华为云

面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

 
 

    华为云论坛dis 更多内容
  • 启动DIS Agent

    启动DIS Agent Linux服务器上启动DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器。 进入DIS Agent安装目录。其中“x.x.x”表示版本号。 cd /opt/dis-agent-x.x.x/ 启动DIS Agent。 bash bin/start-dis-agent

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  • 停止DIS Agent

    停止DIS Agent 在Linux服务器上停止DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器。 进入DIS Agent安装目录。 cd /opt/dis-agent-X.X.X/ 停止DIS Agent。 bash bin/stop-dis-agent.sh 请确保使用bash执行脚本,否则使用sh、

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  • DIS.Stream

    DIS.Stream 模型说明 DIS.Stream用于创建华为云通道资源。通过创建该资源,方便用户使用高效采集、传输、分发能力。 模型属性 表1 模型定义属性说明 属性 是否必选 描述 dataType 否 源数据类型 参数类型:string 取值说明:BLOB:二进制数据;J

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  • 配置DIS连接

    名。 dis_link 区域 DIS所在的区域。 - 终端节点 待连接DIS的URL,URL一般格式为:https://Endpoint。 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同。本服务的Endpoint可从终端节点Endpoint获取。

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  • DIS输入流

    DIS输入流 功能描述 创建source流从 数据接入服务 DIS)获取数据。用户数据DIS接入,Flink作业从DIS的通道读取数据,作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出,进行持续处理,适用于将云服务数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。

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  • DIS输出流

    DIS输出流 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据写入数据接入服务DIS)中。适用于将数据过滤后导入DIS通道,进行后续处理的场景。 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务

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  • Jedis监控

    Jedis监控 介绍APM采集的Jedis监控指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Jedis监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 连接池(jedisPool,连接池指标集。) pool pool 连接池唯一标示(主机名+端口) - ENUM

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  • 使用redis

    使用redis_exporter出错怎么办? 通过在命令行启动redis_exporter,根据界面输出,查看是否存在错误,根据错误描述,进行问题排查。 [root@ecs-swk /]./redis_exporter -redis.addr 192.168.0.23:6379 INFO[0000]

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  • Redis连接

    Redis连接 介绍 通过Redis连接,可以对Redis服务器抽取或加载数据。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": { "configs": [

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  • 什么是DIS?

    什么是DIS数据接入服务(Data Ingestion Service)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源(如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等)中连续捕获、传送和存储数TB数据。

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  • DIS输入流

    DIS输入流 功能描述 创建source流从数据接入服务DIS)获取数据。用户数据DIS接入,Flink作业从DIS的通道读取数据,作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出,进行持续处理,适用于将云服务数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。

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  • DIS结果表

    DIS结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据写入数据接入服务DIS)中。适用于将数据过滤后导入DIS通道,进行后续处理的场景。 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务

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  • DIS结果表

    DIS结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据写入数据接入服务DIS)中。适用于将数据过滤后导入DIS通道,进行后续处理的场景。 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务

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  • DIS源表

    DIS源表 功能描述 创建source流从数据接入服务DIS)获取数据。用户数据DIS接入,Flink作业从DIS的通道读取数据,作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出,进行持续处理,适用于将云服务数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。

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  • 开通DIS通道

    开通DIS通道 开通数据接入服务的请参见《数据接入服务用户指南》中的“开通DIS通道”。具体操作请参见开通DIS通道。

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  • RedisTemplate

    data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core

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  • Redis部署

    el.conf 数据目录:/data/redis-6.0.0/data 日志目录:/data/redis-6.0.0/logs 插件目录:/opt/redis-6.0.0/modules/redisgraph.so 安装Redis主从 解压,上传压缩包redis-6.0.0-linux

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  • 安装Redis

    io/releases/redis-5.0.3.tar.gz 解压:tar -zxvf redis-5.0.3.tar.gz cd切换到redis解压目录下,执行编译 编译:cd redis-5.0.3 make 安装并指定安装目录 安装:make install PREFIX=/usr/local/redis

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  • 验证DIS Agent

    >> /tmp/test.log 登录DIS控制台,查看配置DIS Agent中“DISStream”或“CustomFileStream”通道的监控。有数据上传,表示DIS服务接收正常,Agent安装成功。 Windows服务器上验证DIS Agent 使用文件管理器进入“logs”目录。

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  • 对接Redis

    对接Redis scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题: 使用Spark作业跨源访问数据

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  • AT+HMDIS

    AT+HMDIS 该指令用于关闭和华为IoT平台连接。 指令 参数 参数缺省处理 AT响应结果 使用示例 AT+HMDIS - - +HMDIS OK(断开成功) +HMDIS ERR:code(断开操作失败,code表示失败原因) AT+HMDIS 父主题: 模组AT指令参考

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