案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2

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测试 将测试框架集成到项目中 Create tests创建测试 运行测试 父主题： Java

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缩写关键字迁移 表1列出了Teradata支持的缩写关键字及其语法在 GaussDB A和GaussDB(DWS)中对应的语法。 表1 缩写关键字列表 Teradata语法 对应的GaussDB A和GaussDB(DWS)语法 SEL SELECT INS INSERT UPD UPDATE

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设置全局变量（可扩展测试工程） 全局变量概述（可扩展测试工程） 全局变量创建、删除 全局变量管理 父主题： PerfTest测试用例管理

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用户可以在设置页面中打开或关闭“是否显示”或“是否必填”。 用户可以单击对应字段默认值的下拉栏，选择用例创建后该字段显示的默认值。 单击操作列可以删除对应的字段。 自定义字段配置 用户可以根据需要设置自定义字段，设置成功的字段将显示在测试用例的详情中。 在测试用例设置中，单击“新增字段”。

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0：开发模式 1：生产模式，默认为0。 qualified_name 否 String 数据连接限定名称。 dw_id 否 String 数据连接id，可通过数据连接列表中获取。 create_user 否 String 数据连接创建者。 create_time 否 Number

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使用企业微信公众号时，需要将NetEco的公网IP添加到该公众号的IP白名单。 腾讯公司微信公众号提供的HTTPS接口协议中，用于对接使用的接口中，将appid和appsecret定义为URL参数，该参数在HTTPS协议中为明文传输参数，存在泄漏风险。若需使用微信通知功能，建议您定期更换appsecret，以免

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软件开发生产线”。 单击“立即使用”。 在导航栏中单击用户名，在弹框中单击用户名后的。 如果关闭了“设置个人昵称”开关（操作方法请参考昵称设置），则属于IAM用户无法设置昵称，显示为灰色。 在弹框中输入要设置的昵称，单击“确定”完成设置。 图1 设置昵称 刷新页面，页面右上角用户名处将显示新昵称。如果未显示请刷新页面。

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iperf3占用的cpu编号。 本文示例中假设E CS 最大为16vcpu，实际中根据ECS CPU数量进行循环。如ECS为8vcpu，则-A范围0~7，0~7。 测试准备 准备弹性云 服务器 。 要求：被测机与辅助弹性云服务器的类型、规格需保持一致，并在同一云服务器组，遵循反亲和部署。 表3 环境准备

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500 – 2000位随机字符 其中，需要存储在Redis中的Key总数约为40亿条。各类型数据占比约为2:7:1，高频访问的数据约占总体的50%。 评估指标 对于上述测试模型及场景，记录各数据库操作的如下测试指标： 指标缩写 指标描述 QPS 每秒执行的请求数，单位为次/秒。 Avg

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DELETE DELETE（缩写关键字为DEL）是ANSI标准的SQL语法操作符，用于从表中删除记录。DSC支持Teradata的DELETE语句及其缩写关键字DEL。不包含WHERE子句的DELETE语句在DWS中被迁移为TRUNCATE。通过deleteToTruncate参数可以配置是否启用/禁用此行为。

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设置CodeArts TestPlan测试套件的状态和结果 如果预置的测试套件状态和结果不满足实际使用需求，用户可以按需自定义添加其它状态和结果。 登录软件开发生产线首页，搜索目标项目并单击项目名称，进入项目。 在导航栏单击“设置 > 测试设置”。 在“测试套件设置”页签，单击“

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GLOBAL_SINGLE_FLUSH_DW_STATUS GLOBAL_SINGLE_FLUSH_DW_STATUS视图显示数据库所有实例单页面淘汰双写文件信息。展示内容中，/前是第一个版本双写文件刷页情况，/后是第二个版本双写文件刷页情况。 表1 GLOBAL_SINGLE_FLUSH_DW_STATUS字段

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配置workload文件。 按照表2所示的业务模型，配置workload中的“readproportion”、“insertproportion”、“updateproportion”的值。 按照表3所示的预置数据量，配置workload中的“recordcount”的值。 以业务模型workl

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insert, 10% read 数据模型 fieldlength=100, fieldcount=10 预置数据量 本次性能测试中，针对每种规格的实例，测试了如下预置数据量的性能。 预置数据具体如下表所示： 表3 预置数据量 编号 规格 预置数据量 cluster1 4U16GB 50GB

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Read:1.94 Write:0.62 Write:1.94 注：clients是连接数，对应memtier命令中t和c字段的乘积。 父主题： GeminiDB Redis接口通用性能数据

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测试实例性能 使用memtier_benchmark测试Redis性能 使用redis-benchmark测试Redis性能 redis-benchmark与memtier_benchmark的差异 Redis性能测试数据参考

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测试实例性能 测试4.8.0版本RocketMQ实例性能 测试5.x版本RocketMQ实例性能

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测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS

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“是否绘图”请选择“是”，可以通过绘图查看模型的测试验证效果。 图3 异常检测模型测试 单击“异常检测模型测试”代码框左侧的图标。等待模型测试完成。 模型测试打印结果示例，如图4所示。截图仅为模型测试打印结果的一部分，具体以实际打印结果为准。 图中黑点是模型预测的异常点，红点是原始异常点。 图4 模型测试结果 父主题：

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f1-score：F1分数同时考虑精确率和召回率，让两者同时达到最高，取得平衡。 precision：精确率，又被称为查准率，是针对预测结果而言的。含义为在被预测为正的样本中实际为正样本的概率。 recall：召回率，又被称为查全率，是针对原样本而言的。含义为在实际为正的样本中被预测为正样本的概率。 support：每类标签出现的次数。

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