RDS创建 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 RDS”。进入云数据库 RDS信息页面。 在“实例管理”页面，单击“购买数据库实例”。 选择计费模式为【包年/包月】，区域选择【华北-北京四】，填写数据库实例名称，性能规格选择“8

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对接RDS scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源

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RDS for MariaDB 账号管理 数据库管理 SQL操作 表管理 视图管理 存储过程管理 事件管理 触发器管理 函数管理 导入导出 自动生成测试数据 任务管理 表结构对比与同步 DBA智能运维

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对范围分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对范围分区表分割分区。 例如，假设范围分区表range_sales的分区date_202001定义范围为['2020-01-01', '2020-02-01')。可以指定分割点'2020-01-1

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向间隔分区表新增分区 不支持通过ALTER TABLE ADD PARTITION命令向间隔分区表新增分区。当用户插入数据超出现有间隔分区表范围时，数据库会自动根据间隔分区的INTERVAL值创建一个分区。 例如，对间隔分区表interval_sales插入如下数据后，数据库会创建

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SWAP分区设置 使用分区/磁盘做swap 使用mkswap命令设置交换分区 mkswap /dev/vdd 图1 设置交换分区 启用交换分区 swapon /dev/vdd 图2 启用交换分区 写入"/etc/fstab"文件 echo "UUID=43a73cdb-4359-

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total_get_bytes_per_partition：分区总输出流量（Byte） total_put_records_per_partition：分区总输入记录数（个） total_get_records_per_partition：分区总输出记录数（个） 枚举值： total_put_bytes_per_partition

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可用分区 查询可用分区列表 父主题： 云桌面API

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什么是分区？ 分区（Partition）是DIS数据通道的基本吞吐量单位。创建通道时，将指定所需的分区数量。 普通通道单分区容量：最高发送速度可达1MB/秒或1000条记录/秒（达到任意一种速度上限才会被限流），最高提取速度可达 2MB/秒，单次请求的记录总大小不能超过1MB（不

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相互影响，在对一些大数据量以时间维度进行分区的场景下会明显受益。例如，新数据分区进行入库、实时点查操作，老数据分区进行数据清洗、分区合并等运维性质操作。 提供大容量场景下灵活的数据运维管理方式：由于分区表从物理上对不同分区的数据做了表文件层面的隔离，每个分区可以具有单独的物理属性

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分区键 分区键由一个或多个列组成，分区键值结合对应分区方法能够唯一确定某一元组所在的分区，通常在建表时通过PARTITION BY语句指定： CREATE TABLE table_name (…) PARTITION BY part_strategy (partition_key)

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相互影响，在对一些大数据量以时间维度进行分区的场景下会明显受益。例如，新数据分区进行入库、实时点查操作，老数据分区进行数据清洗、分区合并等运维性质操作。 提供大容量场景下灵活的数据运维管理方式：由于分区表从物理上对不同分区的数据做了表文件层面的隔离，每个分区可以具有单独的物理属性

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分区表 PG_PARTITION 父主题： 系统表

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表分区定义 分区表就是把逻辑上的一张表根据分区策略分成几张物理块库进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。当进行条件查询时，系统只会扫描满足条件的分区，避免全表扫描，从而提升查询性能。 分区表的优势： 改善

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分区管理函数 proc_add_partition (relname regclass, boundaries_interval interval) 描述：用于给开启自动创建分区功能的表添加分区。 返回值类型：void 备注：该函数运行时，会在现有分区boundary的基础上，创

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使用rds_hwdrs_ddl插件 简介 RDS PostgreSQL支持rds_hwdrs_ddl插件，该插件是为了通过创建触发器和函数实现PostgreSQL增量DDL同步时用户手动创建对象出现权限不足而实现的。 支持的版本说明 该插件支持从9.5到15的版本。 可通过以下SQL语句查询当前实例是否支持该插件：

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使用rds_hwdrs_privs插件 简介 rds_hwdrs_privs插件用来给未root提权的RDS for PostgreSQL版本做部分的权限提升，包括： 对pg_catalog.pg_authid的select权限 对用户赋予bypassrls,replication的权限

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"stream_name":"stream_name_test", "current_partition_count":2 "target_partition_count":5 } 父主题： 使用SDK（Python）

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to update partition count, {}", updatePartitionCountResult); } catch (Exception e) { LOG GER.error("Failed to update partition count", e);

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分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发，分六个章节以此对分区表使用上进行系统性说明，包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区表系统视图&DFX

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相互影响，在对一些大数据量以时间维度进行分区的场景下会明显受益。例如，新数据分区进行入库、实时点查操作，老数据分区进行数据清洗、分区合并等运维性质操作。 提供大容量场景下灵活的数据运维管理方式：由于分区表从物理上对不同分区的数据做了表文件层面的隔离，每个分区可以具有单独的物理属性

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