jackson版本要求请见pom.xml。 使用java sdk出现json解析报错 图1 json解析报错 服务端返回的数据格式不符合json格式，导致sdk侧解析json数据报错。 服务端返回的json数据不符合json反序列化的规则，和sdk定义的数据结构不一致，导致反序列化失败。 sdk json数据解析问题。

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hbase-site.xml能自己配置么？ 客户端的hbase-site.xml文件 如果您部署了HBase Shell客户端，您就可以配置客户端目录下的“hbase/conf/hbase-site.xml”文件。 服务器 端的hbase-site.xml文件 您不能直接编辑服务端的hbase-site

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all后台项目自带springboot-dataSource，需要将其删除替换。修改后yaml文件如下图所示： 配置POM.xml文件 配置POM.xml文件（最外层POM文件），需要添加以下几项依赖： 由于项目自带MySQL数据库驱动，故此处无需再添加。 父主题： 商城应用改造

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Apache Dubbo反序列化漏洞 2020年02月10日，华为 云安全 团队监测到Apache Dubbo官方发布了CVE-2019-17564漏洞通告，漏洞等级中危。当用户选择http协议进行通信时，攻击者可以通过发送POST请求的时候来执行一个反序列化的操作，由于没有任何安全校

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逻辑处理后，将评测结果写成评测pb。 其中仿真pb是通过八爪鱼提供的sim_osi.proto进行序列化和反序列化，评测pb是通过八爪鱼提供的eva.proto进行序列化和反序列化的。 自定义评测算法的实现有如下几个步骤： 在代码内通过SIM_OSI_PATH环境变量获取仿真pb

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检测网站交互流量中是否存在弱密码传输行为。 反序列化攻击检测 反序列化是指把字节序列恢复为对象的过程，如果Web应用在进行反序列化时接收用户输入的数据，且缺少对输入数据必要的验证，那么攻击者可以通过构造恶意输入，让反序列化产生非预期的对象，导致任意代码执行。算法基于反序列化攻击中的恶意流量特征进行检测，并支持攻击成功判定。

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DRS发送Kafka消息序列化方式是什么 DRS发送到Kafka的数据，key序列化器是org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer，value序列化器是org.apache.kafka.common.serialization

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site.xml。 Yarn客户端配置文件路径：客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml。 MapReduce客户端配置文件路径：客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml。 表1 多CPU内核设置

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默认的Maven配置文件settings.xml配置参考 请参考此章节说明中的settings.xml文件配置参考中的配置，若要使用参考配置，可以在“用户路径/.m2”文件夹下，新建或替换settings.xml文件，Java语言服务会默认读取此路径下的maven配置文件。 也可以自定义此settings

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Kafka集群运行，所使用的Kerberos用户名（需配置为kafka）。 key.serializer 消息Key值序列化类。 指定消息Key值序列化方式。 value.serializer 消息序列化类。 指定所发送消息的序列化方式。 表2 Producer重要接口函数 返回值类型 接口函数 描述 java.util

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Kafka集群运行，所使用的Kerberos用户名（需配置为kafka）。 key.serializer 消息Key值序列化类。 指定消息Key值序列化方式。 value.serializer 消息序列化类。 指定所发送消息的序列化方式。 表2 Producer重要接口函数 返回值类型 接口函数 描述 java.util

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Kafka集群运行，所使用的Kerberos用户名（需配置为kafka）。 key.serializer 消息Key值序列化类。 指定消息Key值序列化方式。 value.serializer 消息序列化类。 指定所发送消息的序列化方式。 表2 Producer重要接口函数 返回值类型 接口函数 描述 java.util

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Kafka集群运行，所使用的Kerberos用户名（需配置为kafka）。 key.serializer 消息Key值序列化类。 指定消息Key值序列化方式。 value.serializer 消息序列化类。 指定所发送消息的序列化方式。 表2 Producer重要接口函数 返回值类型 接口函数 描述 java.util

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使用Visual Studio 新增json序列化和反序列化接口，并提供HC.Serverless.Function.Common.JsonSerializer.dll 。 提供的接口如下： T Deserialize<T>(Stream ins)：反序列化值传递到Function处理程序的对象中。

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开发事件函数 C#函数开发 函数支持json序列化和反序列化 父主题： C#

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Spring框架远程代码执行高危漏洞 Apache Dubbo反序列化漏洞 开源组件Fastjson拒绝服务漏洞 开源组件Fastjson远程代码执行漏洞 Oracle WebLogic wls9-async反序列化远程命令执行漏洞（CNVD-C-2019-48814）

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eServer/etc/hive-site.xml”；查看HiveServer退出时的“/var/log/Bigdata/hive/hiveserver/hiveserver.out”日志，发现解析“mapred-default.xml”文件异常。 处理步骤 登录Master2节

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DBE_XMLPARSER 接口介绍 DBE_XMLPARSER用于将xml字符串反序列化，将存储xml文档的字符串转换为document节点。高级包DBE_XMLPARSER支持的所有接口请参见表1。 XMLPARSER数据类型可以被用来存储XMLPARSER数据，存储Xmlp

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DBE_XMLPARSER 接口介绍 DBE_XMLPARSER用于将xml字符串反序列化，将存储xml文档的字符串转换为document节点。高级包DBE_XMLPARSER支持的所有接口请参见表1。 XMLPARSER数据类型可以被用来存储XMLPARSER数据，存储Xmlp

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为什么不默认使用Kryo序列化？ Spark默认使用的是Java的序列化机制，也就是ObjectOutputStream/ObjectInputStream API来进行序列化和反序列化。但是Spark同时支持使用Kryo序列化库，Kryo序列化类库的性能比Java序列化类库的性能要高很多。官方介

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Core CLI C#新增json序列化和反序列化接口，并提供HC.Serverless.Function.Common.JsonSerializer.dll 。 提供的接口如下： T Deserialize<T>(Stream ins)：反序列化值传递到Function处理程序的对象中。

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