Xml序列化 更多内容
  • Kafka Java API介绍

    Kafka集群运行,所使用的Kerberos用户名(需配置为kafka)。 key.serializer 消息Key值序列化类 指定消息Key值序列化方式。 value.serializer 消息序列化类 指定所发送消息的序列化方式。 表2 Producer重要接口函数 返回值类型 接口函数 描述 java.util

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  • Graph::ReleaseDataBuffer

    数据类型序列化和反序列化(C++语言)

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  • 默认的Maven配置文件settings.xml配置参考

    默认的Maven配置文件settings.xml配置参考 请参考此章节说明中的settings.xml文件配置参考中的配置,若要使用参考配置,可以在“用户路径/.m2”文件夹下,新建或替换settings.xml文件,Java语言服务会默认读取此路径下的maven配置文件。 也可以自定义此settings

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  • 开发事件函数

    开发事件函数 C#函数开发 函数支持json序列化和反序列化 父主题: C#

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  • 使用Visual Studio

    使用Visual Studio 新增json序列化和反序列化接口,并提供HC.Serverless.Function.Common.JsonSerializer.dll 。 提供的接口如下: T Deserialize<T>(Stream ins):反序列化至传递到Function处理程序的对象中。

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  • Web漏洞防护最佳实践

    Spring框架远程代码执行高危漏洞 Apache Dubbo反序列化漏洞 开源组件Fastjson拒绝服务漏洞 开源组件Fastjson远程代码执行漏洞 Oracle WebLogic wls9-async反序列化远程命令执行漏洞(CNVD-C-2019-48814)

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  • 背景信息

    “PretrainedConfig”:预训练模型的配置基类 提供模型配置的通用属性和两个主要方法,用于序列化和反序列化配置文件。 PretrainedConfig.from_pretrained(dir) # 从目录中加载序列化对象(本地或者是url),配置文件为dir/config.json PretrainedConfig

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  • Spark应用开发建议

    为什么不默认使用Kryo序列化? Spark默认使用的是Java的序列化机制,也就是ObjectOutputStream/ObjectInputStream API来进行序列化和反序列化。但是Spark同时支持使用Kryo序列化库,Kryo序列化类库的性能比Java序列化类库的性能要高很多。官方介

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  • 使用NET Core CLI

    Core CLI C#新增json序列化和反序列化接口,并提供HC.Serverless.Function.Common.JsonSerializer.dll 。 提供的接口如下: T Deserialize<T>(Stream ins):反序列化至传递到Function处理程序的对象中。

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  • 实时评测和延时评测介绍

    逻辑处理后,将评测结果写成评测pb。 其中仿真pb是通过八爪鱼提供的sim_osi.proto进行序列化和反序列化,评测pb是通过八爪鱼提供的eva.proto进行序列化和反序列化的。 延时评测算法的实现有如下几个步骤: 在代码内通过SIM_OSI_PATH环境变量获取仿真pb路

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  • 配置内存

    tutil库。 避免嵌套结构。 Key尽量不要使用String。 开发Spark应用程序时,建议序列化RDD。 RDD做cache时默认是不序列化数据的,可以通过设置存储级别来序列化RDD减小内存。例如: testRDD.persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY_SER)

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  • 事件发布失败的原因?

    请检查事件通道、事件源、事件订阅等是否创建成功并且正确配置。 事件体的格式不正确。 请检查事件是否符合CloudEvents协议标准格式,特别注意使用序列化框架序列化后属性的大小写有没有改变。

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  • Spark Core内存调优

    tutil库。 避免嵌套结构。 Key尽量不要使用String。 开发Spark应用程序时,建议序列化RDD。 RDD做cache时默认是不序列化数据的,可以通过设置存储级别来序列化RDD减小内存。例如: testRDD.persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY_SER)

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  • Spark Core内存调优

    tutil库。 避免嵌套结构。 Key尽量不要使用String。 开发Spark应用程序时,建议序列化RDD。 RDD做cache时默认是不序列化数据的,可以通过设置存储级别来序列化RDD减小内存。例如: testRDD.persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY_SER)

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  • DBE

    DBE_XMLPARSER 接口介绍 DBE_XMLPARSER用于将xml字符串反序列化,将存储xml文档的字符串转换为document节点。高级包DBE_XMLPARSER支持的所有接口请参见表1。 XMLPARSER数据类型可以被用来存储XMLPARSER数据,存储Xmlp

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  • DBE

    DBE_XMLPARSER 接口介绍 DBE_XMLPARSER用于将xml字符串反序列化,将存储xml文档的字符串转换为document节点。高级包DBE_XMLPARSER支持的所有接口请参见表1。 XMLPARSER数据类型可以被用来存储XMLPARSER数据,存储Xmlp

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  • 接口调用下载

    txt', 'result.txt') # 读取并反序列化JSON数据 json_data = read_and_deserialize_json('result.txt') # 将JSON数据反序列化为结构体列表 data_struct_list =

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  • mapred-default.xml文件解析异常导致WebHCat启动失败

    eServer/etc/hive-site.xml”;查看HiveServer退出时的“/var/log/Bigdata/hive/hiveserver/hiveserver.out”日志,发现解析“mapred-default.xml”文件异常。 处理步骤 登录Master2节

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  • DBE

    DBE_XMLPARSER 接口介绍 DBE_XMLPARSER用于将xml字符串反序列化,将存储xml文档的字符串转换为document节点。高级包DBE_XMLPARSER支持的所有接口请参见表1。 XMLPARSER数据类型可以被用来存储XMLPARSER数据,存储Xmlp

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  • DBE

    DBE_XMLPARSER 接口介绍 DBE_XMLPARSER用于将xml字符串反序列化,将存储xml文档的字符串转换为document节点。高级包DBE_XMLPARSER支持的所有接口请参见表1。 XMLPARSER数据类型可以被用来存储XMLPARSER数据,存储Xmlp

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  • Oracle WebLogic wls9-async反序列化远程命令执行漏洞(CNVD-C-2019-48814)

    Oracle WebLogic wls9-async反序列化远程命令执行漏洞(CNVD-C-2019-48814) 2019年04月17日,华为云应急响应中心检测到国家信息安全漏洞共享平台(China National Vulnerability Database,CNVD)发布的Oracle

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