储库 云服务器备份存储库 推荐场景

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  • 数据库服务器备份失败

    数据库服务器备份失败 现象描述 用户在部署MySQL或SAP HANA等数据库的云服务器上,已成功安装数据库服务器备份的Agent,但执行数据库服务器备份出现失败的情况。 可能原因 没有按照云备份最佳实践《通过自定义脚本实现数据库备份》修改解冻和冻结的脚本。 解决方法 根据不同的

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  • 如何修改CPU的阈值?

    如何修改CPU的阈值? SAP应用弹性伸缩安装后,默认CPU的阈值为85%,当CPU的使用率超过85%,自动扩展实例,根据实际业务可修改CPU的阈值,保障系统稳定运行。 操作步骤 登录公有云管理控制台。 在公有云管理控制台首页上,选择“服务列表 > 管理与部署 > 云监控”。 在左侧的导航栏,单击“告警

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    Linux云服务器卡顿怎么办? 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器突然出现网络断开现象,则可能是由以下原因导致的: 云服务器使用共享资源型实例。 由于共享型资源实例是多实例共享CPU,当资源不足时,实例间可能出现CPU资源争抢,导致云服务器卡顿。 云服务器的带宽和CPU使用率过高。

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