云日志服务 LTS

云日志服务(Log Tank Service)提供日志收集、实时查询、存储等功能,无需开发即可利用日志做实时决策分析,提升日志处理效率,帮助用户轻松应对日志实时采集、查询分析等日常运营、运维场景

 

 

    udf日志 更多内容
  • 关闭HetuEngine数据类型隐式转换

    ; 在Session级别关闭UDF函数运算结果的隐式转换 登录HetuEngine客户端。 执行以下命令,关闭隐式转换功能。 set session udf_implicit_conversion=false; 在System级别关闭隐式转换或UDF函数运算结果的隐式转换 登录 FusionInsight

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  • 自定义函数

    在“运行参数设置”页签,“UDF Jar”选择创建的程序包,单击“保存”。 选定JAR包以后,SQL里添加UDF声明语句,就可以像普通函数一样使用了。 1 CREATE FUNCTION udf_test AS 'com.huaweicompany.udf.UdfScalarFunction';

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  • 自定义函数

    在“运行参数设置”页签,“UDF Jar”选择创建的程序包,单击“保存”。 选定JAR包以后,SQL里添加UDF声明语句,就可以像普通函数一样使用了。 1 CREATE FUNCTION udf_test AS 'com.huaweicompany.udf.UdfScalarFunction';

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  • 配置日志记录

    选中待配置的桶,单击“更多 > 日志记录”。 勾选“启用”,如图1所示。 图1 日志记录 选择“日志存储桶”(已经存在的桶),指定日志文件生成后将上传到哪个桶中。选定的日志存储桶的日志投递用户组会自动被赋予读取ACL权限和桶的写入权限。 设置“日志文件前缀”,指定日志文件的前缀。 启用日志记录功能后,生成的日志文件根据如下规则命名:

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  • 自定义函数

    在“运行参数设置”页签,“UDF Jar”选择创建的程序包,单击“保存”。 选定JAR包以后,SQL里添加UDF声明语句,就可以像普通函数一样使用了。 1 CREATE FUNCTION udf_test AS 'com.huaweicompany.udf.UdfScalarFunction';

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  • 记录日志的内容

    nt强制记录查询文本。 设置为on并且log_min_duration_statement大于零,记录所有持续时间,但是仅记录超过阈值的语句。这可用于在高负载情况下搜集统计信息。 默认值:off log_error_verbosity 参数说明:控制 服务器 日志中每条记录的消息写入的详细度。

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  • 开启HetuEngine数据类型隐式转换

    在Session级别开启UDF函数运算结果的隐式转换 登录HetuEngine客户端。 执行以下命令,开启UDF函数运算结果的隐式转换功能。 set session udf_implicit_conversion=true; 在System级别开启隐式转换或UDF函数运算结果的隐式转换

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  • 自定义函数

    在“运行参数设置”页签,“UDF Jar”选择创建的程序包,单击“保存”。 选定JAR包以后,SQL里添加UDF声明语句,就可以像普通函数一样使用了。 1 CREATE FUNCTION udf_test AS 'com.huaweicompany.udf.UdfScalarFunction';

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  • DLI Spark 2.3.2版本停止服务(EOS)公告

    修改非分区表或分区表的列注释。 支持统计SQL作业的CPU消耗 支持在控制台查看“CPU累计使用量”。 支持容器集群Spark日志跳转查看 需要在容器查看日志。 支持动态加载UDF(公测) 无需重启队列UDF即可生效。 Spark UI支持火焰图 Spark UI支持绘制火焰图。 优化SQL作业NOT IN语句查询性能

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  • 导入导出FlinkServer作业信息

    FlinkServer WebUI页面支持作业、UDF、流表的导入导出,不支持集群管理、数据连接、应用管理、CheckPoint的导入导出。 当导入时,同一集群内不支持导入同名的作业、同名的流表、同名的UDF。 作业导出时,需手动勾选作业依赖的流表、UDF等信息,如果未勾选,校验时会弹出提示

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  • 自定义函数

    例参考如下: 1 CREATE FUNCTION udf_test AS 'com.xxx.udf.UdfScalarFunction'; UDF UDF函数需继承ScalarFunction函数,并实现eval方法。open函数及close函数可选。 编写代码示例 import

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  • 自定义函数

    例参考如下: 1 CREATE FUNCTION udf_test AS 'com.xxx.udf.UdfScalarFunction'; UDF UDF函数需继承ScalarFunction函数,并实现eval方法。open函数及close函数可选。 编写代码示例 import

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  • 约束

    UDF_FIELD_VALUE_ID NUMBER NOT NULL) ; ALTER TABLE GCC_PLAN.T1033 ADD CONSTRAINT UDF_FIELD_VALUE_ID_PK UNIQUE (UDF_FIELD_VALUE_ID)

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  • 大屏EHS工单评审详情(API名称:queryTask)

    Date 取消时间 udf1 varchar(500) 产品类型 udf2 varchar(500) 业务场景 udf3 varchar(500) 作业类型 udf4 varchar(500) 作业内容 udf5 varchar(500) 工程服务方式 udf6 varchar(500)

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  • 记录日志的内容

    )同样不会记录。将log_min_error_statement设为ERROR或更低才能记录这些语句。 设置该参数为非none时,可视为开启相关语句审计功能,数据库DBA可以访问服务端日志查看SQL执行记录。 取值范围:枚举类型 none表示不记录语句。 ddl表示记录所有的数据

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  • Hive应用开发建议

    setLoginTimeout(int seconds)设置,seconds的单位为秒。 UDF管理 建议由管理员创建永久UDF,避免每次使用时都去add jar,和重新定义UDF。 Hive的UDF会有一些默认属性,比如“deterministic”默认为“true”(同一个输入会返

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  • 用户自定义函数

    用户自定义函数 udf_memory_limit 参数说明:控制每个CN、DN执行UDF时可用的最大物理内存量。本参数当前版本不生效,请使用FencedUDFMemoryLimit和UDFWorkerMemHardLimit参数控制fenced udf worker虚存。 该参数

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  • BlackHole

    OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理

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  • 记录日志的内容

    )同样不会记录。将log_min_error_statement设为ERROR或更低才能记录这些语句。 设置该参数为非none时,可视为开启相关语句审计功能,数据库DBA可以访问服务端日志查看SQL执行记录。 取值范围:枚举类型 none表示不记录语句。 ddl表示记录所有的数据

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  • 记录日志的内容

    )同样不会记录。将log_min_error_statement设为ERROR或更低才能记录这些语句。 设置该参数为非none时,可视为开启相关语句审计功能,数据库DBA可以访问服务端日志查看SQL执行记录。 取值范围:枚举类型 none表示不记录语句。 ddl表示记录所有的数据

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  • 用户自定义函数

    用户自定义函数 udf_memory_limit 参数说明:控制每个数据库节点执行UDF时可用的最大物理内存量。本参数当前版本不生效,请使用FencedUDFMemoryLimit和UDFWorkerMemHardLimit参数控制fenced udf worker虚存。 该参数

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