用c写代码 更多内容
  • 代码编辑

    代码编辑 CodeArts IDE Online的C/C++插件功能强大,能够帮助用户编写代码,为得到最佳体验,需要为C/C++插件提供头文件的位置。如果头文件放置在以“include”命名的文件夹中,则C/C++插件会自动识别。 其它情形下,需设置“clangd.include

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  • 选择代码

    快速缩小或展开当前选定内容。可使用“Shift+Alt+Left”/“Ctrl+Shift+W”(IDEA键盘映射)和“Shift+Alt+Right”触发。 下面是一个“Shift+Alt+Right”扩大选区的例子: 列(框)选择模式 将光标放置在第一行的右上角,然后按住“Shift+Alt”,同时拖动光

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  • 代码搜索

    代码搜索 查找和替换 跨文件搜索 搜索并替换为正则表达式 父主题: 代码编辑

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  • 代码校验

    代码校验 简介 在代码编辑器中查看问题 使用“问题”视图 配置校验规则 父主题: 基本操作

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  • 代码编辑

    代码编辑 简介 代码补全 代码片段 折叠区域 智能选择 父主题: Java

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  • 代码补全

    代码补全 简介 触发代码补全 关键字补全 名字补全 方法补全 片段补全 智能类型匹配补全 父主题: 代码编辑

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  • 调试代码

    调试代码 CodeArts的Python扩展提供了调试支持,让您能够设置断点、检查数据,在逐步执行程序时使用调试控制台。 对于快速开始项目,您可以在 “main.py” 文件的第 14 行设置一个断点。将光标悬置在 “print_hi” 调用上,然后按下 “F9” / “Ctrl+Shift+B”

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  • 代码补全

    代码补全 CodeArts IDE为当前项目和已安装包中的文件中的Python关键字和所有符号提供代码补全。 有关CodeArts IDE代码补全功能的基本概念,请参阅代码补全。 触发代码补全 关键词补全 参数补全 父主题: 简介

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  • 代码浏览

    代码浏览 CodeArts IDE提供了多种浏览Python代码的功能。除了代码导航中描述的常规代码导航外,您还可以使用一些特定为Python语言服务的功能。 转到定义 结构 CodeLens 查找所有引用 查找所有Supers 查找所有实现 类型层次结构 父主题: Python

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  • 代码模型

    代码模型的基础构造型与自定义构造型元素才认定为代码模型元素)。 在代码模型图上创建出来的代码模型元素; 引用到代码模型中的代码元素(包含关联空间中的引用的代码元素); 如何检查 查询基于模型图(只有代码模型图内的代码元素参与构树)并展示不匹配元素构出的代码模型架构树,找出所有代码元素中不在架构树中的代码元素。 正确示例

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  • 代码签名

    代码签名 为了保障用户的代码安全,防止代码文件损坏或被篡改导致代码不一致问题,保证被执行的函数代码为正确版本,当函数创建或修改代码时,FunctionGraph对用户的函数代码签名加密,为其生成代码签名,并存储在函数元信息内。 FunctionGraph在函数执行时,为当前执行的

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  • 准备代码

    #原始数据目录,需要用户手动创建并上传,后续操作步骤中会提示 |── train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet #预训练时预处理后的数据存放地址 |── alpaca_gpt4_data.json

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  • 准备代码

    #原始数据目录,需要用户手动创建并上传,后续操作步骤中会提示 |── train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet #预训练时预处理后的数据存放地址 |── alpaca_gpt4_data.json

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  • 准备代码

    #原始数据目录,需要用户手动创建并上传,后续操作步骤中会提示 ├── train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet #预训练时预处理后的数据存放地址 ├── alpaca_gpt4_data.json

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  • 准备代码

    #原始数据目录,需要用户手动创建并上传,后续操作步骤中会提示 ├── train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet #预训练时预处理后的数据存放地址 ├── alpaca_gpt4_data.json

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  • 准备代码

    b74b3ef9c3b56.parquet #原始数据文件 |── alpaca_gpt4_data.json #微调数据文件 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录DevServer。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx

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  • 准备代码

    b74b3ef9c3b56.parquet #原始数据文件 |── alpaca_gpt4_data.json #微调数据文件 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录DevServer。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx

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  • 准备代码

    软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的推理部署代码和推理评测代码、推理依赖的算子包。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径:Support-E 说明: 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 模型软件包结构说明

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  • 准备代码

    准备代码 软件配套版本 本方案支持的软件配套版本和依赖包获取地址如表1所示。 表1 软件配套版本和获取地址 软件名称 说明 下载地址 AscendCloud-6.3.911-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的推理部署代码和推理评测代码

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  • 准备代码

    软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的推理部署代码和推理评测代码、推理依赖的算子包。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径:Support-E,在此路径中查找下载ModelArts 6.3.911 版本。 说明: 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息,说明您没有下载权限

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  • 使用CSV格式写日志

    使用 CS V格式日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV(Comma Separated Value)的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义:

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