本地Oracle同步到DDM 概述 资源规划 操作流程 源端Oracle准备 目标端DDM准备 创建DRS同步任务 确认同步执行结果 父主题： 实时同步

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本地Oracle同步到 GaussDB 主备版 概述 资源规划 操作流程 同步前准备 创建VPC和安全组 创建GaussDB实例 创建UGO任务 创建DRS任务 启动同步 父主题： 实时同步

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本地Oracle同步到GaussDB分布式版 概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建GaussDB实例 同步前构造数据 同步数据库 同步后进行数据校验 父主题： 实时同步

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提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。 同步须知（重要） 在创建实时同步任务之前，请您务必仔细阅读同步使用须知。 参考《 数据复制服务 实时同步》中具体链路的“使用须知”章节。 同步准备 权限准备： 当使用 DRS 将本地PostgreSQL数据库的数据同步到本云云数据库

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DBCOMPATIBILITY 'mysql'; 同步前检查 在创建任务前，需要针对同步条件进行手工自检，以确保您的同步任务更加顺畅。 在同步前，您需要参考入云使用须知获取同步相关说明。 创建DRS同步任务 本章节介绍创建DRS实例，将本地MySQL上的test_info数据库同步到GaussDB实例中te

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下载代码到本地 开发人员进行代码文件的操作前，需要使用Git Bash客户端和TortoiseGit客户端下载代码仓库文件到本地环境中。 前提条件 操作前应确保您的网络可以访问CodeArts的 代码托管服务 ，请参考验证网络连通性。 使用SSH协议在Git Bash客户端克隆代码 本节内容指导如何使用Git

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目标端多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源端insert多条数据后，同步到目标端后多的列为固定默认值，不符合目标端要求。 表等对象名同步到目标库后会转换成小写，如ABC会转换为abc。因此增量同步阶段，选择的源库的表中不能存在仅大小写不同的表，可能会导致同步失败。 由于无主键表缺乏行的唯一性标志，网络不

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作。 选择表级对象同步时，仅支持所有表同步到目标端的同一个Topic；选择导入对象文件时，支持不同表同步到目标端不同的Topic。 支持表级DDL操作。 任务再编辑增加新表时，请确保新增的表的事务都已提交，否则未提交的事务可能无法同步到目标库。建议在业务低峰期做增加表的操作。 操作步骤

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rt数据，同步到目标端后多的列为null，不符合目标端要求。 目标端多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源端insert多条数据后，同步到目标端后多的列为固定默认值，不符合目标端要求。 不支持源数据库恢复到之前时间点的操作(PITR)。 不支持目标数据库恢复到全量同步时间段范围内的PITR操作。

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timestamp格式，incre为1。 同步Topic策略 同步Topic策略，可选择“集中投递到一个Topic”。 Topic 选择目标端需要同步到的Topic。 同步到kafka partition策略 同步到kafka partition策略。 全部投递到Partition 0：适用于

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不勾选Delete则不会同步源库增量数据中的Delete语句，可能会导致数据不一致，因此存在数据冲突或任务失败的风险。 同步Topic策略 同步Topic策略，可选择“集中投递到一个Topic”或者“自动生成Topic名字”。 Topic 选择目标端需要同步到的Topic，同步Topic策略

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rt数据，同步到目标端后多的列为null，不符合目标端要求。 目标端多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源端insert多条数据后，同步到目标端后多的列为固定默认值，不符合目标端要求。 不支持源数据库恢复到之前时间点的操作(PITR)。 不支持目标数据库恢复到全量同步时间段范围内的PITR操作。

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数据持续一致。 说明： 选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 源端数据库实例个数 源端DDM绑定的实例个数，默认值2，输入值在1到64之间，您需要根据源端实际情况设置该值大小。

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数据，同步到目标端后多的列为null，不符合目标端要求。 目标端多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源端insert多条数据后，同步到目标端后多的列为固定默认值，不符合目标端要求。 任务创建后，源数据库不支持增加逻辑库或修改旧逻辑库关联新的RDS，否则会导致数据无法正常同步或任务失败。

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如何添加构建 服务器 地址到Maven服务器安全组？ 背景信息 将构建集群的构建节点弹性IP添加到Maven私有服务所在节点的安全组中，以便构建服务访问Maven私有服务器下载依赖包。 操作步骤 获取构建镜像的集群名称和过滤节点标签信息。 应用组件构建，请参考编辑源码构建工程，获取“构建集群”和“过滤节点标签”。

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下载数据集到本地 功能介绍 下载数据集到本地。 URI URI格式 GET softcomai/datalake/v1.0/download/local/download/datasetId={datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是

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下载代码仓库到本地 开发人员进行代码文件的操作前，需要使用Git Bash客户端和TortoiseGit客户端下载代码仓库文件到本地环境中。 前提条件 操作前应确保您的网络可以访问CodeArts的代码托管服务，请参考验证网络连通性。 使用SSH协议在Git Bash客户端克隆代码

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下载JupyterLab文件到本地 在JupyterLab中开发的文件，可以下载至本地。 不大于100MB的文件，可以直接从JupyterLab中下载到本地，具体操作请参见从JupyterLab中下载不大于100MB的文件至本地。 大于100MB的文件，需要先从JupyterLa

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下载数据集到本地 父主题： 下载数据集

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同步设备配置数据到NetEco 当设备配置数据发生变化时，为了使NetEco网管上的数据与设备数据保持一致，可以使用NetEco的同步功能将数据同步到NetEco。 前提条件 设备已正常连接。 背景信息 设备创建后，网络连接正常情况下，NetEco会自动从设备同步配置数据。此时N

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目标数据库多的列要求非空且没有默认值，源数据库insert数据，同步到目标数据库后多的列为null，不符合目标数据库要求。 目标数据库多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源库insert多条数据后，同步到目标数据库后多的列为固定默认值，不符合目标数据库要求。 不支持源数据库恢复到之前时间点的操作(PITR)。

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