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Hive
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作业管理
通过数据治理中心 DataArts Studio ,用户可以先在线开发调试 MRS HQL/SparkSQL脚本、拖拽式地开发MRS作业,完成MRS与其他20多种异构数据源之间的数据迁移和数据集成;通过强大的作业调度与灵活的监控告警,轻松管理数据作业运维。 目前MRS集群支持在线创建如下几种类型的作业:
来自:帮助中心 -
配置LakeFormation数据连接前准备
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DataArts Studio支持的数据源
√ √ √ √ MapReduce服务 (MRS HBase) √ × × √ × × × MapReduce服务(MRS Hive) √ √ √ √ √ × √ MapReduce服务(MRS Kafka) √ × √ × × × √ MapReduce服务(MRS Spark)[1]
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FDI通过公网对接其他租户的MRS HIVE如何配置?
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Hive
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获取MRS集群信息
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本地运行Spark程序连接MRS集群的Hive、HDFS
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使用EXTERNAL SCHEMA跨集群访问HiveMetaStore元数据
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Hive连接参数说明
Hive连接参数说明 目前 CDM 支持连接的Hive数据源有以下几种: MRS Hive FusionInsight Hive Apache Hive 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 MRS Hive 用户具有MRS
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Hive连接参数说明
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MRS Hive,MRS Kafka,MRS Hudi数据源创建连接时IP长度校验不通过,如何处理?
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MRS集群上的数据准备
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准备工作
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管理MRS集群元数据
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MRS 2.1.0.1补丁说明
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配置LakeFormation数据连接前准备
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约束与限制
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Apache Log4j2 远程代码执行漏洞(CVE-2021-44228)修复指导
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MRS 1.9.0.7补丁说明
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LakeFormation服务概述