SIBLINGS BY] [GROUP BY] 参数说明 level：伪列用于返回查询的层次。 START WITH：用于指定层次关系，即查询的根行。 CONNECT BY：用来指定父行和子行的关系。 PRIOR：用于指定哪一个是父级别。 ORDER SIBLINGS BY：指定同一层级之间的排列顺序。

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SIBLINGS BY] [GROUP BY] 参数说明 level：伪列用于返回查询的层次。 START WITH：用于指定层次关系，即查询的根行。 CONNECT BY：用来指定父行和子行的关系。 PRIOR：用于指定哪一个是父级别。 ORDER SIBLINGS BY：指定同一层级之间的排列顺序。

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：仅查看父类。 ：仅查看子类。 /: 展开/折叠列表中的所有项。 ：按字母顺序对列表进行排序。 ：刷新列表内容。 在“类型层次结构”视图中，您可以右键单击一个类，并从上下文菜单中选择“基于此类型构建”，以基于选定的类重新构建层次结构。 父主题： 代码浏览

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在数据编辑页面，单击“更多 > 新建层次结构”。 输入“名称”，选择相关的维度，单击“确认”。 图1 新建层次结构 保存配置后，数据集中会将该层次结构增加为维度字段，并按照配置将分组名称填入该列中，在后续的图表制作中即可使用该层次结构绘制图表。 图2 新建层次结构 父主题： 数据建模

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层次递归查询函数 层次递归查询语句中可使用如下函数返回连接路径中的相关信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述：仅在层次递归查询中适用，用于返回从根节点到当前行的连接路径。 参数col为在路径中显示的列的名称，只支持类型为CHAR、VA

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层次递归查询函数 层次递归查询语句中可使用以下函数返回连接路径上的相关信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述：仅在层次递归查询中适用，用于返回从根节点到当前行的连接路径。 参数col为在路径中显示的列的名称，只支持类型为CHAR/VA

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层次递归查询函数 层次递归查询语句中可使用以下函数返回连接路径上的相关信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述：仅在层次递归查询中适用，用于返回从根节点到当前行的连接路径。 参数col为在路径中显示的列的名称，只支持类型为CHAR/VA

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层次递归查询函数 层次递归查询语句中可使用以下函数返回连接路径上的相关信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述：仅在层次递归查询中适用，用于返回从根节点到当前行的连接路径。 参数col为在路径中显示的列的名称，只支持类型为CHAR、VA

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信任的根证书列表中撤掉泄露的根CA，耗时耗力，且严重阻断业务。单层CA结构如图 单层CA结构所示。 两层CA机构 根CA用于签发二级从属CA，二级CA(路径深度设置为0)负责签发私有证书。 此种结构为比较常用的CA层次结构。 CA层次浅，证书链在传输和校验过程中可节省开销，且在根

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ELB是否自带防DDoS攻击和Web代码层次安全的功能？ ELB服务不提供DDoS等安全防护功能，防护功能一般配合高防系统来使用； DDoS防护是华为云默认开启的防护，所有公网的入口流量都会被DDos防护。 DDoS高防（Advanced Anti-DDoS，AAD）是基于Ant

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Hierarchy：父类层次结构，查看父类。 Subtypes Hierarchy：子类层次结构，查看子类。 在Type Hierarchy视图中，您可以右键单击一个类，并从上下文菜单中选择Base on This Type重建层次结构，以基于所选类重新构建层次结构。 父主题： 导航代码

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wordCounts.print(); env.execute("Word Count Example"); 执行环境层次 Flink程序运行在执行环境中。执行环境为所有执行的算子、数据源、data sink定义了一个默认的并行度。 执行环境的默认并行度可以通过调用setParallelism()方法指定。例如：

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wordCounts.print(); env.execute("Word Count Example"); 执行环境层次 Flink程序运行在执行环境中。执行环境为所有执行的算子、数据源、data sink定义了一个默认的并行度。 执行环境的默认并行度可以通过调用setParallelism()方法指定。例如：

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Spark的表管理层次如图1所示，最底层是Spark的临时表，存储着使用DataSource方式的临时表，在这一个层面中没有数据库的概念，因此对于这种类型表，表名在各个数据库中都是可见的。 上层为Hive的MetaStore，该层有了各个DB之分。在每个DB中，又有Hive的临时

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文件格式为 CS V格式时显示该参数。 文件中的换行符，默认自动识别"\n"、"\r"或"\r\n"。手动配置特殊字符，如空格回车需使用URL编码后的值。或通过编辑作业json方式配置，无需URL编码。 \n 字段分隔符 文件格式为CSV格式时显示该参数。 文件中的字段分隔符。配置特殊字符需先url编码。

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] } 使用“sorts”字段后，将按照其列表顺序进行排序。如上所示，对象会先按照“description”进行倒序排序，再按照“name”进行正序排序。 以“services/api/SZAPITEST202211280329/find/20/1”的URI为例，使用如下接口进行多字段排序。

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Spark的表管理层次如图1所示，最底层是Spark的临时表，存储着使用DataSource方式的临时表，在这一个层面中没有数据库的概念，因此对于这种类型表，表名在各个数据库中都是可见的。 上层为Hive的MetaStore，该层有了各个DB之分。在每个DB中，又有Hive的临时

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Hierarchy（）工具栏按钮在调用者和被调用者列表之间切换。 在Call Hierarchy视图中，您可以右键单击一个方法，从上下文菜单中选择Base on This Type重建层次结构，以基于所选方法重新构建层次结构。 父主题： 导航代码

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支持通过实体名称、实体子类型等查询已有的模型。 单击“新增”，在弹出的新增对话框中根据实际情况，填写模型基本信息与特征信息。 当在信息架构中创建架构时有添加实体子类型，用户可根据需求选择实体子类型。 当在信息架构中创建架构时有跨包选择层次级别，此处支持实体元模型层级展示。 实体元模型层级展示步骤说明：

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，为作业节点对象，通过对象和箭头的编排表示血缘信息。从血缘关系图中可以看到，wk_02表数据是由wk_01表数据经过hive_1作业节点加工而生成的，wk_02表数据经由hive_2作业节点加工又分别生成了wk_03、wk_04和wk_05的表数据。 图1 数据血缘关系示例 父主题：

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至底层等，帮助您更加合理有效的排列大屏上的组件。 位置层次越靠前，表示组件在画布中的显示越靠前。 位置层次越靠后，表示组件在画布中的显示越靠后。 当两个组件重叠时，位置靠前的组件会覆盖位置靠后的。 在画布中移动 参考创建页面中操作，创建所需的页面。 在设计页面，选中待移动的组件。

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