华为云

面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

 
 

    华为云 kafka 学习 更多内容
  • 创建Kafka消费组

    如果消费组从未提交过offset,当Kafka实例重启后,该消费组会被删除。 创建Kafka消费组 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。

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  • 提高Kafka消息处理效率

    重复发送消息。如果接收到发送成功的信号,则表明该消息已经被分布式消息服务Kafka版可靠存储。 消息消费 消息消费时,消费者需要确认消息是否已被成功消费。 生产的消息被依次存储在分布式消息服务Kafka版的存储介质中。消费时依次获取分布式消息服务Kafka版中存储的消息。消费者获

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  • 创建Kafka目标连接

    配置如下目标连接参数。更多创建Kafka目标连接参数的详细介绍,请参考创建目标连接。 类型:选择“分布式消息服务 Kafka版” 名称:kafka-connect 实例:选择“eg-kafka” SASL_SSL 认证机制:SC RAM -SHA-512 用户名:kafka实例的用户名“kafka-name”,

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  • 数据转发至Kafka存储

    数据转发至Kafka存储 场景说明 对于设备上报的数据,可以选择让平台将设备上报数据推送给应用服务器,由应用服务器进行保存;还可以选择让平台将设备上报数据转发给分布式消息服务Kafka),由Kafka进行存储。 本示例为将所有设备上报的数据转发至Kafka存储。 购买Kafka实例

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  • 与开源Kafka的差异

    与开源Kafka的差异 分布式消息服务Kafka版在兼容开源Kafka基础上,对版本特性做了一定程度的定制和增强,所以,除了拥有开源Kafka的优点,分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用的特性。 表1 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka的差异说明 对比类 对比项

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  • Kafka源表

    R/W Kafka消息的时间戳。 timestamp-type STRING NOT NULL R Kafka消息的时间戳类型: NoTimestampType:消息中没有定义时间戳。 CreateTime:消息产生的时间。 LogAppendTime:消息被添加到Kafka Broker的时间。

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  • Kafka源表

    R/W Kafka消息的时间戳。 timestamp-type STRING NOT NULL R Kafka消息的时间戳类型: NoTimestampType:消息中没有定义时间戳。 CreateTime:消息产生的时间。 LogAppendTime:消息被添加到Kafka Broker的时间。

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  • Kafka结果表

    Kafka结果表 功能描述 DLI 通过Kafka结果表将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件

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  • Kafka认证方式

    使用SSL加密方式连接Kafka,需要设置SSL相关配置。 图3 SSL 表2 参数信息 参数 描述 Truststore证书 后缀名为jks的SSL证书,证书文件生成可参考SSL证书。 Truststore证书密码 证书对应的秘钥。 主机名端点识别算法 指定通过服务端证书验证服务端主机名的

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  • 开发Kafka应用

    开发Kafka应用 Kafka样例程序开发思路 使用Producer API向安全Topic生产消息 使用Consumer API订阅安全Topic并消费 使用多线程Producer发送消息 使用多线程Consumer消费消息 使用KafkaStreams统计数据 父主题: Kafka开发指南(安全模式)

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  • 开发Kafka应用

    开发Kafka应用 Kafka样例程序开发思路 使用Producer API向安全Topic生产消息 使用Consumer API订阅安全Topic并消费 使用多线程Producer发送消息 使用多线程Consumer消费消息 使用KafkaStreams统计数据 父主题: Kafka开发指南(普通模式)

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  • 开发Kafka应用

    开发Kafka应用 Kafka样例程序开发思路 Kafka Old Producer API使用样例 Kafka Old Consumer API使用样例 Kafka Producer API使用样例 Kafka Consumer API使用样例 Kafka 多线程Producer

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  • 创建Kafka实例

    \"。 engine String 是 消息引擎。取值填写为:kafka。 engine_version String 是 消息引擎的版本。取值支持1.1.0、2.3.0和2.7。 specification String 是 Kafka实例的基准带宽,表示单位时间内传送的最大数据量,单位MB。

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  • 管理Kafka集群

    管理Kafka集群 管理Kafka集群包含以下内容: 添加集群到KafkaManager的WebUI界面 更新集群参数 删除KafkaManager的WebUI界面的集群 添加集群到KafkaManager的WebUI界面 首次创建Kafka集群后会在KafkaManager的W

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  • Kafka日志介绍

    Kafka日志介绍 本章节内容适用于 MRS 3.x及后续版本。 日志描述 日志路径:Kafka相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/kafka”,审计日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/audit/kafka”。 Broker:“/var

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  • Kafka日志介绍

    Kafka日志介绍 日志描述 日志路径:Kafka相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/kafka”,审计日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/audit/kafka”。 Broker:“/var/log/Bigdata/kafka/broker”(运行日志)

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  • 管理Kafka Topic

    管理Kafka Topic 查看Kafka Topic信息 修改Kafka Topic配置 增加Kafka Topic分区 管理Kafka Topic中的消息 查看Kafka数据生产消费详情 父主题: 使用Kafka

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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