是否为东八区，执行命令： date -R 最后字段为“+0800”则表示时区为东八区，如果不是，或者时间不准确，则需要联系 服务器 管理员修改。 上传程序包以及配置文件 上传应用部署包taglibr.tar.gz文件到服务器目标路径，包含了程序包，执行解压命令：tar -zxvf taglibr

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colname jobs DLI Flink作业 jobs.flink.jobid resource DLI程序包 resources.resourcename group DLI程序包组 groups.groupname datasourceauth DLI跨源认证信息 datasourceauth

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构建函数 创建程序包 使用空白模板创建函数 使用示例模板创建函数 使用容器镜像部署函数 使用Terraform部署函数

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数据管理 库表管理 程序包管理

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依赖包是什么？ 依赖包是程序包，可以理解为某软件包运行所需的依赖环境，软件包和依赖环境相互依赖，若无此依赖环境，则软件包无法正常使用。 父主题： 依赖包管理

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的OBS路径，格式为：obs://桶名/文件夹路径名/文件名。 依赖分组 在创建程序包时，如果选择了分组，在此处选择对应的分组，则可以同时选中该分组中的所有程序包和文件。创建程序包操作请参考创建程序包。 访问元数据 是否通过Spark作业访问元数据。具体请参考《 数据湖探索 开发指南》。

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将Jar包文件上传到DLI的程序包管理中，方便后续统一管理。 登录DLI管理控制台，单击“数据管理 > 程序包管理”。 在“程序包管理”页面，单击右上角的“创建程序包”。 在“创建程序包”对话框，配置以下参数。 包类型：选择“JAR”。 OBS路径：程序包所在的OBS路径。 分组设

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列名”，指定的列将被共享。 “jobs.flink.flink作业ID”，指定的作业将被共享。 “groups.程序包组名”，指定的程序包组将被共享。 “resources.程序包名”，指定程序包将被共享。 示例值：databases.db1.tables.tb2.columns.column1。

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创建FG函数 本章节提供实现图片压缩功能的程序包，使用空白模板创建函数，样例代码请参见使用函数压缩图片。 创建函数（创建函数的时候，必须选择包含OBS访问权限的委托，否则不能使用OBS服务）。 登录 函数工作流 控制台，在左侧导航栏选择“函数 > 函数列表”，进入函数列表界面。 单击“创建函数”，进入创建函数流程。

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前只有admin用户创建作业的权限，同时用户还需要拥有该作业使用的相关程序包组权限或者程序包权限。 编辑作业 编辑作业时，用户需要拥有更新作业的权限，同时用户还需要拥有该作业使用的相关程序包所属组权限或者程序包权限。 父主题： Flink作业管理

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表权限 列权限 作业权限 Flink作业 请参考Flink作业权限管理 无 请参考《数据赋权》 。 程序包权限 程序包组权限 请参考程序包组和程序包权限管理 无 请参考《数据赋权》 。 程序包权限 跨源认证权限 跨源认证权限 请参考跨源认证权限管理 无 请参考《数据赋权》 。 场景举例

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询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。在提交Spark Jar作业前，将程序包上传至OBS，并将程序包与数据和作业参数一起提交以运行作业。 本例介绍通过DLI控制台提交Jar作业程序包的基本流程。由于不同的业务需求，Jar包的具体编写会有所差异。建议您参考DLI提供的

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软件的NuGet包管理器安装SDK，步骤如下： 启动Visual Studio，选择“工具 > NuGet包管理器 > 管理解决方案的NuGet程序包”。 搜索“esdk”关键词，选择需要集成的程序包，.NET Framework安装HuaweiCloud.ESDK.OBS包，.NET Core 安装HuaweiCloud

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的操作指导，sparkPi是最经典的Spark作业，它用来计算Pi（π）值。 操作步骤 准备sparkPi程序。 开源的Spark的样例程序包含多个例子，其中包含sparkPi。可以从https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.1.0/spark-2

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开机节点：需要定时打开的虚拟机。 关机节点：需要定时关闭的虚拟机。 前提条件 根据实际业务，获取定时开启华为公有云虚拟机的程序包或者定时关闭华为公有云虚拟机的程序包。 创建委托EcsOperation，添加“E CS FullAccess”权限，请参考创建委托。 创建委托 登录统一身份认证服务控制台。

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以下均在CentOS7.4及以上版本中操作，请确保系统环境已经部署完成，且开启SSH远程服务 安装JDK 安装MySQL 安装Redis 数据库脚本导入 程序包配置文件修改 安装Nginx 父主题： 录播系统部署

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Spark连接Kafka认证错误 问题现象 MRS 2.1.0版本集群中Spark消费kafka数据，过一天以后就会出现认证失败的报错： 原因分析 集群版本和运行的程序包版本不匹配。 处理步骤 参考运行Spark Streaming 对接Kafka0-10样例程序进行相关配置。 当前集群为MRS 2.1.0

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他配置/资源维护、代码部署、弹性伸缩、负载均衡、安全升级、资源运行情况监控等，用户只需要按照FunctionGraph支持的编程语言提供程序包，上传即可运行。 父主题： 通用问题

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com/atelier/notebook2.0-mul-kernel-arm-ascend-cp37:5.0.1-c81-20220726 PyPI 程序包 Yum 软件包 mindspore-ascend 1.7.0 ipykernel 6.7.0 ipython 7.29.0 jupyter-client

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运维指导 欠费导致权限不足 进行程序包更新操作时提示权限不足 执行SQL查询语句报错：DLI.0003: Permission denied for resource.... 已经给表授权，但是再次报错无法查询怎么办？ 表继承数据库权限后，对表重复赋予已继承的权限会报错吗？ 为什

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分组名称：自定义分组或选择已有的分组名称。 图5 创建Flink Jar对应的程序包 在DLI控制台，打开“数据管理 > 程序包管理”，单击“创建”，创建KafkaToKafka.properties对应的程序包。代码样例请参考•KafkaToKafkaExample.pro...。 主要参数的填写说明：

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