PG_STAT_GET_MEM_MBYTES_RESERVED视图显示线程在内存中保存的当前活动信息。该函数在调用时需要指定线程ID，线程ID的选取请参考PG_STAT_ACTIVITY中的pid，线程ID为0时表示选取当前线程ID，例如： 1 SELECT pg_stat_get_mem

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bigint 当前网络代理线程comm_proxy的线程id。 ProxyCpuAffinity text 当前网络代理线程comm_proxy的NUMA-CPU亲和性，表示所在NUMA和CPU ID。 ThreadStartTime text 当前网络代理线程comm_proxy的启动时间。

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选择项 参数 说明 类型 CPU Time 每个方法在CPU上的运行时间。 Allocated Memory 已分配的堆内存（包括已被回收和未被回收的部分），使用场景包括频繁GC等。 Latency trace相关线程的方法执行的总耗时。包括方法在CPU上的运行时间、等待I/O的时间以及方法运行时发生的任何其他时间。

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ALM-45331 Presto Worker1线程数超过阈值 告警解释 系统会检查Presto Coordinator和Worker实例的线程使用情况，默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程数超过阈值，则发出告警。 告警属性 告警ID 告警级别

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ALM-45332 Presto Worker2线程数超过阈值 告警解释 系统会检查Presto Coordinator和Worker实例的线程使用情况，默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程数超过阈值，则发出告警。 告警属性 告警ID 告警级别

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GROUP_TOP：顶级分组。 GROUP_CLASS：该资源的类分组，不控制任何线程。 GROUP_BAKWD：后端线程控制组。 GROUP_DEFWD：默认控制组，仅控制该级别的查询线程。 GROUP_TSWD：每个用户的分时控制组，控制最底层的查询线程。 gid bigint 控制组ID。 classgid

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GROUP_TOP：顶级分组。 GROUP_CLASS：该资源的类分组，不控制任何线程。 GROUP_BAKWD：后端线程控制组。 GROUP_DEFWD：默认控制组，仅控制该级别的查询线程。 GROUP_TSWD：每个用户的分时控制组，控制最底层的查询线程。 gid bigint 控制组ID。 classgid

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GROUP_CLASS：该资源的类分组，不控制任何线程。 GROUP_BAKWD：后端线程控制组。 GROUP_DEFWD： 默认控制组，仅控制该级别的查询线程。 GROUP_TSWD：每个用户的分时控制组，控制最底层的查询线程。 gid bigint 控制组ID。 classgid

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数据缓存最大占用空间为：6 x 8 MB = 48 MB CPU资源占用 Linux块迁移，CPU占用率参见下表。 CPU核数 启动迁移服务时 CPU使用率(n%) Agent默认设置 压缩线程个数 迁移过程中 最高CPU占用率 1 - 0，默认不压缩 < n + 10% 2 n

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bigint 当前网络代理线程comm_proxy的线程id。 ProxyCpuAffinity text 当前网络代理线程comm_proxy的NUMA-CPU亲和性，表示所在NUMA和CPU ID。 ThreadStartTime text 当前网络代理线程comm_proxy的启动时间。

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次数。 D_state_rate：D状态线程比例。 R_state_rate：R状态线程比例。 S_state_rate：S状态线程比例。 db_state：数据库的状态（68表示D、82表示R、83表示S）。 cpu_usage：CPU使用率，上限100。 disk_io：两个采集间隔内的磁盘IO延迟。

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2，其vCPU数，即逻辑内核数为4，2核的物理CPU包含4个vCPU（线程）。若关闭了超线程，则在c7.xlarge.2 弹性云服务器 上查看到的CPU核数是2。 关于超线程的详细介绍，请参见开启/关闭超线程。 网络QoS 网络QoS，指利用各种基础技术，为指定的网络通信提供更好的服

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-a 命令查看 关闭超线程 系统默认关闭，如果是打开的，需要进行关闭。 判断系统是否开启超线程。 通过查询系统的物理核数和逻辑核数的关系可以判断是否开启多线程，如果：逻辑核数 = 物理核数，说明没有开超线程；逻辑核数 = 2*物理核数，说明系统开启了多线程。 Linux系统可以通

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能否在函数代码中使用线程和进程？ 用户可使用编程语言和操作系统的功能，在函数中创建额外的线程和进程。 父主题： 创建函数

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Kafka 多线程Consumer API 使用样例 功能介绍 在Kafka Consumer API使用样例基础上，实现了多线程并发消费，可根据Topic的Partition数目起相应个数的Consumer线程来对应消费消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其

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变更实例的CPU和内存规格 当您购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其计算任务由其

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 规格变更用于扩大或者降低实例中所有节点的CPU、内存规格。当用户购买的实例的规格无法满足业务需求时，可以在控制台进行规格变更。若遇到实例过载，需要紧急增加计算资源，建议优先添加计算节点，速度更快。 使用须知 在线变更时，单个节点变更时会出现一

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TaurusDB实例CPU升高定位思路 TaurusDB实例CPU升高或100%，引起业务响应慢，新建连接超时等。 场景1 慢查询导致CPU升高 问题原因：大量慢SQL导致实例CPU升高，需要优化相应的慢SQL。 排查思路： 查看CPU使用率和慢日志个数统计监控指标。 如果慢日志

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更，当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元，才可变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。 当底层虚拟机与目标规格架构不同时，会限制

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