Plaintext格式，文件内可写入的IP或 域名 条数上限为10000条。 Plaintext格式即您想要上传至OBS桶的白名单列表或情报列表中，IP地址或域名范围必须用回车键隔开，每行只显示一个，如下图所示。 编辑好的对象文件格式建议存储为.txt的文件扩展名格式。 父主题： 功能类

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DataOutputStream对象：out，使用out的write方法写入数据。 调用fSystem的append接口创建FSDataOutputStream对象：out，使用out的write方法追加写入数据。 调用fSystem的open接口创建FSDataInputStr

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"lid01", "lid02", "lid03" })); } 写文件，写文件前必须创建对应的group 样例：写入testfile.txt文件。 /** * 创建并写入文件 * * @throws java.io.IOException */ private static

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"lid01", "lid02", "lid03" })); } 写文件，写文件前必须创建对应的group 样例：写入testfile.txt文件。 /** * 创建并写入文件 * * @throws java.io.IOException */ private static

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MRS Hive目标端写入时出现数据乱码 原因分析 创建任务时，目标端存储类型选择与建表时类型不一致。 比如建表时存储类型为text（文本文件），而创建任务时目标端存储类型选择了RCFile格式。 解决方案 修改界面选择的存储类型与建表时一致即可。 父主题： 数据集成任务

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log2.txt Test log file 2!!! 写入日志文件后，执行ll命令查看文件列表，日志文件自动增加了后缀“.COMPLETED”，表示该文件已被采集。 -rw-------. 1 root root 75 Jun 9 19:59 log1.txt.COMPLETED

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cnf中配置local-infile或连接数据库使用 --local-infile=1 参数。 [mysql] local-infile 将本地文件qq.txt中的数据导入test表中，qq.txt文件共有5行数据，列分隔符为','，行分隔符'\n'，内容如下： 1,a 2,b 3,c 4,d 5,"e" 创建对应表test，sql如下：

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cnf中配置local-infile或连接数据库使用 --local-infile=1 参数。 [mysql] local-infile 将本地文件qq.txt中的数据导入test表中，qq.txt文件共有5行数据，列分隔符为','，行分隔符'\n'，内容如下： 1,a 2,b 3,c 4,d 5,"e" 创建对应表test，sql如下：

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从Kafka读取数据写入到Elasticsearch 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 本示例场景对用户购买商品的数据信息进行分析，将满足特定条件的数据结果进行汇总输出。购买商品数据信息为数据源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到Elasticsearch中。

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写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 问题 数据写入时报错： org.apache.parquet.io.InvalidRecordException: Parquet/Avro schema mismatch: Avro field 'col1' not found

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读/写长时间未写入的文件很慢 可能原因 长时间未使用的文件缓存已被清理。 解决方法 网关设置的缓存盘容量有限，当缓存盘使用率超过缓存清理阈值时， CS G会自动删除长时间未写入操作的文件。如果用户需要重新使用该文件时，CSG会自动从OBS桶中下载文件到缓存盘，受网络带宽限制，下载可能

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写入更新数据时报错Parquet/Avro schema 问题 数据写入时报错： org.apache.parquet.io.InvalidRecordException: Parquet/Avro schema mismatch: Avro field 'col1' not found

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Streaming从Kafka读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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优化Elasticsearch和OpenSearch集群写入性能 CSS 服务中的Elasticsearch和OpenSearch集群在使用前，建议参考本文进行集群的写入性能优化，便于提高集群的写入性能，提升使用效率。 数据写入流程 图1 数据写入流程 如图1所示，以Elasticsearch

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rpc.port}/tmp/* 数据写入操作，请参考ClickHouse数据写入HDFS流程。 ClickHouse数据写入HDFS流程 将ClickHouse数据写入HDFS，参考以下流程。例如写入HDFS的/tmp目录下的secure_ck.txt数据文件： 创建HDFS引擎表：

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析文件；目的端指定该参数，则写入文件的时候，以指定的编码类型写入。 使用包围符 数据库、NoSQL导出到CSV文件（“使用包围符”在目的端）：当源端某列数据的字符串中出现字段分隔符时，目的端可以通过开启“使用包围符”，将该字符串括起来，作为一个整体写入CSV文件。 CDM 目前只使用

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以下为使用Iometer工具测试磁盘性能的一个示例： 设置工作流。 设置测试时间。 示例中测试时间为10分钟，前60秒不做计算，等待写入稳定后开始计算磁盘性能。 设置64 KB块写入，采用100%的顺序写。 查看测试结果。 Linux CentOS 6.5等较老版本的操作系统用fdisk创建分区时

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析文件；目的端指定该参数，则写入文件的时候，以指定的编码类型写入。 使用包围符 数据库、NoSQL导出到CSV文件（“使用包围符”在目的端）：当源端某列数据的字符串中出现字段分隔符时，目的端可以通过开启“使用包围符”，将该字符串括起来，作为一个整体写入CSV文件。CDM目前只使用

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析文件；目的端指定该参数，则写入文件的时候，以指定的编码类型写入。 使用包围符 数据库、NoSQL导出到CSV文件（“使用包围符”在目的端）：当源端某列数据的字符串中出现字段分隔符时，目的端可以通过开启“使用包围符”，将该字符串括起来，作为一个整体写入CSV文件。CDM目前只使用

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