弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    ftp服务器创建原理 更多内容
  • 创建服务器

    创建 服务器 创建方式导航 创建裸金属服务器 创建快速发放型裸金属服务器 创建专属裸金属服务器 通过共享VPC创建裸金属服务器 通过私有镜像创建裸金属服务器 父主题: 实例

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  • FTP测试连通性失败,报服务器内部错误怎么解决?

    测试成功。 针对FTP服务器的防火墙来说,必须允许以下通讯才能支持主动方式FTP: 1. 任何大于1024的端口到FTP服务器的21端口(客户端初始化的连接)。 2. FTP服务器的21端口到大于1024的端口(服务器响应客户端的控制端口)。 3. FTP服务器的20端口到大于1

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  • 快速构建FTP站点(Windows 2012)

    连续单击“下一步”,到“角色服务”页面。 选择“FTP服务器” 以及 “IIS管理控制台”,单击“下一步”。 单击“安装”,开始部署服务角色。 安装完成后,单击“关闭”。 创建FTP用户名及密码。 创建Windows用户名和密码,用于FTP使用。如果您希望匿名用户可以访问,可以不创建FTP用户和密码。

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  • 接入FTP数据源

    示。 表2 参数说明 参数 说明 连接地址 FTP服务器的IP地址。 端口 FTP服务器端口。 连接模式 主动:FTP服务器主动连接客户端的数据端口。 被动:FTP服务器被动等待客户端连接自己的数据端口。 用户名、密码 登录FTP服务器的用户名和密码。 连接参数配置完成后,单击“

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  • 搭建FTP站点(Huawei Cloud EulerOS 2.0)

    systemctl enable vsftpd 为FTP服务添加用户。 执行如下命令为FTP服务创建一个用户。 adduser ftp 执行如下命令为ftp用户设置密码。 passwd ftp 配置vsftpd服务。 执行如下命令为FTP服务创建目录和文件(可根据个人需要修改目录)。 mkdir

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  • 迁移作业原理

    迁移作业原理 数据迁移模型 CDM 数据迁移时,简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下: 数据迁移作业提交运行后,CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数,将每个作业拆分为多个Task,即作业分片。

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  • 基本原理

    基本原理 通常UDP Flood的防御方式有两种,一种是动态指纹学习,一种是UDP限流,前者可能会将正常的业务载荷学习成攻击指纹,容易造成误杀,后者会将正常流量和攻击流量一起进行阻断,影响您的正常业务使用。 图1 设备防护原理图 如图2所示,华为云解决方案通过在UDP报文中增加水

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  • 备份原理及方案

    据被删除后只能依赖于实例的备份保障数据安全。 图1 备份原理 备份方案 表1提供了常见的数据备份和下载备份文件的方法。 表1 备份方案 任务类型 备份类型 使用场景 同区域备份 自动备份 RDS会在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份,自动备份为全量备份。系统根据您指定

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  • 备份原理及方案

    备份原理及方案 RDS实例支持自动备份和手动备份,您可以定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 云数据库RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据,备份后压缩比约为80%。其中,重复数据越多,压缩比越高。 压缩比

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  • 方案概述

    方案架构 该解决方案会部署如下资源: 创建Linux 弹性云服务器 ,用于搭建FTP站点环境。 创建弹性公网IP并绑定到服务器,用于提供访问公网和被公网访问能力。 在Linux服务器中安装VSFTP软件,完成FTP站点部署和初始化配置。 修改FTP的文件传输端口为安全端口10021,并

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  • 使用Loader从FTP服务器导入数据到HBase

    FTP服务器的IP FTP服务器的IP地址。 ftpName FTP服务器端口 FTP服务器的端口号。 22 FTP用户名 访问FTP服务器的用户名。 root FTP密码 访问FTP服务器的密码。 xxxx FTP模式 设置FTP访问模式,“ACTIVE”表示主动模式,“PASSIVE”表示被动模式。不指定参数值,默认为被动模式。

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 进阶实践

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  • Hive CBO原理介绍

    Hive CBO原理介绍 Hive CBO原理介绍 CBO,全称是Cost Based Optimization,即基于代价的优化器。 其优化目标是: 在编译阶段,根据查询语句中涉及到的表和查询条件,计算出产生中间结果少的高效join顺序,从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下:

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  • 背景和原理(对象)

    背景和原理(对象) AstroZero提供的数据对象(Object)定义功能,对应传统方式开发业务系统中的创建数据库表。每个Object对应一张数据库表,用于保存业务系统需要的配置数据和业务数据。 对象用于存储组织或者业务特有的数据,可理解为数据库中的数据表(逻辑表,系统实际存储

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  • 节点伸缩原理

    下的Pod(除kube-system命名空间下由DaemonSet创建的Pod),节点不缩容。 节点上如果有非controller(Deployment/ReplicaSet/Job/StatefulSet)创建的Pod,节点不缩容。 当节点符合缩容条件时,Autoscaler将

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  • 备份原理及方案

    正常现象。但最终的备份文件将以压缩包的形式存储在对象存储服务(OBS)中,不会占用实例的磁盘空间。 图2 副本集备份原理图 单节点实例 单节点的备份是在仅有的一个节点上进行的,最终的备份文件将以压缩包的形式存储在对象存储服务(OBS)中,不会占用实例的磁盘空间。 单节点的备份基于

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  • 备份原理及方案

    增量备份:即WAL备份。RDS系统自动每5分钟做一次增量备份。 备份原理 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比,它只包含一个节点,但具有高性价比。备份触发后,从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上,不会占用实例的磁盘空间。 主备实例 采用一主一备的经典高

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  • 迁移作业原理

    迁移作业原理 数据迁移模型 CDM数据迁移时,简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下: 数据迁移作业提交运行后,CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数,将每个作业拆分为多个Task,即作业分片。

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  • 设备孪生工作原理

    同步到云端。 EventBus:与MQTT服务器交互的客户端,为其他组件提供订阅和发布消息的功能。 MQTT broker:MQTT服务器。 图1 终端设备管理 终端设备、边缘节点、IEF通信的过程中,设备孪生(DeviceTwin)起到了一个非常重要的作用,设备孪生保持设备的动

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  • 设备孪生工作原理

    同步到云端。 EventBus:与MQTT服务器交互的客户端,为其他组件提供订阅和发布消息的功能。 MQTT broker:MQTT服务器。 图1 终端设备管理 终端设备、边缘节点、IEF通信的过程中,设备孪生(DeviceTwin)起到了一个非常重要的作用,设备孪生保持设备的动

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  • 背景与原理(BPM)

    背景与原理(BPM) 工单管理模块中的工单场景业务编排是通过AstroZero的流程编排BPM(Business Process Management)功能实现的,通过在前端页面调用BPM完成工单流转,即客服人员创单,派单员派发工单,维修工程师处理工单的全过程。 开发BPM即是对

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