云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    sql查询表 更多内容
  • 查询Hive表数据

    配置Hive中间过程的数据加密 指定的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile,加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式,RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储,在对大进行查询时,综合性能现比SequenceFile更优。

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  • 查询Hive表数据

    配置Hive中间过程的数据加密 指定的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile,加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式,RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储,在对大进行查询时,综合性能现比SequenceFile更优。

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  • delete大表数据后,再查询同一张表时出现慢SQL

    delete大数据后,再查询同一张时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据(每条记录数据长度在1GB左右),再次对同一张进行增删改查时均执行缓慢,20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建。 CREATE

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  • FlinkSQL Kafka表开发规则

    不能同时设置“topic-pattern”和“topic”配置项 topic-pattern:主题模式,用于source,可使用正则达式的主题名称。 【示例】以下source将订阅所有以“test-topic-”开头,单个数字结尾的主题消息: CREATE TABLE payments

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  • FlinkSQL Kafka表开发建议

    FlinkSQL Kafka开发建议 Kafka作为source时应设置限流 本章节适用于 MRS 3.3.0及以后版本。 防止上限超过流量峰值,导致作业异常带来不稳定因素。因此建议设置限流,限流上限应该为业务上线压测的峰值。 【示例】 #如下参数作用在每个并行度 'scan.records-per-second

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  • MySQL CDC源表

    数据库名称支持正则达式以读取多个数据库的数据,例如flink(.)*示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的名。 名支持正则达式以读取多个的数据,例如cdc_order(.)*示以cdc_order开头的名。 port 否

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  • delete大表数据后,再查询同一张表时出现慢SQL

    delete大数据后,再查询同一张时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据(每条记录数据长度在1GB左右),再次对同一张进行增删改查时均执行缓慢,20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建。 CREATE

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  • 查询路由表

    String 功能说明:路由名称。 取值范围:0-64个字符,支持数字、字母、中文字符、_(下划线)、-(中划线)、.(点)。 default Boolean 功能说明:是否为默认路由。 取值范围:true示默认路由;false示自定义路由。 routes Array

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  • SELECT查询表数据

    SELECT查询数据 本章节主要介绍ClickHouse查询数据的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 SELECT [DISTINCT] expr_list [FROM [database_name.]table | (subquery) | table_function]

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  • 查询Hive表数据

    配置Hive中间过程的数据加密 指定的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile,加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式,RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储,在对大进行查询时,综合性能现比SequenceFile更优。

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  • 查询Hive表数据

    配置Hive中间过程的数据加密 指定的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile,加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式,RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储,在对大进行查询时,综合性能现比SequenceFile更优。

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  • 查询Doris表数据

    查询Doris数据 本章节介绍查询Doris数据样例代码。 以下代码片段在“JDBCExample”类中。 以Java JDBC方式执行SQl语句查询集群中的dbName.tableName数据。 String querySql = "select * from " + dbName

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  • 查询数据表

    查询数据 前提条件 租户已开通自定义数据特性。 存在已发布的基础,可参考配置基础。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC,选择“配置中心 > 扩展与集成管理 > 数据查询”,打开数据查询菜单。 单击,选择一个已发布的基础。进行数据配置。 导入数据内容。 单击“导入数据”,打开数据导入页面。

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  • 查询所有表(废弃)

    owner 是 String 创建者。 table_name 是 String 名称。 table_size 是 Long DLI 的大小。非DLI该参数值为0。 table_type 是 String 类型。 OBS为EXTERNAL DLI为MANAGED View为VIEW

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  • 查询Doris表数据

    查询Doris数据 本章节介绍查询Doris数据样例代码。 以下代码片段在“JDBCExample”类中。 以Java JDBC方式执行SQl语句查询集群中的dbName.tableName数据。 String querySql = "select * from " + dbName

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  • delete大表数据后,再次查询同一张表时出现慢SQL

    delete大数据后,再次查询同一张时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据(每条记录数据长度在1GB左右),再次对同一张进行增删改查时均执行缓慢,20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建。 CREATE

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  • MySQL CDC源表

    数据库名称支持正则达式以读取多个数据库的数据,例如flink(.)*示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的名。 名支持正则达式以读取多个的数据,例如cdc_order(.)*示以cdc_order开头的名。 port 否

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  • 表数据膨胀导致SQL查询慢,用户前台页面数据加载不出

    数据膨胀导致SQL查询慢,用户前台页面数据加载不出 问题现象 数据库中原先执行几秒钟的SQL语句,现在执行二十几秒未出结果,导致前台页面数据加载超时,无法对用户提供图显示。 原因分析 大量频繁增删改,未及时清理,导致脏数据过多、数据膨胀、查询慢。 内存参数设置不合理。 分析过程

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  • 查询所有SQL样例模板(废弃)

    of Object 样例模板信息,具体参数说明请参见3。 sqlCount Integer 样例模板个数。 3 sqls参数说明 参数 参数类型 说明 lang String 语言。 name String 样例模板名称。 sql String 样例模板内容。 description

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  • 未分区剪枝导致SQL查询慢

    atetime的筛选和过滤条件,基本可以确认是由于慢SQL的计划没有走分区剪枝,导致了全扫描,对于185亿条数据量的,全扫描性能会很差。 处理方法 在慢SQL的过滤条件中增加分区筛选条件,避免走全扫描。 优化后的SQL和执行计划如下,性能从十几分钟,优化到了12秒左右,性能有明显提升。

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  • 终止正在执行的SQL查询

    终止正在执行的SQL查询 可在Data Studio的“SQL终端”页签中终止正在执行的SQL查询。 执行以下步骤终止正在执行的SQL查询: 在“SQL终端”页签中选择SQL查询并执行。 在“SQL终端”页签中单击或按Shift+Esc。 也可在菜单栏中选择“执行 > 取消”,或

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