下载数据到SFTP 服务器 上的存放路径。 表3 FTP类型存储的参数说明 参数 说明 连接地址 FTP服务器的IP地址。 端口 FTP服务器端口。 连接模式 主动：FTP服务器主动连接客户端的数据端口。 被动：FTP服务器被动等待客户端连接自己的数据端口。 用户名/密码 登录FTP服务器的用户名和密码。

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主机运维”，进入主机运维列表页面。 选择FTP/SFTP协议类型的主机，单击“登录”，弹出登录配置信息窗口。 通过客户端工具登录。 打开本地SFTP、FTP客户端工具。 填写服务器地址、端口、用户名，输入登录密码。 支持使用API的登录方式登录FTP、SFTP协议类型的主机。 表3 登录参数说明

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从关系型数据库导入数据到Hive表 从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS 从SFTP服务器导入数据到HBase 从SFTP服务器导入数据到Phoenix表 从SFTP服务器导入数据到Hive表 从FTP服务器导入数据到HDFS/OBS 从FTP服务器导入数据到HBase 从FTP服务器导入数据到Phoenix表

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登录Windows云服务器。 查看Windows云服务器的磁盘信息，如果有显示本地主机的磁盘设备，则表示您的本地主机与Windows云服务器之间可以互传数据了，如图5所示。 图5 查看磁盘设备 方法三：搭建FTP站点 通过搭建FTP站点，传输文件到云服务器。 搭建FTP站点，传输文件到云服务器。

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mode=INCREMENTAL;--必须设置当前表读取为增量读取模式。 set hoodie.tableName.consume.start.timestamp=20201227153030;--指定初始增量拉取commit。 set hoodie.tableName.consume.end.timestamp=20210308212318;

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和${table_name}_ro。 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取（Spark dataSource API为例

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读取Hudi cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource A

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和${table_name}_ro。 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取（Spark dataSource API为例

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名称：连接属性名。 值：连接属性值。 ftp-connector FTP服务器的IP FTP服务器的IP地址。 FTP服务器端口 FTP服务器的端口号。 FTP用户名 访问FTP服务器的用户名。 FTP密码 访问FTP服务器的密码。 FTP模式 设置FTP访问模式，“ACTIVE”表示主

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支持图形化配置转换步骤 支持从SFTP/FTP服务器导入数据到HDFS/OBS 支持从SFTP/FTP服务器导入数据到HBase表 支持从SFTP/FTP服务器导入数据到Phoenix表 支持从SFTP/FTP服务器导入数据到Hive表 支持从HDFS/OBS导出数据到SFTP服务器 支持从HBase表导出数据到SFTP服务器

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读取摄像头视频帧 该接口用于读取一帧视频。注意IPC摄像头和MP4视频返回的是YUV_NV21颜色排布的数据，而UVC类型的摄像头返回的是BGR颜色排布的数据。 接口调用 hilens.VideoCapture.read() 返回值 一帧视频数据。参数类型为numpy数组（dtype为uint8），兼容cv2。

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漏洞管理服务支持扫描哪些漏洞？ 漏洞管理服务支持扫描的漏洞有： 弱口令检测 SSH、Telnet、FTP、MySQL、PostgreSQL、Redis、SMB、WinRM、Mongo、MSSQL Server、Memcached、SFTP。 前端漏洞 SQL注入、XSS、 CS RF、URL跳转等。

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Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径，即：SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的，所以不能将Driver中获取到的

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park表名，命令如下： select * from hbaseTable1; 相关文档 Spark从HBase表读取数据开发样例程序请参考Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序。 父主题： 使用Spark/Spark2x

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名称：连接属性名。 值：连接属性值。 ftp-connector FTP服务器的IP FTP服务器的IP地址。 FTP服务器端口 FTP服务器的端口号。 FTP用户名 访问FTP服务器的用户名。 FTP密码 访问FTP服务器的密码。 FTP模式 设置FTP访问模式，“ACTIVE”表示主

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必填 弹性云服务器名称，不允许重名。取值范围：1-60个字符，支持字母、数字、中文、下划线（_）、中划线（-）、英文句号（.）。 build-an-ftp-server_demo ecs_flavor String 必填 弹性云服务器规格名称，具体请参考官网弹性云服务器规格清单。 s6

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SFTP/FTP数据连接参数说明（内测） 表1 SFTP/FTP数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 SFTP/FTP连接固定选择为SFTP/FTP。 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含字母、数字、下划线和中划线，且长度不超过100个字符。 描述 否 为更好地

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安全配置文件 > 全局配置”。 选择“阻断以下协议断电续传功能”对应的选项，阻断HTTP或FTP协议的文件断点续传。 缺省情况下，FW放行HTTP或FTP协议的文件断点续传。 参数 说明 FTP协议 阻断FTP协议的文件断点续传。 HTTP协议 阻断HTTP协议的文件断点续传。 单击“提交”。

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读取摄像头视频帧 读取一帧视频。如果摄像头读取发生错误，此接口将会抛出一个异常(std::runtime_error)。 接口调用 virtual cv::Mat hilens::VideoCapture::Read() 返回值 如果是IPC或本地摄像头，则返回的是YUV_NV2

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读取摄像机输入参数 接口名称 WEB_SaveVPT300CameraTrack(后续废弃) 功能描述 保存VPT300跟踪模式-为跟之前提供给hid的接口保持一致，单独提供一个接口设置摄像机跟踪模式 应用场景 读取摄像机输入参数 URL https://ip/action.cgi

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mode=INCREMENTAL // 必须设置当前表读取为增量读取模式 hoodie.tableName.consume.start.timestamp=20201227153030 // 指定初始增量拉取commit hoodie.tableName.consume.end.tim

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