云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    wincc客户端读取服务器数据库 更多内容
  • Spark jar 如何读取上传文件

    Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径,即:SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的,所以不能将Driver中获取到的

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  • 配置Spark读取HBase表数据

    enabled false true 重启Spark2x服务,配置生效。 如果需要在Spark2x客户端用Spark on HBase功能,需要重新下载并安装Spark2x客户端。 在Spark2x客户端使用spark-sql或者spark-beeline连接,可以查询由Hive on HB

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  • Sqoop读取MySQL数据到HBase时报HBaseAdmin.<init>方法找不到异常

    处理步骤 Sqoop客户端安装完成之后,没有直接引入HBase相关的依赖jar包,需要通过手动导入指定低版本的HBase相关依赖jar包。解决方法步骤如下: 确认Sqoop客户端和HBase客户端是否在同一个路径下。 是,执行2。 否,删除原有的Sqoop和HBase客户端文件,从 FusionInsight

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  • 数据库使用约束规范

    集合类型元素个数限制: 当读取数据时,需要读取复杂列类型(Map,List,Set,Tuple等)的数据时,数据库会对复杂列的元素个数进行统计,当个数超出阈值后会产生告警和事件。 查询返回数据量限制: 查询Response返回给客户端前,数据库会对查询Response的数据量进行

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  • Spark增量读取Hudi参数规范

    mode=INCREMENTAL;// 必须设置当前表读取为增量读取模式 set hoodie.tableName.consume.start.timestamp=20201227153030;// 指定初始增量拉取commit set hoodie.tableName.consume.end.timestamp=20210308212318;

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  • 读取Hudi mor表视图

    和${table_name}_ro。 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取(Spark dataSource API为例

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  • 读取Hudi cow表视图

    读取Hudi cow表视图 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的Hudi表即可,${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取(Spark dataSource A

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  • 读取Hudi mor表视图

    和${table_name}_ro。 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取(Spark dataSource API为例

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  • 容错性

    。 off表示当fsync同步到磁盘失败后直接报panic,停止数据库。 默认值:off remote_read_mode 参数说明:远程读功能开关。读取主机上的页面失败时可以从备机上读取对应的页面。 该参数属于POSTMASTER类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:枚举类型

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  • 容错性

    。 off表示当fsync同步到磁盘失败后直接报panic,停止数据库。 默认值:off remote_read_mode 参数说明:远程读功能开关。读取主机上的页面失败时可以从备机上读取对应的页面。 该参数属于POSTMASTER类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:枚举类型

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  • JobGateway常见参数

    client_body_buffer_size 设置读取客户端请求正文的缓冲区大小。如果请求主体大于缓冲区,则将整个主体或仅将其部分写入临时文件 【默认值】10240 【取值范围】大于0 client_body_timeout 定义读取客户端请求正文的超时时间。超时仅针对两次连续读取操作之间的一段时间设置,

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  • 使用Hive

    使用Hive Hive用户权限管理 Hive客户端使用实践 快速使用Hive进行数据分析 Hive数据存储及加密配置 Hive on HBase 配置Hive读取关系型数据库 配置Hive读取Hudi表 Hive企业级能力增强 Hive性能调优 Hive运维管理 Hive常见SQL语法参考

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  • 连接数据库

    ”错误。 建议业务系统单独部署在集群外部,否则可能会影响数据库运行性能。 缺省情况下,连接 服务器 为localhost。 port为数据库服务器端口。 缺省情况下,会尝试连接到5431端口的database。 param为参数名称,即数据库连接属性。 参数可以配置在URL中,以"?"开始配

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  • 读取摄像头视频帧

    读取摄像头视频帧 读取一帧视频。如果摄像头读取发生错误,此接口将会抛出一个异常(std::runtime_error)。 接口调用 virtual cv::Mat hilens::VideoCapture::Read() 返回值 如果是IPC或本地摄像头,则返回的是YUV_NV2

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  • 读取摄像机输入参数

    读取摄像机输入参数 接口名称 WEB_SaveVPT300CameraTrack(后续废弃) 功能描述 保存VPT300跟踪模式-为跟之前提供给hid的接口保持一致,单独提供一个接口设置摄像机跟踪模式 应用场景 读取摄像机输入参数 URL https://ip/action.cgi

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  • 读取申请证书填写的信息

    读取申请证书填写的信息 功能介绍 读取申请证书时已保存的信息。 URI URI格式 POST /v2/{project_id}/scm/cert/{cert_id}/read 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 cert_id

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  • 读取Hudi cow表视图

    读取Hudi cow表视图 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的Hudi表即可,${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取(Spark dataSource A

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  • 读取HDFS文件失败,报错“FileNotFoundException”

    读取HDFS文件失败,报错“FileNotFoundException” 问题背景与现象 有MapReduce任务所有map任务均成功,但reduce任务失败,查看日志发现报异常“FileNotFoundException...No lease on...File does not

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  • 配置Spark读取HBase表数据

    enabled false true 重启Spark2x服务,配置生效。 如果需要在Spark2x客户端用Spark on HBase功能,需要重新下载并安装Spark2x客户端。 在Spark2x客户端使用spark-sql或者spark-beeline连接,可以查询由Hive on HB

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  • 通过gsql客户端无法连接数据库

    Invalid username/password,login denied. 网络连接故障。 请检查客户端数据库服务器间的网络连接。如果发现从客户端无法PING到数据库服务器端,则说明网络连接出现故障。请联系技术支持工程师提供技术支持。 1 2 3 4 5 6 7 8 ping

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  • 使用SFS盘出现报错rpc

    suppressed"。 原因分析 根据SFS客户端 日志分析 出现问题的时间点发现,SFS盘连接的客户端个数较多,在问题的时间点并发读取数据,I/O超高;当前SFS服务端的机制是:当SFS盘的性能到上限时,就会IO排队。IO排队造成处理时间超过 1 分钟时,客户端内核会打印"rpc_check_timeout:939

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